“hi，siri，講個(gè)笑話！”
自Siri在2011年伴生iphone4s進(jìn)入到大眾視野引起轟動(dòng)，已時(shí)隔7年。而人工智能也順應(yīng)時(shí)代，發(fā)展到了新的高度。
2017年5月，代號為AlphaGo的圍棋人工智能機(jī)器人在中國烏鎮(zhèn)圍棋峰會(huì)上與中國棋手柯潔九段角逐3場，最終以3:0贏了當(dāng)時(shí)世界圍棋排名第一位的小將柯潔。屆時(shí)，人工智能搜索量一路攀高，人工智能再次剝奪了大眾的眼球。同年12月，人工智能入選“2017年度中國媒體十大流行語”。
瘋狂的中國人工智能產(chǎn)業(yè)泡沫
據(jù)月初的一份報(bào)道稱，據(jù)工信部中國信通院副所長張雪麗介紹，截止至2018年9月，全球共有人工智能企業(yè)5159家，中國以1122家(不含港澳臺(tái))位居第二；北京則以445家的總數(shù)，成為全球人工智能企業(yè)最多的城市。2018年上半年，人工智能領(lǐng)域的全球融資規(guī)模達(dá)到435億美元，中國的規(guī)模達(dá)到317億美元，占了全球的四分之三以上。
簡單幾排數(shù)據(jù)，卻足以窺見中國人工智能市場的瘋狂。
其實(shí)在阿爾法狗事件之前，就有過不少國內(nèi)專家紛紛跳出來點(diǎn)提到人工智能。更有些夸張的說法稱未來十年后，世界將有90%的崗位被人工智能代替，且這些崗位將涉及翻譯、保安、司機(jī)、新聞等等多個(gè)行業(yè)。而各方面數(shù)據(jù)與報(bào)道顯示，人工智能確實(shí)也將大量的被運(yùn)用在諸如醫(yī)學(xué)、安保等越來越多的領(lǐng)域。
一群專家的預(yù)言加上諸如阿爾法狗一類的事件給大眾帶來的震撼，側(cè)面加速了人工智能的發(fā)展，越來越多的融資涌向了人工智能領(lǐng)域。2017年中國人工智能領(lǐng)域公開的融資案例就已經(jīng)超過150起，其中不乏寒武紀(jì)(A輪1億美元)、曠視科技(C輪4.6億美元)、商湯科技(B輪4.1億美元+阿里15億元投資)這樣動(dòng)輒上億美元的大手筆，中國人工智能市場就在一片看好聲中莫名其妙卻又理所當(dāng)然的成為了吸金大戶。
一個(gè)眾人皆知的道理：技術(shù)的革新才是推動(dòng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的核心。而目前想要再有真正革命性的技術(shù)，只有幾大發(fā)展方向，一是能源技術(shù)、二是空間技術(shù)、三便是人工智能。而在三者中，空間技術(shù)進(jìn)展緩慢、能源技術(shù)限制太多。綜合考慮下，人工智能是當(dāng)前最可能突破的領(lǐng)域，并且具有劃時(shí)代的意義，即與19世紀(jì)的蒸汽機(jī)、21世紀(jì)的通信技術(shù)達(dá)到同樣的高度。如今經(jīng)濟(jì)環(huán)境下，各行各業(yè)都趨于穩(wěn)定。想要再有成績，新興的人工智能領(lǐng)域肯定是破局的不二之選。
公眾關(guān)注度越來越高，開發(fā)資金也多了起來，中國人工智能的發(fā)展自然速度就上去了。至此，我們開始認(rèn)識到這個(gè)事實(shí)：中國人工智能大勢已成。
中國靠全球1/5的企業(yè)獲得了3/4的融資,即在全球人工智能領(lǐng)域投資中，每4塊錢就會(huì)有3塊流入中國，足以可見投資者對于中國AI領(lǐng)域的期待與展望。
人工智能概念股一番欣欣向榮，國家政策也加大力度扶持。
在本月初，工業(yè)和信息化部印發(fā)的《新一代人工智能產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新重點(diǎn)任務(wù)揭榜工作方案》中指出，工業(yè)和信息化部將通過開展人工智能揭榜工作，征集一大批人工智能界的人才來做“領(lǐng)頭羊”，按照 “揭榜掛帥”的工作機(jī)制，突破人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展短板瓶頸，樹立領(lǐng)域標(biāo)桿企業(yè)，培育創(chuàng)新發(fā)展的主力軍，加快我國人工智能產(chǎn)業(yè)和實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合，促進(jìn)創(chuàng)新發(fā)展。同時(shí)還確定了智能網(wǎng)聯(lián)汽車、智能服務(wù)機(jī)器人、智能無人機(jī)、智能傳感器、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)芯片、智能工業(yè)機(jī)器人、智能控制裝備等具體的重點(diǎn)任務(wù)方向。
國家出臺(tái)相應(yīng)的政策極大程度的填補(bǔ)了人工智能領(lǐng)域的人才空缺、保障了企業(yè)的資源的傾斜，保障了研發(fā)平臺(tái)等，對人工智能發(fā)展有極大促進(jìn)作用。同時(shí)，一系列政策的出臺(tái)也表明了政府對于發(fā)展人工智能的決心和對國家未來一部分的規(guī)劃方向。
大量的資金、高昂的業(yè)界薪水，勢頭正好的股票、良好的政府補(bǔ)貼，等等因素交織一起，促使越來越多的人瘋狂投身人工智能領(lǐng)域?？梢哉f，一群瘋狂的中國人成就了中國人工智能如今的世界領(lǐng)先地位。
也是得益于大量市場看好，人工智能概念股板塊表現(xiàn)良好。
據(jù)同花順數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì),11月份以來，人工智能板塊的整體漲幅達(dá)到10.06%，板塊中共有100只個(gè)股期間累計(jì)實(shí)現(xiàn)上漲，占比超過九成。其中，康力電梯（49.42%）、華西股份（47.83%）、佳都科技（33.49%）、神思電子（32.19%）等4 只個(gè)股期間累計(jì)漲幅居前，均達(dá)到30%以上，拓維信息（29.21%）、中興通訊（28.35%）、金證股份（27.42%）、金自天正（25.40%）等在內(nèi)的19只個(gè)股期間也均累計(jì)上漲超過20%。此外，還有不少個(gè)股漲幅也超過10%。
十大AI領(lǐng)軍人物中國僅1人上榜
但是，細(xì)心者也能發(fā)現(xiàn)不少有趣現(xiàn)象。
從最新公布的全球最受關(guān)注的十大AI領(lǐng)軍人物榜單來看，上榜的十人中，除去美籍華人黃仁勛，中國內(nèi)地只有李彥宏一人上榜。
在對李彥宏的點(diǎn)評中提到，李彥宏是中國唯一擁有全套AI技術(shù)和產(chǎn)業(yè)能力的CEO，言下之意，泱泱大國，除李彥宏之外，再無第二人。而李彥宏和他的百度早在2012年便在人工智能領(lǐng)域有所涉足，眼光頗遠(yuǎn)的他能有如今的地位可以說是理所應(yīng)當(dāng)。但此時(shí)再來回想那巨額的融資，是AI技術(shù)真的有那么難嗎，過百億的融資也不夠打造一個(gè)百度第二？
再看，據(jù)億歐智庫《2018中國人工智能商業(yè)落地研究報(bào)告》顯示，2017年中國AI創(chuàng)業(yè)公司累計(jì)獲得超過500億人民幣融資，但其中商業(yè)落地前100強(qiáng)公司累計(jì)產(chǎn)生收入?yún)s不足100億人民幣。在整個(gè)產(chǎn)業(yè)鏈中，90%以上的AI企業(yè)依然處在虧損階段，絕大多數(shù)企業(yè)年?duì)I業(yè)收入不足兩億。
那么，數(shù)以百億的融資，干嘛去了？最后又融出來個(gè)什么結(jié)果？
其實(shí)，目前國內(nèi)的AI市場融資存在一個(gè)比較嚴(yán)重的偽人工智能騙融資的現(xiàn)象。即有不少的企業(yè)打著人工智能的旗號來騙取融資，他們在自己的產(chǎn)品設(shè)計(jì)上加上一些諸如電子、電器、運(yùn)算等關(guān)鍵詞，然后對外宣稱是人工智能。而他們的產(chǎn)品可能就是一個(gè)簡單的信號發(fā)射器。大量的資金被花在了毫無意義的地方，不少人渾水摸魚從中得利，而這樣的問題在目前人工智能都沒有一個(gè)很明確定義的時(shí)代自然也難以追究。
阿里巴巴的前CEO衛(wèi)哲說：目前人工智能的泡沫巨大無比，媒體吹捧，市場過熱。市面上很多公司號稱自己是“人工智能”公司，但有九成的人工智能公司都是“偽人工智能”。
當(dāng)然，這也只是一個(gè)方面，眾多企業(yè)沒有盈利的原因還有很大成分是在研究方向上存在的問題。比如一味的追求模仿，可是又不能做到全盤相似，甚至有些企業(yè)在做到所謂的“完全擬人化”之后，卻不能找到產(chǎn)品本身的商業(yè)價(jià)值。畢竟，現(xiàn)時(shí)代，人力成本大多時(shí)候都低于人工智能的成本。
但至少從某些上來看，中國是有所表現(xiàn)的。據(jù)荷蘭愛思唯爾出版集團(tuán)的報(bào)告顯示，過去20年中，中國的研究人員發(fā)表了大約13.4萬篇關(guān)于人工智能的研究論文。美國發(fā)表的論文僅10.6萬篇。雖然實(shí)際的運(yùn)用不太行，但是在理論方面，中國總歸是能做到遙遙領(lǐng)先。
今年5月份牛津大學(xué)發(fā)布了一份題為《解密中國AI夢》的報(bào)告，報(bào)告通過硬件、數(shù)據(jù)、算法和商業(yè)四個(gè)方面分別進(jìn)行評分，將中國和美國的AI實(shí)力做了評估對比。
硬件方面，在半導(dǎo)體上，中國以全世界4%的份額對上美國的50%。在芯片上，中國獲得FPGA廠商融資額的7.6%，而美國是42.4%；數(shù)據(jù)方面，中國以全球的20%力壓美國的5%；算法上，中國的人才數(shù)量和學(xué)者發(fā)表的成果數(shù)量也僅分別達(dá)到美國的一半；商業(yè)化上，考慮公司數(shù)量、獲得融資額等，中國得分也約只達(dá)到了美國的60%。
這項(xiàng)報(bào)告的結(jié)果是中國綜合得分17.1，美國得分32.5。即報(bào)告認(rèn)為中國在人工智能領(lǐng)域?qū)嵙H達(dá)到美國的一半。顯然，這樣的結(jié)果對于獲得世界四分之三融資的中國企業(yè)而言自然難以拿得出手，或許現(xiàn)在的中國企業(yè)還能用起步較晚來作為借口，但并不算快的進(jìn)步速度也必然會(huì)讓投資者警惕這樣的現(xiàn)狀。
結(jié)語
曾在IBM研究院和沃森團(tuán)隊(duì)工作了15年的Michelle Zhou把人工智能分為三個(gè)階段：第一個(gè)階段是識別智能，更強(qiáng)大的計(jì)算機(jī)和更強(qiáng)大的算法，可以從大量文本中識別模式和主題；第二個(gè)階段是認(rèn)知智能機(jī)器超越模式識別，能夠從數(shù)據(jù)中做出推論；第三個(gè)階段是機(jī)器可以像人類一樣思考和行動(dòng)。
目前的人工智能水平也僅能達(dá)到上述的第一階段或者第二階段初期，離人工智能成為真正擁有“自我意識的生命”還有很長一段距離。
而投資者也開始逐漸意識到了未來沒有預(yù)期的那么美好，人們對人工智能的熱情已經(jīng)開始逐漸回到冷靜期。雖然市場越來越大，但是所見到的收益卻是微乎其微的。
中國在人工智能領(lǐng)域上的問題也不會(huì)輕易地得到解決。即大的戰(zhàn)略方向不做出改變，中國始終還是一個(gè)只能出產(chǎn)論文的死書生。不過，中國也擁有一些獨(dú)特優(yōu)勢。如中國是世界上數(shù)據(jù)量最豐富的市場，中國注重產(chǎn)業(yè)與技術(shù)的應(yīng)用結(jié)合等特點(diǎn)，也會(huì)為中國的人工智能發(fā)展帶來不少便利。
人工智能的未來還很長，中國到底能不能在金錢的沐浴下突然爆發(fā)，拭目以待吧。