4月26日，據(jù)新華社報道，瑞士ABB集團和美國IBM公司日前在德國漢諾威工業(yè)博覽會上宣布，雙方將聯(lián)合開發(fā)高端人工智能" title="工業(yè)人工智能" target="_blank">工業(yè)人工智能，把ABB的數(shù)字化解決方案和IBM“沃森”物聯(lián)網(wǎng)相結(jié)合，為用戶提供應(yīng)對工業(yè)領(lǐng)域各項重大挑戰(zhàn)的全新解決方案，如加強質(zhì)量控制、減少故障停工時間、提升工業(yè)流程速度和產(chǎn)量等。

　　新解決方案的應(yīng)用之一是將實時認知分析嵌入工業(yè)產(chǎn)品檢測流程，從而實現(xiàn)質(zhì)量控制自動化。ABB的系統(tǒng)負責(zé)捕獲實時產(chǎn)品圖像，通過IBM的物聯(lián)網(wǎng)認知計算技術(shù)進行分析，從而迅速識別不合格產(chǎn)品。

　　該解決方案可在產(chǎn)品部件組裝流程中向生產(chǎn)者提醒一些人眼無法識別的關(guān)鍵故障，使質(zhì)量控制專家快速介入。這在提高生產(chǎn)線產(chǎn)量的同時，還可提升生產(chǎn)準確性和產(chǎn)品一致性，從而幫助廠家避免昂貴的產(chǎn)品召回和信譽損失。

　　在智能電網(wǎng)領(lǐng)域，新解決方案可通過提取歷史和天氣數(shù)據(jù)，預(yù)測電力供應(yīng)側(cè)及需求側(cè)的模式，幫助客戶優(yōu)化運營并維護智能電網(wǎng)。氣溫、光照和風(fēng)速預(yù)報將會被用于預(yù)測電力消費需求，幫助客戶決定最佳電力負荷管理及實時電價。

　　ABB集團首席執(zhí)行官史畢福對新華社記者說，新的解決方案將提供很多機遇，尤其是在能源過渡方面。通過加大在可再生能源領(lǐng)域的投資，并將其整合到智能電網(wǎng)中，未來25年預(yù)計可帶來7萬億美元的產(chǎn)值。

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