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NVIDIA GPU Cloud進一步擴展,可供數十萬采用NVIDIA桌面級GPU的AI研究人員使用

NGC的進一步擴展包括:可使用NVIDIA TensorRT推理加速器、兼容ONNX、即時支持 MXNet 1.0
2017-12-07

美國加利福尼亞州長灘 – NIPS大會 – 太平洋時間2017年12月4日 – NVIDIA(納斯達克代碼:NVDA )今日宣布將NVIDIA GPU Cloud (NGC)支持擴展至NVIDIA TITAN,使數十萬采用桌面級GPU的AI研究人員能夠利用NGC的強大功能。

 NVIDIA還公布了NGC的功能擴展,包括針對NGC容器注冊新增的軟件和其他主要更新,為研究人員提供了更廣泛、更強大的工具,有助于其開展AI和高性能計算研發(fā)。

 采用基于NVIDIA? Pascal?架構的TITAN GPU的客戶可即刻注冊免費NGC帳戶,獲得針對GPU優(yōu)化的深度學習與HPC軟件和工具目錄的全面訪問權限。其他可支持的計算平臺還包括NVIDIA DGX-1?、DGX Station以及 Amazon EC2上啟用NVIDIA Volta的實例。

 NGC容器注冊的擴展步伐迅速,其中可用的軟件包括針對NVIDIA優(yōu)化的深度學習框架(如TensorFlow和PyTorch)、第三方管理型HPC應用程序、NVIDIA HPC可視化工具以及NVIDIA的可編程推理加速器NVIDIA TensorRT? 3.0。

 NVIDIA 副總裁兼企業(yè)系統(tǒng)部總經理 Jim McHugh表示:“NVIDIA GPU Cloud旨在為AI開發(fā)者提供所需的軟件,助力其完成開創(chuàng)性的工作。如今,針對GPU優(yōu)化的軟件已經可為數十萬采用NVIDIA桌面級GPU的研究人員所用,NGC將成為推進人工智能突破的催化劑,也將成為全球開發(fā)者的首選資源?!?/span>

 GE Healthcare是率先采用NGC的企業(yè)之一。作為首家采用NGC的醫(yī)療設備制造商,該公司正在利用NGC容器注冊的深度學習軟件,加緊步伐將全球最先進的AI引入其全球范圍內的50萬臺成像設備中,旨在提高病患護理水平。

 全新 NGC容器、及其更新與特性

除了使NVIDIA TensorRT可用于NGC容器注冊,NVIDIA還宣布了以下NGC更新:

 ·支持面向TensorRT的開放神經網絡交換 (ONNX)

·即時支持和使用首版MXNet 1.0

·可使用百度PaddlePaddle AI框架

 ONNX是Facebook和微軟最初創(chuàng)建的開放格式,開發(fā)者可通過此格式,在不同框架之間交換模型。在TensorRT開發(fā)容器中,NVIDIA創(chuàng)建了可將ONNX模型部署至TensorRT推理引擎的轉換器,讓應用程序開發(fā)者能夠更輕松地將低延遲、高吞吐量的模型部署至TensorRT。

 這些附加功能讓開發(fā)者能夠一站式地進行軟件采購,以支持其從研究、應用開發(fā)到訓練和部署的所有AI計算需求。

 NGC于十月份正式推出,亦面向AWS的NVIDIA Volta GPU用戶、以及所有NVIDIA DGX-1和DGX Station用戶免費提供。日后,NVIDIA將持續(xù)擴大NGC的可用范圍。

 有關NGC的更多信息,請訪問www.nvidia.com/gpu-cloud 。

 關于 NVIDIA

NVIDIA(納斯達克股票代碼:NVDA)是一家人工智能計算公司。它在1999年發(fā)明的GPU激發(fā)了PC游戲市場的增長,重新定義了現(xiàn)代計算機顯卡,并且對并行計算進行了革新。最近,通過將GPU作為可以感知和理解世界的計算機、機器人乃至自動駕駛汽車的大腦,GPU深度學習再度點燃了全新的計算時代——現(xiàn)代人工智能 。更多信息,請訪問http://nvidianews.nvidia.com/。


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