《電子技術(shù)應(yīng)用》
您所在的位置:首頁 > 通信與網(wǎng)絡(luò) > 設(shè)計(jì)應(yīng)用 > 不同耦合方式下相依網(wǎng)絡(luò)的級(jí)聯(lián)故障評(píng)估
不同耦合方式下相依網(wǎng)絡(luò)的級(jí)聯(lián)故障評(píng)估
2017年電子技術(shù)應(yīng)用第4期
王 曦,張新剛
南陽師范學(xué)院 軟件學(xué)院,河南 南陽473061
摘要: 為了更全面地評(píng)估級(jí)聯(lián)故障對(duì)相依網(wǎng)絡(luò)的影響,采用隨機(jī)耦合、同配耦合和異配耦合3種不同的連邊耦合方式,構(gòu)建相依邊為邏輯依賴的相依網(wǎng)絡(luò)。提出一種新的負(fù)載全局分配的級(jí)聯(lián)故障模型,從最大連通子圖、迭代步長(zhǎng)、過載節(jié)點(diǎn)分布等方面評(píng)估級(jí)聯(lián)故障的結(jié)果。仿真結(jié)果表明:(1)同配相依網(wǎng)絡(luò)比隨機(jī)相依網(wǎng)絡(luò)和異配相依網(wǎng)絡(luò)有更小的最大連通子圖占比,且非最大連通子圖占比的差異非常顯著;(2)容忍系數(shù)增大時(shí),同配相依網(wǎng)絡(luò)的迭代步長(zhǎng)下降最為緩慢,不同耦合方式的相依網(wǎng)絡(luò)在容忍系數(shù)取值0.1處均取到步長(zhǎng)峰值;(3)不同耦合方式的相依網(wǎng)絡(luò)在首次故障迭代時(shí),過載節(jié)點(diǎn)傾向于選擇初始故障節(jié)點(diǎn)的鄰居節(jié)點(diǎn)的鄰居節(jié)點(diǎn),而非故障節(jié)點(diǎn)的鄰居節(jié)點(diǎn)。
中圖分類號(hào): TN711.1;TP393
文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼: A
DOI:10.16157/j.issn.0258-7998.2017.04.029
中文引用格式: 王曦,張新剛. 不同耦合方式下相依網(wǎng)絡(luò)的級(jí)聯(lián)故障評(píng)估[J].電子技術(shù)應(yīng)用,2017,43(4):112-116.
英文引用格式: Wang Xi,Zhang Xingang. Evaluation of cascading failure of interdependent network under several coupling preferences[J].Application of Electronic Technique,2017,43(4):112-116.
Evaluation of cascading failure of interdependent network under several coupling preferences
Wang Xi,Zhang Xingang
Software College,Nanyang Normal University,Nanyang 473061,China
Abstract: To further analyze the effect of cascading failures of interdependent network, different interdependent networks are built by three coupling preferences: random coupling, assortative coupling and disassortative coupling, coupling edges of which are logical dependency. A new cascading failure model considering global load distribution is proposed, which assess the consequence of cascading failure from the maximum connected subgraph, iterative step and the distribution of overload nodes. Simulation results show:(1)Assortative interdependent network has a smaller proportion of the largest connected subgraph than other interdependent networks, and the non-largest connected subgraph of assortative interdependent network distincts from other interdependent networks;(2)With the increaseing of tolerance coefficient, the falling speed of iteration step of assortative interdependent network is slowliest, and different interdependent networks achieve the peak of iteration step when tolerance coefficient is equal to 0.1;(3)In the first iteration of the cascading failure, the failed nodes of different interdependent networks tend to select neighboring nodes of neighboring nodes of initial failed node, rather than neighbor nodes of the failed node.
Key words : interdependent network;cascading failures;coupling preference;maximum connected subgraph;iterative step;shortest path length

0 引言

    現(xiàn)實(shí)中的社會(huì)經(jīng)濟(jì)網(wǎng)絡(luò)與各種電力、通信、水電等基礎(chǔ)設(shè)施網(wǎng)絡(luò)存在邏輯和功能上的依賴,一個(gè)網(wǎng)絡(luò)的運(yùn)行依賴于另一個(gè)或幾個(gè)網(wǎng)絡(luò)的運(yùn)行,比如電力網(wǎng)絡(luò)正常運(yùn)行為通信網(wǎng)絡(luò)提供電力保障,通信網(wǎng)絡(luò)正常運(yùn)行又給電力網(wǎng)絡(luò)提供調(diào)控信息,彼此形成更復(fù)雜的電力-通信網(wǎng)絡(luò)。這種由若干網(wǎng)絡(luò)彼此依賴而耦合成的網(wǎng)絡(luò)稱為“相依網(wǎng)絡(luò)”。

    相依網(wǎng)絡(luò)的正常運(yùn)行至關(guān)重要,相應(yīng)的故障研究工作起源于文獻(xiàn)[1],BULDYREV S V在文獻(xiàn)[1]中研究了一對(duì)一互連的全相依網(wǎng)絡(luò)模型,得出相依網(wǎng)絡(luò)的故障滲流過程為一階形式,即網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)比例移除達(dá)到一定閾值,網(wǎng)絡(luò)完整性會(huì)急劇下降,這一結(jié)論有別于單一或孤立網(wǎng)絡(luò),單一或孤立網(wǎng)絡(luò)移除節(jié)點(diǎn)時(shí)的表現(xiàn)形式是逐步下降的二階形式。文獻(xiàn)[2]對(duì)相依網(wǎng)絡(luò)采用負(fù)載局部分配原則的容量-負(fù)載模型,分析子網(wǎng)絡(luò)間的耦合強(qiáng)度、子網(wǎng)絡(luò)類型和耦合邊的故障影響。文獻(xiàn)[3]研究不同攻擊策略對(duì)相依網(wǎng)絡(luò)的影響,發(fā)現(xiàn)同時(shí)考慮不同子網(wǎng)節(jié)點(diǎn)度的攻擊策略比考慮單一子網(wǎng)的攻擊策略更有效、破壞更嚴(yán)重。文獻(xiàn)[4]介紹相依網(wǎng)絡(luò)的來龍去脈,并以經(jīng)濟(jì)網(wǎng)絡(luò)的相依網(wǎng)絡(luò)為例,得出不同經(jīng)濟(jì)因素的排名,表明中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)趨勢(shì)強(qiáng)勁。文獻(xiàn)[5]在相依網(wǎng)絡(luò)的故障中綜合考慮相依邊的依賴關(guān)系、負(fù)載作用,提出一種相依網(wǎng)絡(luò)模型,同時(shí)還提出一種主動(dòng)的、但存在微弱擾動(dòng)的故障恢復(fù)策略。文獻(xiàn)[6]提出一種節(jié)點(diǎn)外部度和內(nèi)部度可調(diào)關(guān)系的相依網(wǎng)絡(luò)負(fù)載-容量模型,以研究外部度和內(nèi)部度等因素對(duì)級(jí)聯(lián)故障的影響。文獻(xiàn)[7]構(gòu)建雙層相依控制網(wǎng)絡(luò)模型,發(fā)現(xiàn)子網(wǎng)的平均度越大,網(wǎng)絡(luò)越魯棒。文獻(xiàn)[8]提出網(wǎng)絡(luò)間同地位節(jié)點(diǎn)耦合的相依網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建方法,將隨機(jī)網(wǎng)絡(luò)和無標(biāo)度網(wǎng)絡(luò)作為耦合的子網(wǎng),模擬故障滲流由一階非連續(xù)相變到二階連續(xù)相變的過程。文獻(xiàn)[9]提出一種考慮負(fù)載作用的級(jí)聯(lián)故障模型和低成本的故障抑制策略。

    上述研究現(xiàn)狀存在幾點(diǎn)不足:(1)負(fù)載分配策略采用局部分配策略,而實(shí)際中的節(jié)點(diǎn)故障會(huì)導(dǎo)致網(wǎng)絡(luò)負(fù)載發(fā)生全局重分配;(2)評(píng)估指標(biāo)局限于最大連通子圖,故障評(píng)估不夠全面。本文基于節(jié)點(diǎn)負(fù)載全局重分配策略,對(duì)相依邊為邏輯依賴的相依網(wǎng)絡(luò)仿真分析,采用(非)最大連通子圖占比、迭代步長(zhǎng)和首次迭代中(平均/最大)最短路徑長(zhǎng)度等指標(biāo)對(duì)相依網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行較全面的評(píng)估。

1 相依網(wǎng)絡(luò)模型

1.1 相依網(wǎng)絡(luò)簡(jiǎn)述

    單個(gè)或孤立的子網(wǎng)之間通過物理依附、邏輯依賴等方式耦合成相依網(wǎng)絡(luò)。連接不同子網(wǎng)節(jié)點(diǎn)的邊稱作相依邊,物理依附是指相依邊兩側(cè)的不同子網(wǎng)節(jié)點(diǎn)存在功能依賴:相依邊一側(cè)節(jié)點(diǎn)故障,另一側(cè)節(jié)點(diǎn)也同樣會(huì)故障。邏輯依賴是指相依邊兩側(cè)不同子網(wǎng)節(jié)點(diǎn)存在結(jié)構(gòu)上的邏輯依賴:相依邊一側(cè)節(jié)點(diǎn)故障不一定會(huì)導(dǎo)致另一側(cè)節(jié)點(diǎn)故障。

    節(jié)點(diǎn)度指節(jié)點(diǎn)的鄰居節(jié)點(diǎn)數(shù)目,度越大,節(jié)點(diǎn)鄰居節(jié)點(diǎn)越多。不同子網(wǎng)的節(jié)點(diǎn)一對(duì)一互連耦合時(shí),存在3種耦合方式:隨機(jī)耦合、同配耦合和異配耦合。隨機(jī)耦合指一子網(wǎng)中節(jié)點(diǎn)隨機(jī)選擇另一子網(wǎng)中節(jié)點(diǎn)連接。同配耦合指一子網(wǎng)中大度節(jié)點(diǎn)與另一子網(wǎng)中大度節(jié)點(diǎn)連接,而小度節(jié)點(diǎn)與另一子網(wǎng)中小度節(jié)點(diǎn)連接。異配耦合指一子網(wǎng)中大度節(jié)點(diǎn)與另一子網(wǎng)中小度節(jié)點(diǎn)連接[10]。

    子網(wǎng)中參與連邊耦合的節(jié)點(diǎn)占比代表耦合強(qiáng)度,節(jié)點(diǎn)占比越大說明耦合強(qiáng)度越大,若兩個(gè)子網(wǎng)的全部節(jié)點(diǎn)參與耦合互連,則稱為全相依網(wǎng)絡(luò),否則稱為部分相依網(wǎng)絡(luò)。

1.2 相依網(wǎng)絡(luò)模型構(gòu)建過程

    將某個(gè)獨(dú)立的子網(wǎng)記作子網(wǎng)1,對(duì)子網(wǎng)1復(fù)制一份副本,記作子網(wǎng)2。按照以下2步構(gòu)建全相依網(wǎng)絡(luò):

    (1)依據(jù)不同節(jié)點(diǎn)度(即節(jié)點(diǎn)的鄰居節(jié)點(diǎn)數(shù)目)排序規(guī)則,對(duì)子網(wǎng)1和子網(wǎng)2中節(jié)點(diǎn)排序,見表1。

tx3-b1.gif

    (2)按照表1,對(duì)子網(wǎng)1和子網(wǎng)2中全部節(jié)點(diǎn)自上而下一對(duì)一依次互連。

    通過以上步驟,生成隨機(jī)耦合全相依網(wǎng)絡(luò)、同配耦合全相依網(wǎng)絡(luò)和異配耦合全相依網(wǎng)絡(luò),在不引起歧義的前提下,分別簡(jiǎn)稱:隨機(jī)網(wǎng)絡(luò)、同配網(wǎng)絡(luò)和異配網(wǎng)絡(luò)。圖1是隨機(jī)耦合的全相依網(wǎng)絡(luò)的示意圖。

tx3-t1.gif

    圖1是由子網(wǎng)1和子網(wǎng)2節(jié)點(diǎn)一對(duì)一隨機(jī)互連的全相依網(wǎng)絡(luò)。實(shí)線代表子網(wǎng)內(nèi)的連邊,稱之為“連接邊”,虛線代表子網(wǎng)間的“相依邊”。

2 負(fù)載全局重分配的級(jí)聯(lián)故障模型

    通信、電力等網(wǎng)絡(luò),其信息等物理量在網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)對(duì)之間傳遞,每個(gè)節(jié)點(diǎn)有一定初始負(fù)載和容量以維持網(wǎng)絡(luò)功能。

tx3-gs1-2.gif

tx3-gs1-2-x1.gif

tx3-t2.gif

3 相依網(wǎng)絡(luò)的性質(zhì)

    仿真所用子網(wǎng)數(shù)據(jù)為電網(wǎng)拓?fù)銲EEE118網(wǎng)絡(luò)和新英格蘭高壓電England網(wǎng)絡(luò),分別為118個(gè)節(jié)點(diǎn)和120個(gè)節(jié)點(diǎn)。依據(jù)前文的相依網(wǎng)絡(luò)模型,形成IEEE118隨機(jī)網(wǎng)絡(luò)、IEEE118同配網(wǎng)絡(luò)、IEEE118異配網(wǎng)絡(luò)、England隨機(jī)網(wǎng)絡(luò)、England同配網(wǎng)絡(luò)和England異配網(wǎng)絡(luò),拓?fù)湫再|(zhì)如表2和表3所示。

tx3-b2.gif

tx3-b3.gif

    依表2和表3可知,不同耦合方式相依網(wǎng)絡(luò)的平均聚類系數(shù)近似,隨機(jī)網(wǎng)絡(luò)和異配網(wǎng)絡(luò)的平均最短路徑比同配網(wǎng)絡(luò)小。同配網(wǎng)絡(luò)的同配系數(shù)為正數(shù),而隨機(jī)網(wǎng)絡(luò)和異配網(wǎng)絡(luò)的同配系數(shù)為負(fù)數(shù),這與相依網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建原理一致。

4 不同評(píng)估指標(biāo)的仿真分析

    采用MATLAB仿真級(jí)聯(lián)故障,初始故障節(jié)點(diǎn)選擇子網(wǎng)1中節(jié)點(diǎn),相依邊為邏輯依賴。子網(wǎng)2節(jié)點(diǎn)只會(huì)由于過載而故障,不會(huì)由于相依邊的依賴而故障。采用多個(gè)指標(biāo)評(píng)估級(jí)聯(lián)故障對(duì)相依網(wǎng)絡(luò)的影響,仿真結(jié)果為子網(wǎng)1中全部節(jié)點(diǎn)迭代20次的平均值。

4.1 最大連通子圖分析

4.1.1 最大連通子圖占比

    由于相依網(wǎng)絡(luò)中不同子網(wǎng)部分節(jié)點(diǎn)之間存在邏輯依賴,所以限定評(píng)估指標(biāo)—最大連通子圖必需同時(shí)包含2個(gè)子網(wǎng)的節(jié)點(diǎn),否則說明網(wǎng)絡(luò)已完全崩潰。

    最大連通子圖占比表征為故障后剩余節(jié)點(diǎn)中最大連通子圖節(jié)點(diǎn)數(shù)目在節(jié)點(diǎn)總數(shù)中的占比,占比越大,級(jí)聯(lián)故障對(duì)相依網(wǎng)絡(luò)的破壞作用越小,結(jié)果如圖3所示。

tx3-t3.gif

    分析可知,容忍系數(shù)β越大,最大連通子圖占比越大,級(jí)聯(lián)故障的破壞作用越小。IEEE118和England的隨機(jī)網(wǎng)絡(luò)和異配網(wǎng)絡(luò)在不同β下的級(jí)聯(lián)故障結(jié)果類似。在β=0時(shí),同配網(wǎng)絡(luò)對(duì)應(yīng)的最大連通子圖占比偏大,級(jí)聯(lián)故障破壞最小;而0.1≤β≤0.8時(shí),同配網(wǎng)絡(luò)對(duì)應(yīng)的最大連通子圖占比偏小,級(jí)聯(lián)故障對(duì)同配相依網(wǎng)絡(luò)的破壞最大。

4.1.2 非最大連通子圖占比

    在每一迭代步后,通過計(jì)算不屬于最大連通子圖的節(jié)點(diǎn)數(shù)目與節(jié)點(diǎn)總數(shù)的比值,結(jié)果如圖4所示。

tx3-t4.gif

    總體趨勢(shì)而言,β越大,非最大連通子圖占比越小,這是由于β越大,網(wǎng)絡(luò)越冗余,級(jí)聯(lián)故障對(duì)網(wǎng)絡(luò)的破壞越小,不屬于最大連通子圖的節(jié)點(diǎn)越少。同時(shí),在β值一定時(shí),隨機(jī)網(wǎng)絡(luò)和異配網(wǎng)絡(luò)的結(jié)果類似,而同配網(wǎng)絡(luò)對(duì)應(yīng)的y值明顯大于隨機(jī)網(wǎng)絡(luò)和異配網(wǎng)絡(luò),即在遭受級(jí)聯(lián)故障后,同配網(wǎng)絡(luò)受到更大程度的破壞。

4.2 迭代步長(zhǎng)分析

    迭代步長(zhǎng)描述從初始故障節(jié)點(diǎn)開始,級(jí)聯(lián)故障一層一層擴(kuò)散的現(xiàn)象,代表網(wǎng)絡(luò)達(dá)到穩(wěn)態(tài)時(shí)的故障迭代次數(shù)。迭代步長(zhǎng)越大,網(wǎng)絡(luò)達(dá)到穩(wěn)定時(shí)間越晚,級(jí)聯(lián)故障的影響越久;步長(zhǎng)越小,網(wǎng)絡(luò)達(dá)到穩(wěn)態(tài)時(shí)間越早,級(jí)聯(lián)故障的影響越短,結(jié)果如圖5所示。

tx3-t5.gif

    由圖可知,迭代步長(zhǎng)總體趨勢(shì)為隨著β變化,先增加至峰值再遞減。β=0.1時(shí),迭代步長(zhǎng)達(dá)到峰值,β>0.1,迭代步長(zhǎng)隨著網(wǎng)絡(luò)冗余的增大而減少,且同配網(wǎng)絡(luò)的迭代步長(zhǎng)下降最為緩慢,網(wǎng)絡(luò)達(dá)到穩(wěn)定越晚。IEEE118同配網(wǎng)絡(luò)在β≤0.1時(shí),達(dá)到穩(wěn)定更早。England不同相依網(wǎng)絡(luò)在β≥0.1時(shí),迭代步長(zhǎng)差異顯著。

4.3 首次迭代步中最短路徑長(zhǎng)度分析

4.3.1 首次迭代步中過載節(jié)點(diǎn)的平均最短路徑長(zhǎng)度

    初始故障節(jié)點(diǎn)i,定義f(n)為第n個(gè)迭代步中過載節(jié)點(diǎn)集合,|f(n)|代表相應(yīng)的節(jié)點(diǎn)數(shù)目,k∈f(n),則:

    tx3-gs3.gif

其中,dst(1)為首次故障迭代步中過載節(jié)點(diǎn)的平均最短路徑長(zhǎng)度。由于在n≥2時(shí),不同迭代步之間存在多個(gè)故障觸發(fā)源,不便于分析,這里取n=1。圖6是相依網(wǎng)絡(luò)首次迭代步中過載節(jié)點(diǎn)的平均最短路徑長(zhǎng)度。

tx3-t6.gif

    由圖6可知,β∈(0,0.2)時(shí),β越大,dst(1)越小,說明網(wǎng)絡(luò)越冗余,過載節(jié)點(diǎn)越傾向分布在初始故障節(jié)點(diǎn)附近。對(duì)比隨機(jī)網(wǎng)絡(luò)和異配網(wǎng)絡(luò),同配網(wǎng)絡(luò)在β≥0.3時(shí),dst(1)略有波動(dòng)但總體不變,說明網(wǎng)絡(luò)冗余超過一定閾值,過載節(jié)點(diǎn)與初始故障節(jié)點(diǎn)具備相對(duì)不變距離(≈2),即故障節(jié)點(diǎn)鄰居節(jié)點(diǎn)的鄰居節(jié)點(diǎn)。隨機(jī)網(wǎng)絡(luò)和異配網(wǎng)絡(luò)的dst(1)在更小的β下達(dá)到0,這是因?yàn)殡S機(jī)網(wǎng)絡(luò)和異配網(wǎng)絡(luò)在此β下已達(dá)到穩(wěn)態(tài)。在β=0(即網(wǎng)絡(luò)無冗余)時(shí),England同配網(wǎng)絡(luò)的過載節(jié)點(diǎn)傾向分布在遠(yuǎn)離初始故障節(jié)點(diǎn)處,而IEEE118不同相依網(wǎng)絡(luò)則無區(qū)別。

4.3.2 首次迭代步中過載節(jié)點(diǎn)的最大最短路徑長(zhǎng)度

    定義fmax(n)為第n次迭代步中,距離初始故障節(jié)點(diǎn)i最遠(yuǎn)的過載節(jié)點(diǎn),則:

    tx3-gs4.gif

其中,dstmax(1)代表首次迭代步中過載節(jié)點(diǎn)的最大最短路徑長(zhǎng)度,結(jié)果如圖7所示。

tx3-t7.gif

    從圖7可知,dstmax(1)曲線下降趨勢(shì)先快后緩慢。當(dāng)β=0時(shí),過載節(jié)點(diǎn)非常遠(yuǎn)離初始故障節(jié)點(diǎn);β=0.1時(shí),dstmax(1)明顯小于β=0時(shí)值,說明較小的網(wǎng)絡(luò)冗余能顯著降低最遠(yuǎn)的過載節(jié)點(diǎn)距離;繼續(xù)增大網(wǎng)絡(luò)冗余(β≥0.2),則對(duì)降低過載節(jié)點(diǎn)最遠(yuǎn)距離無顯著作用(≈2、3)。IEEE118和England同配網(wǎng)絡(luò)在β∈(0,0.4)下的dstmax(1)值明顯區(qū)別于隨機(jī)網(wǎng)絡(luò)和異配網(wǎng)絡(luò)。

5 結(jié)論

    本文對(duì)IEEE118電網(wǎng)和England網(wǎng)絡(luò)作為子網(wǎng)進(jìn)行耦合,依據(jù)不同耦合方式,構(gòu)建3種不同的相依網(wǎng)絡(luò)。通過對(duì)不同相依網(wǎng)絡(luò)仿真級(jí)聯(lián)故障,并從最大連通子圖、迭代步長(zhǎng)和過載節(jié)點(diǎn)分布對(duì)級(jí)聯(lián)故障深入分析,發(fā)現(xiàn)同配網(wǎng)絡(luò)比異配網(wǎng)絡(luò)和隨機(jī)網(wǎng)絡(luò)更脆弱,級(jí)聯(lián)故障對(duì)同配網(wǎng)絡(luò)的破壞更持久,而隨機(jī)網(wǎng)絡(luò)和異配網(wǎng)絡(luò)具備相似的級(jí)聯(lián)故障特性。通過本文研究可知,現(xiàn)實(shí)網(wǎng)絡(luò)耦合時(shí)應(yīng)避免同配方式耦合,在故障發(fā)生前(后)時(shí),應(yīng)有針對(duì)性地預(yù)防(檢修)故障節(jié)點(diǎn)的鄰居節(jié)點(diǎn)的鄰居節(jié)點(diǎn),避免盲目工作。

參考文獻(xiàn)

[1] BULDYREV S V,PARSHANI R,PAUL G,et al.Catastrophic cascade of failures in interdependent networks[C].APS March Meeting 2010.American Physical Society,2010:1025.

[2] 陳世明,鄒小群,呂輝,等.面向級(jí)聯(lián)失效的相依網(wǎng)絡(luò)魯棒性研究[J].物理學(xué)報(bào),2014,63(2):428-437.

[3] 劉潤(rùn)然,賈春曉,章劍林,等.相依網(wǎng)絡(luò)在不同攻擊策略下的魯棒性[J].上海理工大學(xué)學(xué)報(bào),2012(3):235-239.

[4] HAVLIN S,KENETT D Y.Cascading failures in interdependent economic networks[C].Proceedings of the International Conference on Social Modeling and Simulation,plus Econo-physics Colloquium 2014.Springer International Publishing,2015.

[5] Hong Sheng,Lv Chuan,Zhao Tingdi,et al.Cascading failure analysis and restoration strategy in an interdependent network[J].Journal of Physics A Mathematical General,2016,49(19):195101.

[6] 彭興釗,姚宏,杜軍,等.負(fù)荷作用下相依網(wǎng)絡(luò)中的級(jí)聯(lián)故障[J].物理學(xué)報(bào),2015,64(4):351-358.

[7] 韓海艷,楊任農(nóng),李浩亮,等.雙層相依指揮控制網(wǎng)絡(luò)級(jí)聯(lián)失效研究[J].中南大學(xué)學(xué)報(bào):自然科學(xué)版,2015(12):4542-4547.

[8] 李穩(wěn)國(guó),鄧曙光,楊冰,等.相互依存網(wǎng)絡(luò)間的拓?fù)錁?gòu)建方法[J].計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用,2014(11):85-89.

[9] HONG S,WANG B,MA X,et al.Failure cascade in interdependent network with traffic loads[J].Journal of Physics A Mathematical & Theoretical,2015,48(48):485101.

[10] 劉漳輝,陳國(guó)龍,湯振立,等.加權(quán)復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)相繼故障的節(jié)點(diǎn)動(dòng)態(tài)模型研究[J].小型微型計(jì)算機(jī)系統(tǒng),2013,34(12):2800-2804.

[11] Lin Guoqiang,Di Zengru,F(xiàn)an Ying.Cascading failures in complex networks with community structure[J].International Journal of Modern Physics C,2014,25(5):323-337.



作者信息:

王  曦,張新剛

(南陽師范學(xué)院 軟件學(xué)院,河南 南陽473061)

此內(nèi)容為AET網(wǎng)站原創(chuàng),未經(jīng)授權(quán)禁止轉(zhuǎn)載。