《電子技術(shù)應(yīng)用》
您所在的位置:首頁 > 模擬設(shè)計(jì) > 業(yè)界動(dòng)態(tài) > ISSCC 2017:芯片領(lǐng)域的奧林匹克運(yùn)動(dòng)會(huì)

ISSCC 2017:芯片領(lǐng)域的奧林匹克運(yùn)動(dòng)會(huì)

2017-02-13

2 月初,人工智能盛會(huì) AAAI-17 在美國舊金山舉辦的同時(shí),ISSCC 2017 大會(huì)在城市另一邊的萬豪酒店同期舉行。在“人工智能”一詞席卷科技圈的時(shí)代,ISSCC 這一學(xué)術(shù)會(huì)議也不可避免地加入了人工智能、深度學(xué)習(xí)的元素。本屆 ISSCC 會(huì)議的主題被定為:智能時(shí)代的智能芯片(INTELLIGENT CHIPS FOR A SMART WORLD)。

ISSCC,全稱 International Solid State Circuits Conference(國際固態(tài)電路會(huì)議),是由 IEEE 固態(tài)電路協(xié)會(huì)(SSCS)主辦的最負(fù)盛名的半導(dǎo)體集成電路國際學(xué)術(shù)會(huì)議。它同時(shí)也是世界上規(guī)模最大、水平最高的固態(tài)電路國際會(huì)議,長期以來代表著全球固態(tài)電路領(lǐng)域研發(fā)趨勢的領(lǐng)先風(fēng)向,已成為國際公認(rèn)的芯片領(lǐng)域的“奧林匹克運(yùn)動(dòng)會(huì)”。

本屆 ISSCC 會(huì)議于 2017 年 2 月 5-9 日舉行,為第 64 屆。

近年來,ISSCC 大會(huì)上的論文涉及的集成電路領(lǐng)域包括九個(gè)方面:模擬電路(傳統(tǒng)模擬電路、模擬電源管理)、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換器(ADC/DAC/TDC)、數(shù)字架構(gòu)與系統(tǒng)(處理器、通信與多媒體電路、人工智能)、數(shù)字電路(時(shí)鐘、數(shù)字電源管理)、IMMD(圖像、MEMS、生物醫(yī)學(xué)、顯示)、存儲(chǔ)器(存儲(chǔ)單元、控制器)、射頻與無線系統(tǒng)(收發(fā)機(jī)、毫米波、太赫茲)、有線通信(SerDes/2.5/3D 互聯(lián))以及前沿工藝設(shè)計(jì)(非硅集成電路、量子、柔性材料)。

大會(huì)議程

1486779068069075076.jpg

在上周日晚舉行的 Tutorial 和 Student Session 上,IEEE SSCS(固態(tài)電路協(xié)會(huì))進(jìn)行了 Fellowship 頒獎(jiǎng),隨后是 Student Research Preview 的 Poster 展覽(這些都是 ISSCC 主 session 的遺珠)。周一上午為 Plenary Speech,由主辦方邀請領(lǐng)域領(lǐng)頭人物演講。很多來自半導(dǎo)體業(yè)、或半導(dǎo)體相關(guān)行業(yè)的重要嘉賓參與其中。

本屆請到的嘉賓包括:

臺(tái)積電的 VP Cliff Hou(演講主題是結(jié)合封裝和 SoC 技術(shù)的芯片新范式)

德州儀器的 CTO Ahmad Bahai(演講主題是集成電路業(yè)的持續(xù)創(chuàng)新模式)

哈佛醫(yī)學(xué)院教授 Jonathan Rothberg(演講主題關(guān)于 DNA 測序)

TU Delft 的教授 Lieven Vandersypen(演講主題關(guān)于量子計(jì)算)

周一下午到周三為一系列主 Session 論文報(bào)告,晚上有一些有趣的 evening session,周四為專業(yè)論壇。

在智能硬件的風(fēng)潮中,很多研究機(jī)構(gòu)推出了自己的新型芯片設(shè)計(jì)。2016 年 ISSCC 中,韓國科學(xué)技術(shù)院(KAIST)曾展示了自己的深度學(xué)習(xí)處理器,這種處理器已經(jīng)廣泛應(yīng)用于很多領(lǐng)域,如用于 AR/HMD 用戶的自然 UI/UX、輔助汽車駕駛和自主導(dǎo)航的微型機(jī)器人。以 65nm CMOS 實(shí)現(xiàn)了具有嵌入式深度學(xué)習(xí)引擎的低功耗自然 UI/UX 處理器,達(dá)到了比最新的 HMD 處理器還高 56.5%的能源效率,比同類最佳模式識(shí)別處理器的識(shí)別率還要高 2%。而麻省理工學(xué)院(MIT)提出了在 65nm CMOS 工藝中實(shí)現(xiàn)高能效的深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN)加速器。該測試芯片具有由可重構(gòu)在片網(wǎng)絡(luò)的 168 個(gè)處理元件空間陣列的特征,其通過開發(fā)數(shù)據(jù)再使用來處理多種形狀并最小化數(shù)據(jù)運(yùn)轉(zhuǎn)。

圍繞人工智能帶來的新需求,硬件設(shè)計(jì)也需要轉(zhuǎn)換思路。2 月 5 日上午,來自比利時(shí)魯汶大學(xué)的 Marian Verhelst 的報(bào)告就介紹了為深度學(xué)習(xí)設(shè)計(jì)的處理器。

深度學(xué)習(xí)在圖像識(shí)別領(lǐng)域上已經(jīng)變得十分流行了。最近,將深度學(xué)習(xí)應(yīng)用到其他模式識(shí)別任務(wù)(如語音處理、文本分析等)的應(yīng)用也十分地受關(guān)注。深度學(xué)習(xí)是與計(jì)算復(fù)雜性相關(guān)聯(lián)的,但目前它還只能在高能耗的服務(wù)器平臺(tái)上運(yùn)行。不過,我們已經(jīng)看到了一種將深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用嵌入式處理的新趨勢。

在介紹深度學(xué)習(xí)和其實(shí)現(xiàn)的挑戰(zhàn)后,該專題報(bào)告概述了能在嵌入式平臺(tái)實(shí)現(xiàn)高效神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)評(píng)估的處理架構(gòu)。該報(bào)告與新興的以實(shí)現(xiàn)為驅(qū)動(dòng)的算法創(chuàng)新(implementation-driven algorithmic innovations)緊密交織,解釋了新型深度學(xué)習(xí)算法對(duì)嵌入式硬件設(shè)計(jì)的影響。該報(bào)告同時(shí)介紹了嵌入式深度學(xué)習(xí)中的機(jī)遇和實(shí)現(xiàn)挑戰(zhàn),展示了深度學(xué)習(xí)處理器的研究的最新進(jìn)展。

2 月 7 日的晚間活動(dòng)主題則有關(guān)自動(dòng)駕駛。來自電裝國際美國公司的 Roger Berg、英飛凌的 Patrick Leteinturier、博世的 Markus Tremmel、戴姆勒的 Jürgen Dickmann 以及英偉達(dá)的 Sahin Kirtavit 參加了活動(dòng)。

落后的中國半導(dǎo)體研究

在集成電路領(lǐng)域的盛會(huì) ISSCC 上,中國大陸的錄用論文數(shù)寥寥無幾,與 AAAI-17 上過三成,與美國數(shù)量相當(dāng)?shù)氖r相比更顯力量不足。據(jù)機(jī)器之心的老朋友矽說(公眾號(hào):silicon_talks)統(tǒng)計(jì),大會(huì)每年錄用論文數(shù)最多不超過三篇,甚至遠(yuǎn)遠(yuǎn)落后于港澳臺(tái)地區(qū):

2017 年,1 篇(北京 ADI)

2016 年,2 篇(上海 ADI,清華大學(xué))

2015 年,0 篇

2014 年,3 篇(復(fù)旦大學(xué)、中科院計(jì)算所、清華大學(xué))

2013 年,3 篇(復(fù)旦大學(xué) 2 篇,中科院計(jì)算所 1 篇)

2012 年,1 篇(復(fù)旦大學(xué))

2011 年,3 篇(復(fù)旦大學(xué)、中科院/龍芯、清華大學(xué))

2010 年,0 篇

2009 年,2 篇(復(fù)旦大學(xué)、清華大學(xué))

2008 年,1 篇(清華大學(xué))

2007 年,1 篇(上海鼎芯)

2006 年,1 篇(中科院半導(dǎo)體所)

2005 年,1 篇(上海新濤)

今年的 ISSCC 大會(huì)共有 208 篇論文入選,其中來自中國(中國大陸、香港和澳門)的論文共有 11 篇,完成機(jī)構(gòu)為澳門大學(xué) 6 篇、香港科技大學(xué) 4 篇、亞德諾 (ADI)1 篇,分別屬于無線通信、射頻電路、數(shù)字結(jié)構(gòu)和系統(tǒng)、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換、模擬電路等 5 個(gè)大領(lǐng)域。

商用芯片風(fēng)向

作為芯片業(yè)界的頂級(jí)會(huì)議,今年的 ISSCC 吸引了來自全球的三千多名芯片設(shè)計(jì)師,它也成為了各家芯片公司展現(xiàn)最新技術(shù)的舞臺(tái)。

英特爾率先推出了新硬件,這塊被稱為 Stratix X 的芯片使用了嵌入式多管芯互連橋(EMIB)將 FPGA 與四個(gè)外部收發(fā)器相連,由安裝在 BGA 襯底中的硅晶片制成,它明顯小于由臺(tái)積電開發(fā)的 CoWoS 工藝中使用的硅襯底(后者被英特爾的競爭對(duì)手 Xilinx 和英偉達(dá)采用)。

1486779068132064964.jpg

英特爾在兩年多前發(fā)布了 EMIB 技術(shù),并準(zhǔn)備將其作為代工服務(wù)的技術(shù)。但到目前為止,該公司還沒有公布 EMIB 有任何其他用戶。14nm 的 Stratix X 將 280 萬個(gè)邏輯元件組裝成面積約為 560mm2 的芯片,運(yùn)行速度以 GHz 計(jì)。

AMD 則在會(huì)上宣稱自己的 Zen x86 處理器比英特爾的更加高效。AMD 發(fā)表的論文詳細(xì)介紹了 Zen x86 與前一代芯片相比可將開關(guān)電容降低 15%的技術(shù)。同時(shí),Zen 的推出標(biāo)志著 AMD 首次引入了金屬——絕緣體——金屬電容,這有助于降低工作電壓,并提供更高的每核心電壓和頻率控制。

1486779068272041003.jpg

AMD 表示,他們現(xiàn)在已有兩個(gè) 8 核 CPU 設(shè)計(jì),可在 3.4 GHz 的頻率上進(jìn)行多線程計(jì)算。

與計(jì)算機(jī) CPU 廠商的競爭相似,移動(dòng)領(lǐng)域芯片的主要供應(yīng)商臺(tái)積電與三星也在 ISSCC 上展開了競爭——兩家公司展示了各自的 7nm 芯片工藝。但從兩家公司發(fā)表的論文來看,在應(yīng)用于 iPhone7 的 10nm 工藝 cpu 量產(chǎn)以后,更加先進(jìn)的 7nm 工藝芯片或許還需要幾年的時(shí)間才能大量進(jìn)入商業(yè)應(yīng)用。

1486779068350091516.jpg

臺(tái)積電的 SRAM 有望在今年量產(chǎn)

在 ISSCC 上,臺(tái)積電描述了一個(gè) 256Mbit 的 SRAM 測試芯片,使用其 7nm 工藝達(dá)到了 0.027mm2 的位單元面積?!斑@讓它有望成為今年最小 SRAM,”臺(tái)積電董事張琮永博士說道?!靶鹿に嚿a(chǎn)的 SRAM 比臺(tái)積電的 16nm 版本體積縮小了 0.34 倍。它使用七個(gè)金屬層,總體模具尺寸為 42mm2?!?/p>

與獲得了蘋果大訂單的臺(tái)積電相比,三星的思路則是更多的研究和更少的發(fā)展。這家韓國科技巨頭構(gòu)建了一個(gè) 8 Mbit 的測試型 SRAM——它只是未來商用 7nm 產(chǎn)品的冰山一角。

該芯片不是用極紫外光刻技術(shù)(EUV)構(gòu)建的。相反,三星使用了一個(gè)新的修復(fù)過程,并將它與 EUV 方式進(jìn)行了對(duì)比,結(jié)論顯而易見——EUV 更好。一般來說,修復(fù)不是一個(gè)生產(chǎn)過程,所以目前還無法得知三星的 7nm EUV 將會(huì)是何種形式。

專家們普遍認(rèn)為,EUV 可能會(huì)在 2020 年開始大量應(yīng)用。三星宣稱,在今年年底,它將在其 7nm 工藝的芯片制造中開始應(yīng)用 EUV 技術(shù),但沒有說明更進(jìn)一步的細(xì)節(jié)。


本站內(nèi)容除特別聲明的原創(chuàng)文章之外,轉(zhuǎn)載內(nèi)容只為傳遞更多信息,并不代表本網(wǎng)站贊同其觀點(diǎn)。轉(zhuǎn)載的所有的文章、圖片、音/視頻文件等資料的版權(quán)歸版權(quán)所有權(quán)人所有。本站采用的非本站原創(chuàng)文章及圖片等內(nèi)容無法一一聯(lián)系確認(rèn)版權(quán)者。如涉及作品內(nèi)容、版權(quán)和其它問題,請及時(shí)通過電子郵件或電話通知我們,以便迅速采取適當(dāng)措施,避免給雙方造成不必要的經(jīng)濟(jì)損失。聯(lián)系電話:010-82306118;郵箱:aet@chinaaet.com。