人口高齡化、經(jīng)濟(jì)水平提升帶動(dòng)醫(yī)療需求上升，而龐大的醫(yī)療支出與醫(yī)療人力資源短缺也是世界各國(guó)共同面臨的挑戰(zhàn)，全球市場(chǎng)研究機(jī)構(gòu)集邦咨詢指出，資通訊技術(shù)(ICT)在醫(yī)療健康領(lǐng)域的應(yīng)用，可由應(yīng)用目的分類為預(yù)防醫(yī)學(xué)、數(shù)字醫(yī)療以及精準(zhǔn)醫(yī)療等三大部分，目前最積極導(dǎo)入人工智能(AI)為預(yù)防醫(yī)學(xué)領(lǐng)域。

　　集邦咨詢生技產(chǎn)業(yè)分析師蔡尚磷指出，人工智能(AI)在數(shù)字醫(yī)療健康領(lǐng)域的應(yīng)用中，將扮演著樞紐或齒輪的角色。觀察常規(guī)醫(yī)療活動(dòng)，病患的病歷、檢驗(yàn)數(shù)據(jù)與醫(yī)療影像，以及在不同臨床場(chǎng)域、醫(yī)療照護(hù)模式中，所產(chǎn)生的這些大量臨床數(shù)據(jù)信息，未來(lái)皆有機(jī)會(huì)藉由AI技術(shù)協(xié)助下，在短時(shí)間內(nèi)處理與分析大量繁復(fù)、重復(fù)且精密的訊息信息，并進(jìn)一步協(xié)助醫(yī)師進(jìn)行判斷、分類與處理，以增加臨床反應(yīng)的時(shí)間與協(xié)助病患照護(hù)的精確度。

　　在這三大類別中，目前以預(yù)防醫(yī)學(xué)導(dǎo)入AI的發(fā)展最快速，由于預(yù)防醫(yī)學(xué)這類應(yīng)用，處于法規(guī)約束的范圍之外，穿戴式裝置配合App或是網(wǎng)站所提供的自我健康紀(jì)錄系統(tǒng)，皆非涉及醫(yī)療行為，都可藉由用戶主動(dòng)授權(quán)數(shù)據(jù)的約定，進(jìn)而提供與大數(shù)據(jù)比對(duì)后反饋的實(shí)時(shí)服務(wù)。反觀數(shù)字醫(yī)療與精準(zhǔn)醫(yī)療領(lǐng)域，由于牽涉醫(yī)療行為、數(shù)據(jù)與個(gè)人基因數(shù)據(jù)，屬于醫(yī)療行為及高敏感度個(gè)人資料保護(hù)，存在著高度的專業(yè)技術(shù)門坎與法規(guī)驗(yàn)證限制，故要將各個(gè)應(yīng)用整合將是相當(dāng)大的挑戰(zhàn)。

　　盡管法規(guī)尚未明朗，全球軟件大廠皆已率先投入

　　然而，由于醫(yī)療照護(hù)產(chǎn)業(yè)的高毛利、高附加價(jià)值且剛性需求等特性，使得即便相關(guān)監(jiān)管法規(guī)尚未完全明朗，也已經(jīng)吸引國(guó)際級(jí)軟件大廠投入，包含IBM、Google、Microsoft、阿里巴巴以及百度等科技巨擘，皆已投入相當(dāng)大量的應(yīng)用研發(fā)，為的就是未來(lái)能在AI醫(yī)療應(yīng)用領(lǐng)域中，占有一席之地。