在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域中有一個“笑話”，某醫(yī)學(xué)院學(xué)生在大三時，看到AI在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域中的應(yīng)用后，立刻退學(xué)轉(zhuǎn)其他行業(yè)，哪怕自己家庭本身就是醫(yī)生世家。在笑話的背后，卻是一個擔(dān)憂：隨著AI在醫(yī)療領(lǐng)域中前進的步伐，“醫(yī)生”這一職業(yè)是否也會被取代？

　　“AI＋醫(yī)療”是什么？

　　簡單點說，“AI＋醫(yī)療”是指將人工智能、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、云計算等技術(shù)和手段，運用在醫(yī)療服務(wù)主體、醫(yī)療機構(gòu)和醫(yī)療服務(wù)對象上，通過AI的幫忙，醫(yī)生可以快速實現(xiàn)對患者的檢查。

　　在最近最為熱門的醫(yī)療影像方面，通過AI的幫助，僅需數(shù)十秒，即可可以快速對數(shù)百只醫(yī)療影像進行識別，準確率達到80％以上。而醫(yī)生在查看醫(yī)療影像，通常需要半小時左右，如果長時間查看醫(yī)療影像，有一定概率出差。

　　從這個方面來說，AI將有機會取代閱片醫(yī)生，成為醫(yī)院的頂梁柱之一，但現(xiàn)實又是如何？

　　代替醫(yī)生？目前不會，未來難說

　　雖然人的身體經(jīng)常被稱為設(shè)計精細的機器，但人體并不是機器，在生病時，并不能像機器一樣快速跟換，而是需要慢慢消滅體內(nèi)的病毒，從而促進身體恢復(fù)，而在這種過程中，病毒自身會發(fā)生抗藥性等變化。

　　對于醫(yī)生來說，他會根據(jù)病人的病情、外部因素等多個角度來考慮應(yīng)對方案，當病情發(fā)生改變時，可以快速的對其進行分析，從而產(chǎn)生新的解決方案。而對于目前的AI系統(tǒng)而言，其并不能完全了解病情的變化，主要原因在于目前的人工智能并不“智能”。目前的人工智能系統(tǒng)還處于初級階段，嚴格的說，大部分所謂的“人工智能”，只是一個個數(shù)據(jù)反饋，其并不具備所謂的“智能”，哪怕是一條條所謂的“數(shù)據(jù)分析”，也只是對于采集的特定數(shù)據(jù)進行反饋。就目前發(fā)展現(xiàn)狀而言，AI也只能替代重復(fù)性、規(guī)律化的工作。

　　但是，隨著科技的發(fā)展，特別是AI自我學(xué)習(xí)能力的實現(xiàn)，其能快速的攝取網(wǎng)絡(luò)中的海量知識，逐一分析信息是否有用，針對不同的病人應(yīng)該采取什么樣的治療方式，并通過機械臂實施手術(shù)。一旦AI達到這類高度人工智能時，醫(yī)生這一職業(yè)是否會被取代將很難說，然而唯一值得慶幸的是，高度人工智能并不可能快速實現(xiàn)。

　　亟待解決的“攔路虎”

　　雖然能預(yù)測到人工智能在AI方面的發(fā)展前景，但就目前而言，這一領(lǐng)域發(fā)展并非想象中那么順利，最為核心的問題就是相關(guān)領(lǐng)域人才的缺乏。

　　AI算法對于研發(fā)人員來說，只是程序員用手指敲下的代碼，因工作分工問題，程序員并不會對醫(yī)生的專業(yè)知識深入了解，雖然目前有些企業(yè)會加強與醫(yī)療機構(gòu)的合作，但現(xiàn)實中醫(yī)生并沒有時間和精力全力配合程序員完成詳細的研發(fā)——國內(nèi)醫(yī)生三班倒的生活，哪有多余的精力配合？最終導(dǎo)致的結(jié)果就是，產(chǎn)品專業(yè)化程度不高，只能實現(xiàn)較為“單一”的功能。

　　當然，這些問題目前BAT企業(yè)也在大力解決，例如騰訊狂砸200多億投資醫(yī)療領(lǐng)域企業(yè)，其目的只是為了讓自己能更好的布局“AI＋醫(yī)療”，并讓自己在這領(lǐng)域中走的更穩(wěn)更專業(yè)。而市場反饋也證明了騰訊投資并未失敗，其在“AI+醫(yī)療”方面，已經(jīng)遠超其他同行。