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芯電易:從中美貿易戰(zhàn),反思中國半導體存在的痛點

2018-04-06

這次中美貿易戰(zhàn)的矛盾激化,也讓我們看到了中國半導體產(chǎn)業(yè)存在的諸多不足,俗話說“亡羊補牢,為時未晚”,找出存在的不足,然后針對地去解決問題,才能讓半導體產(chǎn)業(yè)鏈發(fā)展壯大起來。

嚴重依賴進口,貿易逆差擴大

芯片在中美貿易戰(zhàn)中地位凸顯的原因之一在于,中國是世界上最大的半導體芯片消費市場,但長期以來,中國集成電路嚴重依賴進口,貿易逆差持續(xù)擴大。

在強大的芯片進口需求中,美國是中國重要的芯片進口國。商務部2017 年5 月發(fā)布的《關于中美經(jīng)貿關系的研究報告》顯示,美國出口的15% 的集成電路都銷往中國。

中國早已是美國芯片廠商的重要市場。早在2010 年,高通中國大陸市場的營收比重就達到29%,超越韓國成為其最大市場。另一家存儲芯片巨頭美光,2017 年在中國大陸市場的營收達104 億美元,其中中國大陸市場占據(jù)總營收的40%以上。

全球芯片業(yè)格局目前十分穩(wěn)固。以存儲芯片為例,目前全球2 大主流記憶體DRAM 和NAND Flash 已經(jīng)形成相對壟斷格局。2017 年三星、SK 海力士和美光3 家共計占95% 的DRAM 市場,而NAND Flash 市場則被三星、東芝、西部資料、美光、SK 海力士和英特爾6 家瓜分。

內憂外患夾擊

中國企業(yè)在全球芯片產(chǎn)業(yè)格局中長期處于中低端領域。目前中國能自主制造類比、分離等低端芯片,但邏輯、存儲等高端芯片目前都無法自給。此外,紫光展銳、華為海思等企業(yè)還能夠生產(chǎn)手機所用的射頻芯片和基帶芯片。但海思和展訊2017 年第3 季分別占據(jù)8% 和5% 的市場份額。據(jù)了解,海思的麒麟芯片都用于華為自身,外部還沒有采用。

中國企業(yè)在全球芯片產(chǎn)業(yè)鏈上也較為弱勢。在設計、制造、封測等眾多環(huán)節(jié)中,中國企業(yè)僅在較為低端的封測領域處于第一梯隊。

外患的同時還有內憂。中國芯片企業(yè)的本土戰(zhàn)場,已有許多國際芯片巨頭前來建廠,搶奪市場份額。最新的建廠消息來自韓國三星。3 月28 日,三星在陜西西安的半導體工廠二期宣布投建。該廠一期的累計投資金額達到100 億美元,目前已經(jīng)有生產(chǎn)線全線運行。而二期生產(chǎn)線投資規(guī)模在70 億美元左右。

自給自足迫在眉睫

在具有針對性的美國貿易戰(zhàn)開打之際,中國提升芯片自給自足程度已經(jīng)迫在眉睫,國家高層已經(jīng)高度重視。在資金方面,2014 年中國成立了國家集成電路產(chǎn)業(yè)投資基金來扶持芯片產(chǎn)業(yè)鏈上的相關企業(yè),投資資金一期超過1387 億元。2018 年1 月,消息指該基金的第二期募資也已經(jīng)啟動,預計規(guī)模達到2000 億元。

中國企業(yè)還試圖采取走出去并購的模式。紫光集團曾在國內外的芯片領域掀起一連串并購。2016 年,在紫光集團曾試圖以240 億元入股西部資料最終流產(chǎn)后,雙方在當年9 月宣布成立合資公司,其中紫光集團旗下紫光股份持股51%。2015 年,紫光集團還傳出試圖以230 億美元收購美光,但也因國家安全問題最終落空。

對中國芯片產(chǎn)業(yè)來說,制造是未來相對能夠快速突破的一個環(huán)節(jié)。中國大陸12 英吋的芯片生產(chǎn)線在加速建設,目前在建或者準備建設的有20 多條。芯電易預計2020 年左右,國內芯片企業(yè)在制造環(huán)節(jié)會實現(xiàn)比較快的發(fā)展。

中國芯片企業(yè)紛紛投入重金。在存儲芯片領域,紫光集團旗下的長江存儲投資240億美元的3D NAND Flash生產(chǎn)線、福建晉華首期投資370億元的DRAM利基型芯片生產(chǎn)線,以及合肥長鑫總投資494億元的DRAM生產(chǎn)線,此前都預計在2018年投產(chǎn)。

國內芯片無法擺脫進口依賴,源于技術很難超越。國外芯片巨頭的技術積累了幾十年,中國企業(yè)還有漫長一段路。另一方面,美國有自己的產(chǎn)業(yè)保護,不希望中國太快超越。

中國芯片企業(yè)在技術方面整體來說相對落后。此外,一些芯片巨頭的技術基礎非常雄厚,一些智慧財產(chǎn)權無法避開。

但值得注意的是,隨著人工智慧的爆發(fā),寒武紀、地平線、深鑒科技等國內AI 芯片領域的初創(chuàng)企業(yè)紛紛拿到融資。芯電易認為,針對定制化的芯片改造,有利于國內芯片企業(yè)提前占領特色領域。

雖然中國在AI 芯片領域相對走在前列,但是這種爆發(fā)源于下游應用的帶動。如果應用沒有起來,還是會影響到整個市場。


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