耗費(fèi)1500萬英鎊資金，經(jīng)過20年構(gòu)思和10余年建設(shè)，世界上第一臺模擬人腦的超級計算機(jī)終于出現(xiàn)在我們眼前。

11月6日消息，據(jù)報道，英國曼徹斯特大學(xué)（University of Manchester）計算機(jī)科學(xué)學(xué)院近日成功制造出顛覆傳統(tǒng)的計算機(jī)——Spiking神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)體系結(jié)構(gòu)（SpiNNaker）。這臺機(jī)器有100萬個處理器核心，1200塊互連電路板，搭載的每一個芯片都擁有1億個移動部件，每秒能完成的動作超過2億次。它最具特色的地方在于，SpiNNaker建模出生物神經(jīng)元的速度遠(yuǎn)超過現(xiàn)有的其他任何機(jī)器，能夠像“人腦”一樣工作。科學(xué)家們還可以利用它建立出的大腦模型，輔助研究大腦疾病。

SpiNNaker不只是一臺計算機(jī)，它還能運(yùn)用到其他機(jī)器上。比如機(jī)器人SpOmnibot，使用SpiNNaker的系統(tǒng)去解釋實時視覺信息，在進(jìn)行導(dǎo)航時，也發(fā)現(xiàn)了過去被忽視的對象。

大腦處理信息的基本單元是生物神經(jīng)元，原本只存在于生物體中，而SpiNNaker則通過核心處理器來模擬神經(jīng)元的活動。在人腦中，1000億個神經(jīng)元同時放電并且向幾千個目標(biāo)神經(jīng)元發(fā)送信號，SpiNNaker則通過對神經(jīng)元的實時模擬，能同時對幾千個不同的目的地發(fā)送幾十億信息。對于傳統(tǒng)計算機(jī)來說，盡管目前也有其他計算機(jī)擁有的處理器數(shù)量和SpiNNaker相接近，然而這些計算機(jī)是通過從A點到B點發(fā)送信息進(jìn)行連接，不能夠達(dá)到SpiNNaker一樣快的運(yùn)算速度?？梢哉f，SpiNNaker是對現(xiàn)有計算機(jī)技術(shù)的顛覆。

項目構(gòu)思者、曼徹斯特大學(xué)計算機(jī)工程教授史蒂夫·弗伯（Steve Furber）表示，傳統(tǒng)超級計算機(jī)的連接機(jī)制并不適合對大腦進(jìn)行實時建模，他相信SpiNNaker比其他任何機(jī)器都能實時模擬出規(guī)模更大的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。

SpiNNaker的建設(shè)源于2006年，主要的設(shè)計和制造機(jī)構(gòu)為曼徹斯特大學(xué)計算機(jī)科學(xué)學(xué)院，現(xiàn)在由歐盟“人腦計劃”支持開發(fā)。十幾年來，SpiNNaker實現(xiàn)了技術(shù)上的大跨越。2016年4月以來，SpiNNaker使用的是50萬個核心處理器，現(xiàn)在它有了100萬個核心處理器，是過去的兩倍。而SpiNNaker顯然并不止步于此。人腦大概有1000億個神經(jīng)元，SpiNNaker創(chuàng)造者的目標(biāo)是讓這款機(jī)器能夠?qū)崟r模擬10億個神經(jīng)元，達(dá)到人腦規(guī)模的1％。

有研究表明，目前來說，大部分人對人腦的開發(fā)和利用不到10％，能達(dá)到3％已經(jīng)是正常水平。若是未來SpiNNaker能達(dá)到1％的目標(biāo)，再得到大規(guī)模利用，必然是對社會生產(chǎn)力的一場革命。