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專家解讀工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)優(yōu)勢的商業(yè)模式

2017-03-05

在近日于西班牙巴塞隆納舉行的2017年度世界行動通訊大會(MWC)期間一場座談會上,產(chǎn)業(yè)專家們大膽預言,企業(yè)若能聰明使用工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)(IIoT),不但會發(fā)現(xiàn)上億美元的投資是值得的,而且他們付出的每1塊錢都能有3塊錢的回收。

以上的預言來自于工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)解決方案供應商Uptake的創(chuàng)辦人暨執(zhí)行長Brad Keywell,他指出,從連網(wǎng)工業(yè)設備收集的資料分析產(chǎn)生的“預測性洞察”,能為創(chuàng)造前所未有的生產(chǎn)力、可靠度與安全性帶來絕佳機會,但前提是工業(yè)界要充分了解如何運用連網(wǎng)設備的優(yōu)勢。

擔任座談會主持人的顧問公司麥肯錫(McKinsey & Co.)資深合伙人Venkat Atluri引用了統(tǒng)計數(shù)據(jù),指出工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)相關技術可望在接下來十年創(chuàng)造4兆美元的價值,相當于日本一年的國內(nèi)生產(chǎn)毛額(GDP)。

不過Atluri也指出,以上預測數(shù)字只呈現(xiàn)了能利用工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)技術的所有企業(yè)的四分之一左右;如參與座談會的企業(yè)IT方案供應商Trimble Technologies技術創(chuàng)新副總裁Doug Brent所言,有很多能享受到Keywell預言之工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)優(yōu)勢的商業(yè)模式,還只是“剛出生的嬰兒”。

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Uptake的創(chuàng)辦人暨執(zhí)行長Brad Keywell (左)與OSIsoft的連網(wǎng)服務總監(jiān)Enrique Herrera (右)

利用物聯(lián)網(wǎng)技術提升工業(yè)效益的關鍵之一,是更多的機器、更多的廠商以及更多人,能互連、互操作以及分享資料,而這樣的前景會因為產(chǎn)業(yè)慣性、安全性疑慮以及人性而變得復雜化。

參與座談的企業(yè)基礎架構解決方案供應商OSIsoft的連網(wǎng)服務總監(jiān)Enrique Herrera表示,對企業(yè)來說,企業(yè)要回應并利用從工業(yè)制程中持續(xù)不斷的資料流產(chǎn)生之“預測性洞察”,敏捷性是一大關鍵:“但對工業(yè)廠商來說,要做到敏捷性是很困難的,因為他們習慣采購能運作二、三十年的設備?!?/p>

確實,如Uptake的Keywell所言,現(xiàn)在的資料科學已經(jīng)能把原先可能需要花三到六個月密集分析的數(shù)據(jù),在三天內(nèi)完成資料科學模型的布署:“然后產(chǎn)生一個洞察觀點,將之交付給產(chǎn)業(yè)流程中負責采取行動的人?!?/p>

Keywell的兩句話總結了Trimble的Brent所提出的有效利用工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)三步驟:1. 從大量感測器收集資料;2. 以大量的分析來理解那些資料;3. 采取行動。而第三個步驟當然會涉及到“人的因素”,這也是最讓與談專家們感到棘手的。

OSIsoft的Herrera認為,人與工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)之間的理想介面,應該是“混合的個體(hybrid individual)”;他進一步指出,工業(yè)界可能需要進行“文化改革”、擴大技術勞工的眼界,舉里來說,相對年輕的千禧世代工人可能知道該怎么取得資料,但卻不關心資料是如何收集而來,以及如何將資料轉化為操作。

而對所有與會專家們來說,最令人憂慮的問題是這個全體資料共享新時代的資料安全性,一個由人類管理、破壞者也是人類的領域;像Herrera所提到的、漠不關心的千禧世代,它們也是資訊洪流的中介。

參與座談會的一家主攻農(nóng)耕設備的制造商John Deere技術創(chuàng)新經(jīng)理Thomas Engel指出,該公司所有的新機器都會不間斷將資訊傳回給他們的分析師,采用拖拉機或其他農(nóng)耕設備的農(nóng)友們,不會反對這種訊息交換,但會對于John Deere收集“經(jīng)濟性資料”感到猶豫。

Engel表示,所謂的“經(jīng)濟性資料”包括農(nóng)友們的土地利用情況、牲口數(shù)量以及個人收入:“很多都非常敏感,但是你是資料的擁有者,你可以決定是否分享,我們不會去看這些資料?!盩rimble的Brent也補充指出:“我們讓客戶能決定他們的資料流向?!?/p>

在這個幾乎每個人都可以知道其他人某些訊息的時代,對敏感性資料的保護絕對會減緩物聯(lián)網(wǎng)在一般大眾市場的普及;而如OSIsoft的Herrera所說,在工業(yè)領域這樣的“封閉世界”更是如此,雖然有越來越多廠商選擇更緊密、更有生產(chǎn)力的互連,他的結論是:“這是一個仍然非常非常守舊的領域?!?/p>

John Deere的Engel最后表示,這也是一個非常非常人性的領域,能成功分享機器收集的資料,對人們的影響會是很深遠的;以他的公司來說:“這是一個二十年前就開始進展的緩慢過程,現(xiàn)在我們所有的機器都能連網(wǎng),為農(nóng)友們提升產(chǎn)量以及效率?!?/p>

他指出:“接下來是分析資料,這能讓面臨氣候變遷的農(nóng)耕活動更永續(xù)發(fā)展,如果我們要在接下來的三十年喂飽全世界的人口,這是一個先決條件?!?/p>


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