第三屆“5G和未來網(wǎng)絡(luò)網(wǎng)絡(luò)戰(zhàn)略研討會”在京召開。中國電信技術(shù)創(chuàng)新中心副主任楊峰義講述了中國電信在網(wǎng)絡(luò)智能化方面的探索。

　　5G業(yè)務(wù)場景十分多樣化，業(yè)務(wù)功能也有多方面，需要網(wǎng)絡(luò)具備定制化設(shè)計、業(yè)務(wù)運營敏捷、部署迅速、動態(tài)擴容縮容等能力。楊峰義表示，在5G發(fā)展逐漸向好的當(dāng)下，如何處理好5G與4G、3G的關(guān)系尤為重要，因此要實現(xiàn)多網(wǎng)協(xié)同，以及靈活的層級分流，另外還需要不斷推動人工智能（AI）的發(fā)展。

　　網(wǎng)絡(luò)智能化需多網(wǎng)協(xié)同與業(yè)務(wù)疏導(dǎo)

　　網(wǎng)絡(luò)智能化的核心是網(wǎng)絡(luò)的參數(shù)和形態(tài)可以隨著網(wǎng)絡(luò)資源使用狀態(tài)、業(yè)務(wù)類型、用戶等級以及位置等參數(shù)而自動調(diào)整以適應(yīng)業(yè)務(wù)的需要。要實現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)的智能化要關(guān)注以下兩方面。

　　一是多網(wǎng)協(xié)同。如何通過應(yīng)用選擇網(wǎng)絡(luò)將是5G時代的巨大挑戰(zhàn)。5G時代將有多張網(wǎng)絡(luò)，如Wi-Fi、5G、4G，終端如何根據(jù)應(yīng)用選擇最高效的網(wǎng)絡(luò)使用需要進行深入探討。對于上行，終端可以自己選擇網(wǎng)絡(luò)，而下行則需要做網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化。

　　在多網(wǎng)協(xié)同方面，中國電信有如下思考，如高速數(shù)據(jù)訪問或VoWi-Fi業(yè)務(wù)可以選擇Wi-Fi網(wǎng)絡(luò)；低時延高可靠的業(yè)務(wù)、垂直行業(yè)網(wǎng)絡(luò)切片可以選擇5G網(wǎng)絡(luò)；VoLTE、現(xiàn)有物聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)、中低速業(yè)務(wù)則需要4G網(wǎng)絡(luò)承載。如果要更好地實現(xiàn)多網(wǎng)協(xié)同還需要具備業(yè)務(wù)疏導(dǎo)能力，尋求業(yè)務(wù)、空口能力與QoS匹配關(guān)系，另外根據(jù)5G業(yè)務(wù)特性研究各類業(yè)務(wù)的通用、專用業(yè)務(wù)疏導(dǎo)需求。

　　二是把空口能力與QoS耦合。不同的網(wǎng)絡(luò)、不同的體制都有各自QoS管理的方式，但在未來網(wǎng)絡(luò)業(yè)務(wù)更加復(fù)雜、需求更多的情況下，就需要有一個機制可以在多網(wǎng)協(xié)同的情況下，把業(yè)務(wù)更好地映射到對應(yīng)的空口上去。

　　在業(yè)務(wù)疏導(dǎo)方面，可以通過接入網(wǎng)疏導(dǎo)業(yè)務(wù)時間段，使疏導(dǎo)時間可變，通過主結(jié)點和副結(jié)點間連接建立、修改、刪除方式和增強流量控制方法，實現(xiàn)業(yè)務(wù)切換的移動性和安全性。通過核心網(wǎng)進行業(yè)務(wù)疏導(dǎo)也有具體的方法，問題是時延比較長，對終端就有特殊的要求。不過如果離開了共同覆蓋區(qū)，業(yè)務(wù)操作可能只能通過核心網(wǎng)來做。

　　除了接入網(wǎng)、核心網(wǎng)疏導(dǎo)外，還有多層次的業(yè)務(wù)疏導(dǎo)，可以基于PDCP、MAC和RLC進行業(yè)務(wù)疏導(dǎo)，可以滿足不同層次的要求。如對時延、可靠性要求更高，而對PDCP都不放心的情況下，可以通過MAC和RLC來實現(xiàn)。

　　人工智能尚待發(fā)展

　　楊峰義表示，AI可以有效地推動網(wǎng)絡(luò)智能化從而提升網(wǎng)絡(luò)能力和效率。中國電信在人工智能領(lǐng)域重點關(guān)注以下方面，一是智能化的網(wǎng)絡(luò)切片編排管理。二是智能化的網(wǎng)絡(luò)資源調(diào)度與配置，尤其是在無線側(cè)進行網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化和智能配置。三是對智能化的網(wǎng)絡(luò)切片綠色節(jié)能的考慮，NFV資源池化以后，資源的節(jié)能就顯得非常重要，要隨時能夠擴容。四是使5G智能化的AI使用。

　　楊峰義表示，目前正在進行終端AI和MEC AI的結(jié)合。未來更多業(yè)務(wù)處于MEC環(huán)境下，如果利用網(wǎng)絡(luò)的信息給第三方業(yè)務(wù)應(yīng)用做擴展，就需要MEC和AI結(jié)合起來。比如基于終端的AI可以作為人臉識別、重要的身份驗證等安全手段，為智庫里的業(yè)務(wù)服務(wù)提供安全的平臺；在圖像導(dǎo)航方面，可以通過AI確定一幅圖像的位置；在物體的檢測與跟蹤方面，采用AI能夠快速按需響應(yīng)物體的相關(guān)信息。AI的使用需要網(wǎng)絡(luò)側(cè)和終端側(cè)共同推進，如果只在終端上使用AI，運營商就無法用AI改善現(xiàn)網(wǎng)，如果只在網(wǎng)絡(luò)上使用AI，則用戶難以享受到AI的終端體驗。

　　楊峰義表示，要找到AI在網(wǎng)絡(luò)中的真正應(yīng)用，現(xiàn)在看來是很不容易的。AI可以為運營商提升運維效率，降低成本，進行事故預(yù)警和深度分析，把網(wǎng)絡(luò)從人治轉(zhuǎn)向自治，實現(xiàn)價值變現(xiàn)。期望未來通過AI推動整個通信網(wǎng)絡(luò)的變化，而這可能需要在架構(gòu)、數(shù)據(jù)接口和數(shù)據(jù)格式上有統(tǒng)一的考慮。AI在網(wǎng)絡(luò)智能化應(yīng)用中處于初級階段，有很大的提升空間。