世界排名第一的柯潔，曾認真研究了一年多AlphaGo喜歡的三三式；在這一年多，AlphaGo則從第18代迭代為第60代。這些表象背后，人工智能深度學習能力經(jīng)歷了怎樣的演進？

一場科技層面注定失敗的比賽

這是一場業(yè)內同行普遍不看好結果的比賽。

盡管柯潔在大戰(zhàn)前悲壯地表示，“我會用所有的熱情去與它做最后的對決，不管面對再強大的對手——我也絕不會后退！”賽前的豪邁，依然改變不了失敗的結果。在專業(yè)棋手看來，輸四分之一子的柯潔雖敗猶榮。

對柯潔而言，這是一場注定艱難但必須爭勝的戰(zhàn)斗。在此之前，柯潔專門研究了AlphaGo喜歡的三三式，并在比賽中應用。

而在這一年中，AlphaGo從對陣李世石時的第18代，迭代為對陣柯潔時的第60代?？焖俚谋澈?，是AlphaGo全新的深度學習邏輯。這種經(jīng)歷迭代的深度學習邏輯，其強大力讓人難以望其項背。

深度學習的兩次邏輯變更

2016年在AlphaGo以4：1大勝李世石后，人工智能再次進入大眾的視野，而在這場世紀“人機大戰(zhàn)”后，Deepmind隨即宣布“阿爾法狗”進入閉關狀態(tài)。

直到2016年12月29日，AlphaGo才化身為神秘的Master再次復出。隨后其在短短一周內，擊敗了包括目前中韓第一人柯潔和樸廷桓，以及古力、陳耀燁、范廷鈺、常昊等10多位中韓世界冠軍，豪取60連勝，就連原來信心滿滿的柯潔也對此也一改以往自信狂傲的口吻，聲稱自己很可能全輸給AlphaGo。

而前兩次人機對決的場景還歷歷在目，第三次人機大戰(zhàn)卻已悄然來臨，但整個人類世界對于兩方選手的感情卻發(fā)生了顛覆性的變化，一邊倒的認為柯潔必輸。

那么這一年時間里AlphaGo身上究竟發(fā)生了什么？居然讓輿論變化如此之大，這無疑源于人們對AlphaGo了解的加深。

與李世石對戰(zhàn)的AlphaGo 1.0版混合了三種算法：蒙特卡洛樹搜索+監(jiān)督學習+增強學習。其中，蒙特卡洛樹搜索是一種優(yōu)化過的暴力計算，比1997年深藍的暴力計算更聰明。而這里的監(jiān)督學習，是通過學習3000萬部人類棋譜，對六段以上職業(yè)棋手走棋規(guī)律進行模仿，也是AlphaGo獲得突破性進展的關鍵算法。而增強學習作為輔助，是兩臺AlphaGo從自我對戰(zhàn)眾中學習如何下棋，對棋力提升有限。

此次AlphaGo 2.0的技術原理已有顛覆式改變。首先是放棄了監(jiān)督學習，沒有再用人的3000萬局棋譜進行訓練。這本是AlphaGo最亮眼的算法，也是今天主流機器學習不可避免的核心條件：依賴于優(yōu)質的數(shù)據(jù)，在這個特定問題下就這么被再次突破了。

其次，放棄了蒙特卡洛樹搜索，不再進行暴力計算。理論上，算法越笨，就越需要暴力計算做補充。算法越聰明，就可以大大減少暴力計算。從AlphaGo 2.0的“馬甲”Master的歷史行為看，走棋非常迅速，約在每10秒鐘就走棋一步，如此速度很可能是放棄了暴力計算。

再次，極大地強化了增強學習的作用，之前敲邊鼓的算法，正式成為扛把子主力。想想看有多勵志：兩臺白癡機器，遵守走棋和獲勝規(guī)則，從隨機走棋開始日夜切磋，總結經(jīng)驗，不斷批評和自我批評，一周后終成大器。

通俗地講，1.0版本的AlphaGo尚需借助人類棋譜來增長功力，而新版阿爾法狗2.0已正式摒棄人類棋譜，只靠計算機自身深度學習的方式成長——即探索“深度學習”方式的極限，臻至“圍棋之神”的境界。所以，它現(xiàn)在在圍棋方面儼然打通了任督二脈，人類根本找不到其脈搏。

而在今年4月，AlphaGo之父哈薩比斯在英國劍橋大學進行了演講，專門提到為了幫助 AlphaGo 提升。他公開表示，之前 AlphaGo 提升一個版本需要 3 個月，現(xiàn)在只需要 1 周。AlphaGo 對陣李世石時的版本號是 V18，而當下的版本估計已經(jīng)到了 V60，在邏輯上和棋局策略上已經(jīng)今非昔比。

誠如哈薩比斯所說，AlphaGo證明了人類3000年來在圍棋上犯了一個大錯，其僅憑兩臺機器自我對弈中學習和進化，最終不僅趕超了人類進化的速度，還發(fā)展出一套截然不同的下棋方法，并且更加接近完美的狀態(tài)，實現(xiàn)了對人類的碾壓，重演了一部圍棋的進化史，而且得出了與這兩千年來不同的進化結果。

如今，人工智能已經(jīng)上升為國家戰(zhàn)略，而在2017年業(yè)界的聲音也的確進入了該領域的下一個階段——更加強調人工智能技術的落地。未來社會每個人身邊獨有一個人工智能助手，人類將從簡單重復的勞動中解脫出來。

人工智能產業(yè)風口已來

不過，柯潔輸給AlphaGo并不代表人類敗給了人工智能，因為這種對抗從來不是技術與人關系的實質。人工智能的出現(xiàn)從來不是作為人類的對手，而是作為人類的助手。

就好像現(xiàn)在多數(shù)人應該都覺得，讓人和汽車比誰跑得快，連娛樂價值都沒有了，而如何利用汽車、利用無人駕駛讓我們的生活更方便，才是更有價值的探索方向。這也是谷歌一直所追求的“如何讓機器更智能，如何讓人的生活更好”，而且阿爾法狗后面站著的實際上就是人類本身。

而隨著阿爾法狗在深度學習領域的示范效應，深度學習有望進一步加速滲透至各個行業(yè)，垂直行業(yè)的信息化公司有望充分利用深度學習提升行業(yè)智能水平。目前，谷歌、微軟、 Facebook、百度等巨頭紛紛開源深度學習框架，大大降低開發(fā)深度學習系統(tǒng)應用門檻，加速滲透至各個行業(yè)，包括金融、醫(yī)療、服務機器人、法律、無人駕駛、教育、氣象、農業(yè)等，垂直行業(yè)的信息化公司有望迎來發(fā)展良機。2017年被業(yè)內評價為人工智能應用元年。

基于人工智能巨大的發(fā)展空間，國內相關上市公司也將迎來發(fā)展契機。阿里云、騰訊、百度、科大訊飛等行業(yè)巨頭，大疆、華大基因、柔宇科技等創(chuàng)新企業(yè)正在人工智能領域開始耕耘。

而相較于在原創(chuàng)性研究領域的薄弱，中國在AI應用方面具有獨特的優(yōu)勢：一方面政府統(tǒng)一規(guī)劃使得國內在人工智能方面的投入可能取得更好成果，另一方面國內巨大的市場需求，將促使人工智能在產業(yè)應用的落地加快，最終產生一些在國外無法實現(xiàn)的應用模式。

在AlphaGo不斷迭代深度學習邏輯的同時，人類在不斷拓寬對人工智能的應用。在這一場永不停歇的人機大戰(zhàn)中，誰是最終的贏家，結局已經(jīng)注定。