據(jù)國外媒體Apple Insider報(bào)道，此前有報(bào)道稱，在經(jīng)歷了過去幾年的多次延遲和量產(chǎn)問題后，英特爾將放棄10納米制造工藝。但現(xiàn)在英特爾澄清，這一報(bào)道“不真實(shí)”，并且表示該公司在這一工藝上已取得“良好進(jìn)展”。此前，英特爾內(nèi)部消息稱，該公司已經(jīng)有效終止了苦苦掙扎的10納米制造工藝的生產(chǎn)。不過，關(guān)于這份內(nèi)部消息沒有提供更多的細(xì)節(jié)，唯一的消息是“英特爾10納米工藝確實(shí)已經(jīng)死亡”。
這篇報(bào)道遭到了英特爾的反駁，該公司官方推特發(fā)文稱，媒體關(guān)于其10納米工藝失敗的報(bào)道是錯(cuò)誤的，并表示“我們在10納米制程上取得了良好的進(jìn)展”。在英特爾周四公布財(cái)報(bào)時(shí)，這一傳言可能會得到堅(jiān)定的證實(shí)或否認(rèn)。
SemiAccurate報(bào)道稱，對于英特爾來說，終止目前正在研發(fā)的10納米工藝是件好事?？紤]到迄今為止英特爾在10納米工藝的開發(fā)過程中耗費(fèi)了大量的精力和資源，因此突然改變產(chǎn)品時(shí)間表、放棄現(xiàn)有的項(xiàng)目似乎不太可能。而且這也是一項(xiàng)重大舉措，不太可能在英特爾臨時(shí)首席執(zhí)行官(CEO)鮑勃·斯旺(Bob Swan)的監(jiān)督下執(zhí)行，很可能會在一位成熟CEO的領(lǐng)導(dǎo)下執(zhí)行。
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雖然英特爾近期因?yàn)镃PU缺貨傳出供應(yīng)吃緊，不過，似乎并不影響它布局未來產(chǎn)品的野心，除了繼續(xù)推出新款Core CPU外，過去兩年更持續(xù)投入視覺運(yùn)算處理芯片(Vision Processing Unit，VPU)這個(gè)新運(yùn)算領(lǐng)域，一連推出3款VPU產(chǎn)品，分別是Myriad、Myriad 2，以及最新一代Myriad X，以滿足企業(yè)對于IoT邊緣運(yùn)算的應(yīng)用需求。這也成為明年IoT戰(zhàn)略的重要發(fā)展方向。
因?yàn)锳I爆紅，越來越多的AI應(yīng)用需求的產(chǎn)生，英特爾資深副總裁暨物聯(lián)網(wǎng)事業(yè)群總經(jīng)理Tom Lantzsch表示，這也使得不同于傳統(tǒng)云計(jì)算運(yùn)算架構(gòu)，以本地端就近運(yùn)算為主的邊緣運(yùn)算(Edge computing)這兩年迅速崛起，因而掀起新一波IoT運(yùn)算需求。他說，這是全新的運(yùn)算領(lǐng)域，讓傳統(tǒng)只能在云計(jì)算上處理的IoT運(yùn)算工作，未來也可以就近在IoT設(shè)備上來執(zhí)行，甚至能將AI帶來設(shè)備端，在IoT設(shè)備上就能夠執(zhí)行AI推論任務(wù)，反應(yīng)可以更迅速。
Tom Lantzsch披露未來英特爾IoT戰(zhàn)略將聚焦3大面向，包括推出更高性能IoT芯片，還有要將更多運(yùn)算能力帶來IoT設(shè)備端，以及明年將有更多計(jì)算機(jī)視覺相關(guān)應(yīng)用產(chǎn)品推出。
英特爾日前在臺發(fā)布最新一個(gè)結(jié)合自家MovidiusVPU與Arria FPGA芯片的全新視覺加速器設(shè)計(jì)解決方法，稱為視覺加速器設(shè)計(jì)系列(vision accelerator designs)鎖定IoT邊緣運(yùn)算需求，要讓企業(yè)以后在IoT設(shè)備或設(shè)備上開發(fā)計(jì)算機(jī)視覺深度學(xué)習(xí)應(yīng)用更容易。
該視覺加速器設(shè)計(jì)系列主要提供了兩種加速視覺運(yùn)算方案，其中一個(gè)VPU視覺加速卡產(chǎn)品，內(nèi)飾有8個(gè)采用Myriad X架構(gòu)的VPU芯片，每個(gè)VPU在執(zhí)行深度學(xué)習(xí)推論時(shí)，運(yùn)算性能可達(dá)到4TOPS (trillion operations per second)，并且具備有低功耗特性，功耗不到2瓦;另一款性能更高的視覺加速卡產(chǎn)品，則采用可編程Arria 10 FPGA加速視覺芯片設(shè)計(jì)。
英特爾表示，通過這個(gè)視覺加速器設(shè)計(jì)解決方案，讓開發(fā)者或廠商可以更容易利用它搭建自己邊緣運(yùn)算環(huán)境，用于開發(fā)各種視覺分析應(yīng)用，例如當(dāng)用于深度學(xué)習(xí)攝影機(jī)時(shí)，可以用于更高端的分析處理，包括場景分析、物體分類、偵測及關(guān)注，以及人臉識別等應(yīng)用。目前已有多家臺灣IoT廠商利用此平臺，來開發(fā)自己的邊緣運(yùn)算應(yīng)用，包括凌華、研華、研揚(yáng)、威強(qiáng)電及新漢等。
英特爾宣稱，在執(zhí)行同一個(gè)深度學(xué)習(xí)推論時(shí)，采用8顆Myriad X VPU組成的AI加速卡，比起競爭對手Nvidia同款Tesla P4性能還高出3倍，至于采用Arria 10 FPGA芯片的另一款A(yù)I加速卡，也多出1.9倍之多。
不只是推出全新視覺加速器產(chǎn)品，英特爾不久前也正式開源OpenVINO開發(fā)工具包，它是英特爾今年6月推出可用于計(jì)算機(jī)視覺深度學(xué)習(xí)應(yīng)用的開發(fā)工具包，可以幫助開發(fā)者或企業(yè)縮短AI或深度學(xué)習(xí)應(yīng)用的開發(fā)時(shí)間。此工具包兼容于市場上主流的AI框架，像是TensorFlow、MXNet、Caffe等，并也能結(jié)合自家硬件應(yīng)用，像是視覺處理芯片VPU與FPGA等。英特爾的視覺加速器設(shè)計(jì)解決方法目前已正式推出。