今日，華為高級副總裁余承東在微博上發(fā)布了一段視頻，為自家的人工智能AI芯片造勢。他表示，“速度之追求，從不止于想象”，并預(yù)告了AI芯片將在9月2日IFA2017上亮相。
在上月的華為年中業(yè)績媒體溝通會上，余承東透露，將于今年秋季發(fā)布AI芯片，華為也將是第一家在智能手機(jī)中引入人工智能處理器的廠商。此外，在2017年中國互聯(lián)網(wǎng)大會上，余承東還曾表示，由華為海思制造的芯片將會集CPU、GPU和AI功能于一體，并且有可能基于ARM今年在Computex展會上推出的全新AI芯片設(shè)計(jì)。
根據(jù)今日余承東視頻透露，華為的AI處理器有望顯著提升麒麟970的數(shù)據(jù)處理速度。如果AI芯片能用在10月份發(fā)布的華為Mate 10手機(jī)上，則華為Mate 10的數(shù)據(jù)處理能力將十分令人期待。
與華為一樣，當(dāng)下英特爾、聯(lián)想、英偉達(dá)、谷歌、微軟等全球科技巨頭紛紛在積極擁抱AI，對AI芯片的布局成為重中之重。
英特爾
對于AI芯片的重要性，英特爾中國研究院院長宋繼強(qiáng)本月接受媒體新智元采訪時(shí)指出，我們需要用技術(shù)去處理大量數(shù)據(jù)，使其對客戶產(chǎn)生價(jià)值，在這個(gè)過程中無疑芯片是極其重要的：
到2020年，保守估計(jì)，全世界會有500億設(shè)備互聯(lián)。未來的數(shù)據(jù)來源于各種設(shè)備終端。不再靠我們?nèi)舜螂娫?、玩手機(jī)、發(fā)郵件這些數(shù)據(jù)。無人車、智能家居，攝像頭等都在產(chǎn)生數(shù)據(jù)。
以后每一臺無人駕駛汽車都是一臺服務(wù)器，每臺車每天會超過4000個(gè)GB的數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)都不可能通過5G來傳輸，所以一定很多數(shù)據(jù)是在本地處理和分析然后選擇性的往上走，本地你會使用很多技術(shù)，超越現(xiàn)代服務(wù)器的技術(shù)。
作為傳統(tǒng)的芯片龍頭制造商，英特爾今年7月推出了新一代Xeon服務(wù)器芯片，性能大幅提升，深度學(xué)習(xí)能力是上一代服務(wù)器的2.2倍，可接受培訓(xùn)和推理任務(wù)。此外，英特爾還展示了將在未來AI領(lǐng)域發(fā)揮重大作用的現(xiàn)場可編程門陣列(FPGA)技術(shù)，同時(shí)，計(jì)劃推出Lake Crest處理器，旨在深度學(xué)習(xí)代碼。
聯(lián)想
聯(lián)想集團(tuán)總裁楊元慶表示，“AI通用處理器芯片是人工智能時(shí)代的戰(zhàn)略制高點(diǎn)“，聯(lián)想集團(tuán)高級副總裁、聯(lián)想創(chuàng)投集團(tuán)總裁賀志強(qiáng)也指出：
智能互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，AI芯片是人工智能的引擎，對于智能互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展將起到?jīng)Q定性作用。
就在上周，聯(lián)想創(chuàng)投與阿里巴巴創(chuàng)投等頂尖投資方一起，聯(lián)合投資了有“全球AI芯片界首個(gè)獨(dú)角獸”之稱的寒武紀(jì)科技。
英偉達(dá)
英偉達(dá)在過去幾年中將其業(yè)務(wù)重心轉(zhuǎn)移到AI和深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域，今年5月，英偉達(dá)發(fā)布了一款針對人工智能應(yīng)用的重量級處理器：Tesla V100。
該芯片擁有210億個(gè)晶體管，性能比英偉達(dá)一年前發(fā)布的帶150億個(gè)晶體管的Pascal處理器強(qiáng)大得多。雖然只有Apple Watch智能手表的表面那么大，但它擁有5120個(gè)CUDA（統(tǒng)計(jì)計(jì)算設(shè)備架構(gòu)）處理核心，雙精度浮點(diǎn)運(yùn)算性能達(dá)每秒7.5萬億次。英偉達(dá)CEO黃仁勛表示，英偉達(dá)花了30億美元打造這款芯片，售價(jià)將會是14.9萬美元。
谷歌
宣布戰(zhàn)略轉(zhuǎn)向“AI first”的谷歌，在去年就發(fā)布了專門為機(jī)器學(xué)習(xí)定制的TPU（張量處理單元），與CPU、GPU相比，TPU效率提高了15-30倍，能耗降低了30-80倍。
今年5月的谷歌開發(fā)者大會上，谷歌發(fā)布了新款產(chǎn)品——Cloud TPU，它擁有四個(gè)處理芯片，每秒可完成180 tflops計(jì)算任務(wù)。將64個(gè)Cloud TPU相互連接可組成谷歌稱之為Pod的超級計(jì)算機(jī)，Pod將擁有11.5 petaflops的計(jì)算能力（1 petaflops為每秒進(jìn)行1015次浮點(diǎn)運(yùn)算）——這對AI領(lǐng)域的研究來說將是非常重要的基礎(chǔ)性工具。
目前，TPU已經(jīng)部署到了幾乎所有谷歌的產(chǎn)品中，包括Google搜索、Google Assistant，甚至在AlphaGo與李世石的圍棋大戰(zhàn)中，TPU也起到了關(guān)鍵作用。
微軟
上月，媒體報(bào)道稱，微軟將為下一代HoloLens加入一款自主設(shè)計(jì)的AI協(xié)處理器，可以在本地分析用戶在設(shè)備上看到和聽到的內(nèi)容，再也不需要浪費(fèi)時(shí)間把數(shù)據(jù)傳到云端進(jìn)行處理。這款A(yù)I芯片目前正在開發(fā)，未來將被包含在下一代HoloLens的全息處理單元（HPU）當(dāng)中。微軟表示，這款A(yù)I協(xié)處理器將會是微軟為移動(dòng)設(shè)備設(shè)計(jì)的首款芯片。
近幾年來，微軟一直在致力于開發(fā)自己的AI芯片：曾為Xbox Kinect游戲系統(tǒng)開發(fā)了一套動(dòng)作追蹤處理器；為了在云服務(wù)方面與Google、亞馬遜競爭，微軟專門定制了一套現(xiàn)場可編程門陣列（FPGA）。此外，微軟還從英特爾的子公司Altera處購置可編程芯片，寫入定制化的軟件來適應(yīng)需求。
去年，微軟曾在一次大會上使用數(shù)千個(gè)AI芯片，把所有英文維基百科翻譯成西班牙語，大概有500萬篇文章，而翻譯時(shí)間不到0.1秒。接下來，微軟希望能讓使用微軟云的客戶通過AI芯片來完成任務(wù)，比如從海量數(shù)據(jù)中識別圖像，或者通過機(jī)器學(xué)習(xí)算法來預(yù)測消費(fèi)者的購買模型。