近期市場對智慧家庭設(shè)備需求的激增把消費(fèi)級機(jī)器人定位成了執(zhí)行單一任務(wù)的物理“實干者”。然而，這一認(rèn)知低估了它們作為具有適應(yīng)性和擬人性機(jī)器的潛能。Strategy Analytics用戶體驗戰(zhàn)略（UXS）服務(wù)近期發(fā)布的研究報告《UXS技術(shù)規(guī)劃報告：機(jī)器人》通過調(diào)查消費(fèi)者對機(jī)器人的需求、行為和期望，發(fā)現(xiàn)未來的機(jī)器人將會通過執(zhí)行不可預(yù)測的物理性任務(wù)、并憑借其學(xué)習(xí)能力以及在家庭外環(huán)境執(zhí)行任務(wù)的潛能，向用戶提供更大的價值。

　　報告的關(guān)鍵發(fā)現(xiàn)包括：

　　·機(jī)器人通過自主的工作來完成日常任務(wù)（比如吸塵或修剪草坪）為消費(fèi)者節(jié)省時間并帶來價值。

　　·盡管當(dāng)前僅限于家庭內(nèi)的用例，但機(jī)器人非常適合在外面執(zhí)行任務(wù)，因為它們可以移動，并與世界進(jìn)行獨(dú)立地互動。

　　·模塊化組件將允許機(jī)器人根據(jù)用戶的變化要求進(jìn)行修改，從而使它能夠在其生命周期內(nèi)完成更多的任務(wù)。

　　Strategy Analytics分析師暨報告作者M(jìn)athew Alton表示，“由于機(jī)器人的花費(fèi)和它們并不具備可靠的或安全的穿梭在外部環(huán)境中的能力，他們目前只能是家用機(jī)器。然而，它們的潛能遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過其目前在家中完成簡單任務(wù)的限制。用戶可以為他們的機(jī)器人配備一個配件生態(tài)系統(tǒng)，以提供延展性；它使基礎(chǔ)機(jī)器人可以隨著用戶需求的變化而不斷‘演進(jìn)’。最終這使其更多的是長期投資，可以讓機(jī)器人相對高的價格合理化?！?/p>

　　Strategy Analytics的UXIP多用戶研究總監(jiān)Chris Schreiner補(bǔ)充道，“機(jī)器人提供多用途服務(wù)對于用戶來說有著更強(qiáng)的吸引力。但轉(zhuǎn)型至外部環(huán)境的用例將需要一個強(qiáng)大的蜂窩網(wǎng)絡(luò)來幫助機(jī)器人安全的穿梭在外部環(huán)境中。外部世界不可預(yù)知，這將需要機(jī)器人快速的適應(yīng)不斷變化的各種因素。這將只能通過人工智能的發(fā)展來實現(xiàn)。”