《電子技術(shù)應(yīng)用》
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基于NOMA物聯(lián)網(wǎng)通信的能效優(yōu)化
2018年電子技術(shù)應(yīng)用第7期
陳發(fā)堂,唐 成,劉一帆
重慶郵電大學(xué) 重慶市移動(dòng)通信技術(shù)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室,重慶400065
摘要: 隨著大規(guī)模MIMO和物聯(lián)網(wǎng)的普及,能源效率(Energy Efficiency,EE)優(yōu)化問(wèn)題將是未來(lái)5G發(fā)展面臨的挑戰(zhàn),其中多個(gè)用戶可以在相同子信道上復(fù)用的NOMA技術(shù)表現(xiàn)出更大的吸引力。假設(shè)完全了解信道狀態(tài)信息,基站根據(jù)最大比分配原則將具有最大分配因子的機(jī)器設(shè)備分配給用戶設(shè)備,在上行鏈路中采用了一種子信道與用戶設(shè)備雙邊匹配算法,通過(guò)基于NOMA的功率控制和時(shí)間調(diào)度,使得系統(tǒng)中的EE最優(yōu)。仿真結(jié)果表明,與現(xiàn)有的方案相比,提出的優(yōu)化方案能耗降低了6%以上。
中圖分類號(hào): TN929.5
文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼: A
DOI:10.16157/j.issn.0258-7998.174222
中文引用格式: 陳發(fā)堂,唐成,劉一帆. 基于NOMA物聯(lián)網(wǎng)通信的能效優(yōu)化[J].電子技術(shù)應(yīng)用,2018,44(7):117-121.
英文引用格式: Chen Fatang,Tang Cheng,Liu Yifan. Energy efficiency optimization based on NOMA IoT communication[J]. Application of Electronic Technique,2018,44(7):117-121.
Energy efficiency optimization based on NOMA IoT communication
Chen Fatang,Tang Cheng,Liu Yifan
Chongqing Key Lab of Mobile Communication Technology,Chongqing University of Posts and Telecommunications, Chongqing 400065,China
Abstract: With the popularity of large-scale MIMO and Internet of Things, energy efficiency(EE) optimization issues will be the challenges of the future development of 5G, in which multiple users reuse in the same sub channel shows more attractive. Assuming that the conditions of the channel state information are fully understood, the base station allocates the machine equipment with the largest allocation factor to the user equipment according to the maximum proportion allocation principle, in the uplink, a bilateral matching algorithm of one sub-channel and user equipment is adopted, and the EE is maximized through the power control and time scheduling based on NOMA. The simulation result shows that the energy consumption of the proposed optimization scheme is reduced by more than 6% compared with the existing schemes.
Key words : MIMO;Internet of Things;energy efficiency;NOMA;bilateral matching algorithm

0 引言

    隨著無(wú)線通信技術(shù)的發(fā)展和智能設(shè)備的普及,物聯(lián)網(wǎng)(Internet of Things,IoT)得到快速發(fā)展[1]。IoT是一種智能網(wǎng)絡(luò)技術(shù),即把任何物品與互聯(lián)網(wǎng)連接起來(lái)進(jìn)行信息交換和通信,以實(shí)現(xiàn)智能化識(shí)別、定位、跟蹤、監(jiān)控和管理的一種網(wǎng)絡(luò)。物聯(lián)網(wǎng)的主要目標(biāo)是最大限度地利用物理世界的硬件對(duì)象通信,并將這些對(duì)象收集的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為有用的信息,而不需要人為的幫助。不同于常規(guī)人類通信,在物聯(lián)網(wǎng)的蜂窩網(wǎng)絡(luò)中,機(jī)器類型通信設(shè)備(Machine Type Communication Device,MTCD)具有自己獨(dú)特的特征:大量設(shè)備、時(shí)間控制、小數(shù)據(jù)傳輸、超低功耗等。大規(guī)模的接入控制將是物聯(lián)網(wǎng)通信面臨的重大挑戰(zhàn)。為了應(yīng)對(duì)這個(gè)挑戰(zhàn),一種有效的方法是在蜂窩網(wǎng)絡(luò)中部署機(jī)器型通信網(wǎng)關(guān)(Machine Type Communication Gateway,MTCG)作為中繼器為MTCD服務(wù)[2]??紤]到用戶設(shè)備(User Equipment,UE)具有比MTCD更大的功率和存儲(chǔ)空間,文獻(xiàn)[3]中提出了將UE配置為MTCG的無(wú)線資源分配方案。最近,在下行蜂窩網(wǎng)絡(luò)中引入了非正交多址(Non-orthogonal Multiple Access,NOMA)[4]。與TDMA不同,NOMA是在發(fā)送端疊加多個(gè)用戶信號(hào),共用相同的時(shí)域、頻域資源,采用功率復(fù)用的設(shè)計(jì)思想,在同一個(gè)子信道同時(shí)為多個(gè)用戶提供服務(wù)。因此,NOMA技術(shù)對(duì)具有同時(shí)服務(wù)大量用戶的能力的物聯(lián)網(wǎng)通信顯得很有吸引力[5]。然而,由于機(jī)器類型通信設(shè)備總是配置為低功耗,能效優(yōu)化問(wèn)題對(duì)物聯(lián)網(wǎng)通信很重要。關(guān)于NOMA物聯(lián)網(wǎng)通信,現(xiàn)有工作主要集中在IoT系統(tǒng)中的傳感器選擇問(wèn)題[6]。在文獻(xiàn)[7]中提出了一種多目標(biāo)傳感器選擇方案。文獻(xiàn)[8]中提出了一種機(jī)器類通信功率控制和時(shí)間調(diào)度方案。文獻(xiàn)[9]中提出了一種低復(fù)雜度NOMA功率分配算法。文獻(xiàn)[10]中提出了一種物聯(lián)網(wǎng)的能效架構(gòu),通過(guò)預(yù)測(cè)傳感器的睡眠間隔來(lái)節(jié)省能耗。文獻(xiàn)[11]提出了一種能效優(yōu)化的綜合系統(tǒng)模型,通過(guò)天線選擇睡眠機(jī)制來(lái)優(yōu)化基站的EE。文獻(xiàn)[12]中考慮了下行鏈路非正交多址網(wǎng)絡(luò)的高效資源分配,通過(guò)優(yōu)化子信道和功率分配,以最大限度地提高NOMA網(wǎng)絡(luò)的能量效率。

    針對(duì)NOMA物聯(lián)網(wǎng)蜂窩網(wǎng)絡(luò),基于上行鏈路能耗最小化問(wèn)題[8],MTCDs到UEs的傳輸中,基站根據(jù)UE的電池電平和MTCD與UE的距離,將MTCD分配給具有最大分配因子的UE,UE所服務(wù)的MTCD使用NOMA向UE發(fā)送數(shù)據(jù)。充當(dāng)MTCG的UE可以解碼和轉(zhuǎn)發(fā)MTCDs的信息,并將自己的數(shù)據(jù)直接發(fā)給基站。在上行鏈路中,采用了一種子信道與用戶設(shè)備雙邊匹配算法,組內(nèi)用戶使用NOMA的方式向基站發(fā)送數(shù)據(jù)。與現(xiàn)有的研究相比,提出的方案能效明顯提升。

1 系統(tǒng)模型

tx4-t1-s1.gif

tx4-t1-s2.gif

tx4-t1.gif

tx4-t2.gif

1.1 SDN到UE的問(wèn)題制定

tx4-gs1-5.gif

其中,P=(p1,…,pD)T,t=(t1,…,tN),Dj是在約束時(shí)間T1內(nèi)SDNj必須上傳的有效載荷,Pj是SDNj的最大發(fā)射功率。

1.2 UE到基站的問(wèn)題制定

    當(dāng)UEs成功解碼SDNs發(fā)送的消息后,所有UEs向BS天線集發(fā)送數(shù)據(jù)。在發(fā)送數(shù)據(jù)之前用戶和子信道進(jìn)行雙邊匹配。匹配完成以后,每個(gè)子信道都復(fù)用使得能效最優(yōu)的用戶,天線l處接收到的信號(hào)為:

tx4-gs6-8.gif

2 能效優(yōu)化

2.1 SDN到UE的能效優(yōu)化

    顯然,式(5)是非凸的,為了將非凸性問(wèn)題轉(zhuǎn)變?yōu)橥剐詥?wèn)題,根據(jù)文獻(xiàn)[8],SDNj的發(fā)射功率pj可以寫為:

     tx4-gs9-10.gif

    所以問(wèn)題(10)的拉格朗日函數(shù)如式(11)所示:

tx4-gs11-14.gif

    因?yàn)槭?14)的左邊項(xiàng)隨著λ增大而減小,可以使用二分法來(lái)獲得λ的唯一解。得到拉格朗日乘數(shù)λ后,可以由式(12)得到最優(yōu)的t。然后,根據(jù)式(9)獲得最優(yōu)的P。

2.2 UE到BS的能效優(yōu)化

    假設(shè)當(dāng)前接入的用戶數(shù)N≥2L,將當(dāng)前的用戶復(fù)用到L個(gè)子信道向BS發(fā)送數(shù)據(jù),考慮到接收端譯碼的復(fù)雜度,設(shè)每個(gè)子信道可復(fù)用的用戶數(shù)上限為tx4-2.2-x1.gif。由文獻(xiàn)[8]可知,信道條件越差,用戶所需的傳輸功率越大,所以用戶根據(jù)當(dāng)前的信道狀態(tài)選擇具有最優(yōu)的信道增益的子信道,并發(fā)送匹配請(qǐng)求,設(shè)信道狀態(tài)信息是共享的,每個(gè)子信道根據(jù)當(dāng)前收到的匹配請(qǐng)求選擇用戶接入子信道。匹配詳細(xì)步驟參照下面的算法。

    子信道與用戶匹配算法:

    (1)初始化匹配列表Smatch(l),以記錄在所有子信道Sl上匹配的用戶。

    (2)根據(jù)噪聲歸一化信道響應(yīng),初始化用戶和子信道的優(yōu)先匹配列表,分別為PF_UE(n)、PF_SC(l),tx4-2.2-x2.gifn∈N。

    (3)初始化未匹配的用戶列表Sunmatch,以記錄尚未分配給任何子信道的用戶。

    (4)while {Sunmatch}為非空集合

    (5) for n=1 to |{Sunmatch}|  //|·|表示集合的基數(shù)

    (6) 未匹配用戶根據(jù)它的優(yōu)先列表PF_UE(n)向最優(yōu)的子信道發(fā)送匹配請(qǐng)求。

    (7) if |{Smatch}|≤tx4-2.2-x1.gif  then

    (8)  子信道l增加用戶n到Smatch(l),并將用戶n從{Sunmatch}中移除。

    (9) end if

    (10) if |{Smatch}|=tx4-2.2-x1.gif  then

        ①子信道l根據(jù)噪聲歸一化信道響應(yīng)比較信道的增益,并將前tx4-2.2-x1.gif個(gè)用戶加入子信道,其他的用戶拒絕加入。

        ②未匹配的用戶列表{Sunmatch}將匹配的用戶移除,增加將被拒絕的用戶到{Sunmatch}。

        ③被拒絕的用戶從優(yōu)先列表中刪除子信道。

    (11) end if

    (12)  end for

    (13) end while

    經(jīng)過(guò)雙邊匹配以后,得到問(wèn)題(8)也是非凸的,根據(jù)文獻(xiàn)[8],同理可將問(wèn)題(8)轉(zhuǎn)變成式(15)的凸性問(wèn)題。

tx4-gs15.gif

3 數(shù)值結(jié)果

    在本節(jié)中,評(píng)估提出方案的性能。設(shè)置N=6,B=180 kHz,σ2=-20 dB,Ei=20 kbit,Pj=13 dBm,Qi=33 dBm和T=1 s,tx4-2.2-x2.gifi∈N,j∈Ji。將SDNs按最大比分配原則均勻分配給UEs,SDNs的數(shù)量取值范圍為D∈[50,100],分配的子信道數(shù)L=3。此外,在此假設(shè)每個(gè)SDNs的有效載荷是相同的,即S1=…=SD=2 kbit,而路徑損耗模型是128.1+37.6log10 d,其中d(以km為單位)為設(shè)備間的距離,陰影衰落的標(biāo)準(zhǔn)偏差為4 dB。

    將提出的方案(標(biāo)為“PA-NOMA”)與以下3種NOMA的物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)方案進(jìn)行比較:(1)等時(shí)間共享方案(“ET-NOMA”),其中ti=tN+1=…=tN+L=T/(N+L),tx4-2.2-x2.gifi∈N,SDNs的發(fā)射功率從式(9)得到;(2)NOMA的功率控制和時(shí)間調(diào)度方案[8](標(biāo)記為“PTA-NOMA”);(3)采用TDMA的NOMA M2M系統(tǒng)的功率分配方案[3](標(biāo)記為“OPA-TDMA”),其中,Ji中的設(shè)備通過(guò)時(shí)分多址上傳它們的數(shù)據(jù)到UEi。

    圖3顯示了約束時(shí)間T中所有UE和SDN的總能量消耗??梢钥闯觯琍A-NOMA、ET-NOMA和PTA-NOMA優(yōu)于采用TDMA的功率分配方案OPA-TDMA,特別是當(dāng)SDN的數(shù)量增大時(shí)。這是因?yàn)橥粋€(gè)UE服務(wù)的SDN可以通過(guò)使用NOMA方案同時(shí)發(fā)送數(shù)據(jù),每個(gè)SDN的傳輸時(shí)間大于使用TDMA方案的傳輸時(shí)間,導(dǎo)致NOMA的能量消耗小于TDMA。與TDMA相比,NOMA中有多種額外的信令和處理開銷。由于PA-NOMA是根據(jù)最低要求的有效載荷和信道條件分配的傳輸時(shí)間和功率,同時(shí)還將用戶設(shè)備分配給最優(yōu)的子信道,根據(jù)文獻(xiàn)[8],好的信道增益可分配較低的功率,因此與ET-NOMA相比,PA-NOMA的能耗大大降低。與PTA-NOMA相比,當(dāng)用戶數(shù)為50以上,有6%以上的能效降低。

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    圖4顯示了分配的子信道數(shù)與總的能耗對(duì)應(yīng)的關(guān)系。設(shè)置N=4,子信道數(shù)L取值L∈[1,N],其他條件不變。由圖可知,當(dāng)L=1時(shí),即所有的用戶基于NOMA原理向基站發(fā)送數(shù)據(jù),即未分子信道,與PTA-NOMA方案相同;當(dāng)L=2時(shí),即將用戶與2個(gè)子信道進(jìn)行雙邊匹配,總的能耗低于當(dāng)L=1時(shí)的能耗;當(dāng)L=3時(shí),即將用戶與3個(gè)子信道進(jìn)行雙邊匹配,總的能耗是最低的;當(dāng)L=4時(shí),即所有的用戶基于TDMA向基站發(fā)送消息,顯然,當(dāng)L=4時(shí),能耗是最大的。從圖4也可看出所提出的優(yōu)化方案明能耗明顯低于其他方案。同時(shí)也驗(yàn)證了圖3得出的結(jié)論。

tx4-t4.gif

4 結(jié)論

    在文中,研究了NOMA物聯(lián)網(wǎng)通信的能耗最小化問(wèn)題。基站根據(jù)最大比分配原則將具有最大分配因子的機(jī)器設(shè)備分配給用戶設(shè)備,即根據(jù)設(shè)備間距離和電池水平進(jìn)行分配;然后在上行鏈路中采用了子信道與用戶雙邊匹配算法使得能效最優(yōu)。根據(jù)現(xiàn)有的功率控制和時(shí)間調(diào)度方案,同樣通過(guò)求解最優(yōu)KKT條件來(lái)計(jì)算最優(yōu)值。仿真結(jié)果表明,提出的方案比現(xiàn)有的NOMA和TDMA方案消耗的能量更低。

參考文獻(xiàn)

[1] XU L D,HE W,LI S.Internet of Things in industries:a survey[J].IEEE Transactions on Industrial Informatics,2014,10(4):2233-2243.

[2] ZHENG K,HU F,WANG W,et al.Radio resource allocation in LTE-advanced cellular networks with M2M communications[J].IEEE Communications Magazine,2015,50(7):184-192.

[3] ZHANG G,LI A,YANG K,et al.Energy-efficient power and time-slot allocation for cellular-enabled machine type communications[J].IEEE Communications Letters,2016,20(2):368-371.

[4] DING Z,YANG Z,F(xiàn)AN P,et al.On the performance of non-orthogonal multiple access in 5G systems with randomly deployed users[J].IEEE Signal Processing Letters,2014,21(12):1501-1505.

[5] DING Z,LIU Y,CHOI J,et al.Application of non-ortho-gonal multiple access in LTE and 5G networks[J].IEEE Communications Magazine,2015,55(2):185-191.

[6] HUANG Z,LIN K J,LI C,et al.Communication energy aware sensor selection in IoT systems[C].Internet of Things.IEEE,2014:235-242.

[7] LIN C C,DENG D J,LU L Y.Many-objective sensor selection in IoT systems[J].IEEE Wireless Communications,2017,24(3):40-47.

[8] YANG Z,XU W,XU H,et al.Energy efficient non-orthogonal multiple access for machine-to-machine communications[J].IEEE Communications Letters,2017,21(14):817-820.

[9] 譚歆,肖杰,高翔,等.一種低復(fù)雜度非正交多址接入功率分配算法[J].電子技術(shù)應(yīng)用,2017,43(4):126-128.

[10] KAUR N,SOOD S K.An energy-efficient architecture for the Internet of Things(IoT)[J].IEEE Systems Journal,2017,11(2):796-805.

[11] ZHANG D,ZHOU Z,MUMTAZ S,et al.One integrated energy efficiency proposal for 5G IoT communications[J].IEEE Internet of Things Journal,2016,3(6):1346-1354.

[12] FANG F,ZHANG H,CHENG J,et al.Energy-efficient resource allocation for downlink non-orthogonal multiple access network[J].IEEE Transactions on Communications,2016,64(9):3722-3732.

[13] YANG W,WANG M,ZHANG J,et al.Narrowband wire-less access for low-power massive Internet of Things:A bandwidth perspective[J].IEEE Wireless Communications,2017,24(3):138-145.

[14] KARMAKAR S,VARANASI M K.Diversity-multiplexing tradeoff of the dynamic decode and forward protocol on a MIMO half-duplex relay channel[J].IEEE Transactions on Information Theory,2010,57(10):6569-6590.

[15] ANGELAKIS V,EPHREMIDES A,HE Q,et al.Minimumtime link scheduling for emptying wireless systems:Solution characterization and algorithmic framework[J].IEEE Transactions on Information Theory,2014,60(2):1083-1100.

[16] HO C K,YUAN D,LEI L,et al.Power and load coupling in cellular networks for energy optimization[J].IEEE Transactions on Wireless Communications,2014,14(1):509-519.

[17] CHEN X,BENJEBBOUR A,LI A,et al.Multi-user pro-portional fair scheduling for uplink non-orthogonal multipleaccess(NOMA)[C].Vehicular Technology Conference.IEEE,2015:1-5.



作者信息:

陳發(fā)堂,唐  成,劉一帆

(重慶郵電大學(xué) 重慶市移動(dòng)通信技術(shù)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室,重慶400065)

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