從可穿戴技術的影響到促進癌癥研究的潛力，醫(yī)療保健領域的大數(shù)據(jù)技術引起了很多熱議。然而，大數(shù)據(jù)在醫(yī)療保健中的真正愿景不在于個人數(shù)據(jù)收集或使用不同的應用程序，而在于結合醫(yī)療保健數(shù)據(jù)為醫(yī)生創(chuàng)造新資源的潛力。

　　大數(shù)據(jù)

　　新的數(shù)據(jù)源

　　為了進行最近的研究，研究人員轉向社交媒體上的數(shù)據(jù)，通過識別敵意或消極語言來識別壓力的措施。然后他們將數(shù)據(jù)轉換為顏色編碼的地圖，以預測任何給定位置的心臟病的可能性。當研究人員用傳統(tǒng)研究創(chuàng)建的地圖交叉檢查他們的發(fā)現(xiàn)時，發(fā)現(xiàn)這些地圖幾乎相同?；谶@些結果，研究人員認為使用外部數(shù)據(jù)源進行大數(shù)據(jù)研究將和傳統(tǒng)方法一樣可靠和快速。

　　預測醫(yī)學

　　通過組合不同的數(shù)據(jù)源，保健醫(yī)生也可以更好地識別有具有慢性疾病風險的患者，并更好地建議進行預防性測試和治療。除了個人護理以外，數(shù)據(jù)可用于識別潛在的疾病爆發(fā)或熱點，因此可以快速識別疾病源。

　　完善患者病因

　　醫(yī)療行業(yè)由于其對患者記錄的管理不善而受到質疑。個人健康數(shù)據(jù)通常分散在醫(yī)院不同辦公室的多個文件中，而電子存儲的內(nèi)容很少在醫(yī)生之間共享。此外，大多數(shù)保健數(shù)據(jù)當前是非結構化的，使得難以對該數(shù)據(jù)進行分類。通過開發(fā)用于跟蹤患者數(shù)據(jù)的結構化系統(tǒng)，并結合來自醫(yī)生和其他來源(例如遺傳學和社交媒體)的數(shù)據(jù)，醫(yī)療保健專業(yè)人員將具有患者的完整概況，使他們能夠作出更好的判斷，并避免代價高昂的錯誤。

　　精簡管理

　　醫(yī)院管理包括許多移動部件。從確保機器運行正常到醫(yī)生和護士更新最新的研究，以及進行醫(yī)療培訓。甚至一個基本的BLS認證培訓需要額外的時間和協(xié)調(diào)，使醫(yī)生遠離患者的治療。專門開發(fā)收集最佳實踐信息的軟件企業(yè)正在轉向大數(shù)據(jù)搜索引擎來匯總數(shù)據(jù)，因此他們近實時地更新最佳實踐和患者結果數(shù)據(jù)。通過獲得這些數(shù)據(jù)，醫(yī)生將能夠避免不必要的測試，并簡化自己的培訓。

　　大數(shù)據(jù)對醫(yī)療保健行業(yè)的影響才剛剛開始實現(xiàn)。雖然大數(shù)據(jù)可以并將被用于改進當前的流程，大部分的好處將來自新的系統(tǒng)和技術，結合醫(yī)療保健與其他來源的數(shù)據(jù)，可以產(chǎn)生新的見解。