人口高齡化、經濟水平提升帶動醫(yī)療需求上升，而龐大的醫(yī)療支出與醫(yī)療人力資源短缺也是世界各國共同面臨的挑戰(zhàn)，全球市場研究機構集邦咨詢指出，資通訊技術(ICT)在醫(yī)療健康領域的應用，可由應用目的分類為預防醫(yī)學、數(shù)字醫(yī)療以及精準醫(yī)療等三大部分，目前最積極導入人工智能(AI)為預防醫(yī)學領域。

　　集邦咨詢生技產業(yè)分析師蔡尚磷指出，人工智能(AI)在數(shù)字醫(yī)療健康領域的應用中，將扮演著樞紐或齒輪的角色。觀察常規(guī)醫(yī)療活動，病患的病歷、檢驗數(shù)據(jù)與醫(yī)療影像，以及在不同臨床場域、醫(yī)療照護模式中，所產生的這些大量臨床數(shù)據(jù)信息，未來皆有機會藉由AI技術協(xié)助下，在短時間內處理與分析大量繁復、重復且精密的訊息信息，并進一步協(xié)助醫(yī)師進行判斷、分類與處理，以增加臨床反應的時間與協(xié)助病患照護的精確度。

　　在這三大類別中，目前以預防醫(yī)學導入AI的發(fā)展最快速，由于預防醫(yī)學這類應用，處于法規(guī)約束的范圍之外，穿戴式裝置配合App或是網(wǎng)站所提供的自我健康紀錄系統(tǒng)，皆非涉及醫(yī)療行為，都可藉由用戶主動授權數(shù)據(jù)的約定，進而提供與大數(shù)據(jù)比對后反饋的實時服務。反觀數(shù)字醫(yī)療與精準醫(yī)療領域，由于牽涉醫(yī)療行為、數(shù)據(jù)與個人基因數(shù)據(jù)，屬于醫(yī)療行為及高敏感度個人資料保護，存在著高度的專業(yè)技術門坎與法規(guī)驗證限制，故要將各個應用整合將是相當大的挑戰(zhàn)。

　　盡管法規(guī)尚未明朗，全球軟件大廠皆已率先投入

　　然而，由于醫(yī)療照護產業(yè)的高毛利、高附加價值且剛性需求等特性，使得即便相關監(jiān)管法規(guī)尚未完全明朗，也已經吸引國際級軟件大廠投入，包含IBM、Google、Microsoft、阿里巴巴以及百度等科技巨擘，皆已投入相當大量的應用研發(fā)，為的就是未來能在AI醫(yī)療應用領域中，占有一席之地。