大數(shù)據(jù)已經(jīng)上升成為國家戰(zhàn)略，社會各界對大數(shù)據(jù)的期待上升到了前所未有的高度。如何務實推動大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略落地，成為接下來的政策重點。本文重溫了大數(shù)據(jù)的內涵，分析了大數(shù)據(jù)的局限性，結合國內大數(shù)據(jù)發(fā)展面臨的瓶頸，提出了相關的策略建議。

　　1引言

　　2015年，我國《促進大數(shù)據(jù)發(fā)展行動綱要》出臺，十八屆五中全會進一步提出要在“十三五”期間實施國家大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略，大數(shù)據(jù)一路上升成為國家戰(zhàn)略，社會各界對大數(shù)據(jù)的期待上升到了前所未有的高度。如何推動大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略落地成為未來幾年的政策重點。本文重溫了大數(shù)據(jù)的內涵，分析了大數(shù)據(jù)的局限性，結合國內大數(shù)據(jù)發(fā)展面臨的瓶頸，提出了相關的策略建議。

　　2把握概念本質，深刻認識大數(shù)據(jù)的戰(zhàn)略價值

　　大數(shù)據(jù)是新資源、新技術和新理念的綜合體。從資源視角來看，大數(shù)據(jù)是新資源，體現(xiàn)了一種全新的資源觀。摩爾定律仍然有效，計算存儲和傳輸數(shù)據(jù)的能力在以指數(shù)速度增長，分布式計算、存儲和數(shù)據(jù)技術的革新不斷涌現(xiàn)，互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)對“數(shù)據(jù)廢氣”（DataExhaust）的挖掘利用大獲成功，引發(fā)全社會開始重新審視“數(shù)據(jù)廢氣”的價值，開始把數(shù)據(jù)當作一種獨特的戰(zhàn)略資源對待。

　　從技術視角看，大數(shù)據(jù)代表了新一代數(shù)據(jù)管理技術。傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)管理與分析技術以結構化數(shù)據(jù)為對象、在小數(shù)據(jù)集上進行分析、以集中式架構為主，成本高昂。與“貴族化”的數(shù)據(jù)分析技術相比，源于互聯(lián)網(wǎng)的，面向多源異構數(shù)據(jù)、在超大規(guī)模數(shù)據(jù)集上進行分析、以分布式架構為主的新一代數(shù)據(jù)管理技術與開源軟件潮流疊加，在大幅提高處理效率的同時（數(shù)據(jù)分析從T+1到T+0甚至實時），成百倍地降低了數(shù)據(jù)存儲和管理成本。底層技術的變革釋放了上層應用的創(chuàng)新活力。

　　從理念的視角看，大數(shù)據(jù)提供了一種全新的思維角度。大數(shù)據(jù)的應用，賦予了“實事求是”新的內涵，其一是“數(shù)據(jù)驅動”，即經(jīng)營管理決策可以自下而上地由數(shù)據(jù)來驅動，甚至像量化股票交易、實時競價廣告等場景中那樣，可以由機器根據(jù)數(shù)據(jù)直接決策；其二是“數(shù)據(jù)閉環(huán)”，觀察互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)大數(shù)據(jù)案例，它們往往能夠構造起包括數(shù)據(jù)采集、建模分析、效果評估到反饋修正各個環(huán)節(jié)在內的完整“數(shù)據(jù)閉環(huán)”，從而能夠不斷地自我升級，螺旋上升。

　　大數(shù)據(jù)本身既能形成新興產業(yè)，也能推動其他產業(yè)發(fā)展和社會進步，戰(zhàn)略重要性毋庸置疑。從狹義看，圍繞大數(shù)據(jù)采集、存儲、管理和挖掘，正在逐漸形成一個小的產業(yè)生態(tài)（狹義大數(shù)據(jù)產業(yè)）。2015年，全球的大數(shù)據(jù)產業(yè)規(guī)模約為200~300億美元。據(jù)中國信息通信研究院調查[1]，2015年我國大數(shù)據(jù)市場規(guī)模達到115.9億元，增速達38%，預計2016-2018年還將維持40%左右的高速增長。

　　從廣義看，大數(shù)據(jù)具有通用技術的屬性，能夠提升運作效率，提高決策水平，從而形成由數(shù)據(jù)驅動經(jīng)濟發(fā)展的大生態(tài)。據(jù)華沙經(jīng)濟研究所測算，歐盟27國因大數(shù)據(jù)的引進，至2020年將獲得1.9%的額外GDP增長[2]。美國麥肯錫預計到2020年美國大數(shù)據(jù)應用帶來的增加值將占2020年GDP的2%～4%。中國信息通信研究院采用華沙經(jīng)濟研究所相同的模型測算，2014年大數(shù)據(jù)對我國GDP的增量貢獻約為0.53%～1.25%，2020年的增量貢獻最高將達到1.9%。大數(shù)據(jù)的應用對社會治理水平的提升也能起到明顯的推動作用。

　　3避免盲目跟風，大數(shù)據(jù)熱潮還需冷思考

　　身處大數(shù)據(jù)熱潮中，既要充分認識大數(shù)據(jù)的潛力，積極把握技術進步帶來的機遇，也要認清大數(shù)據(jù)的局限性，警惕大數(shù)據(jù)萬能論。一些被廣泛傳播的經(jīng)典案例現(xiàn)在被證明是子虛烏有的，比如，啤酒與尿布的故事實際上是Teradata公司的工程師ThomasBlischok在1992年杜撰的[3]，從來沒發(fā)生過；而Netflix號稱用大數(shù)據(jù)分析幫助自制劇《紙牌屋》取得成功，而實際上是把大數(shù)據(jù)作為公關活動的噱頭[4]。筆者認為，至少有以下幾點值得思考：

　　第一，大數(shù)據(jù)尚難對人的行為做出精確預測。在大數(shù)據(jù)是否能準確預測人類行為的問題上，還存在重大分歧?！逗谔禊Z》指出人類的行為不可預測[5]，而《爆發(fā)》一書則根據(jù)對以往歷史經(jīng)驗的總結，指出人類行為93%可預測[6]。麻省理工學院教授羅伯特·萊格伯恩（RobertoRigobon）稱，雖然華爾街一直重視數(shù)據(jù)分析，但基于海量數(shù)據(jù)分析的對沖基金在全球都是失敗的[7]?！皩τ谌撕褪录绻诺皆酱蟮目臻g和時間范圍，則是越可以精確預測的。如果放到越小的空間和時間范圍，則是越不可以精確預測的。例如，我們幾乎可以在100%的程度上預測一個人在24小時的時間范圍內會吃飯；但若精確到某一分鐘，則幾乎不可能預測準確?！盵8]大數(shù)據(jù)無法預測人類行為，歸根結底還是因為人具有“自由意志”，人會根據(jù)預測結果（如下個月的股票價格、明天的交通擁堵情況）改變自身行為，從而使得預測失效。

　　第二，大數(shù)據(jù)相關關系不能替代因果關系。舍恩伯格在《大數(shù)據(jù)時代》[9]中說：“我們沒有必要非得知道現(xiàn)象背后的原因，而是要讓數(shù)據(jù)自己發(fā)聲”，“相關關系能夠幫助我們更好地了解這個世界”。追尋相關關系和因果關系，是人類思維的兩種重要方式，而用大數(shù)據(jù)進行預測往往依靠相關性，也就是說，很多情況下知道“是什么”即可，不必知道“為什么”。相關關系的運用在互聯(lián)網(wǎng)推薦、精準廣告等方面得到了實際應用。然而，在很多時候，如疾病診斷、工廠故障分析等場景下，需要根據(jù)確定的（或置信度非常高的）結論來決策，僅憑相關關系是遠遠不夠的。換言之，大數(shù)據(jù)中的相關關系應用，需要區(qū)分場景，有時候數(shù)據(jù)無法自己說話，需要追本溯源。

　　第三，大數(shù)據(jù)來源不均衡會讓數(shù)據(jù)“說謊”。有人說數(shù)據(jù)不會撒謊。實際上，如果忽視數(shù)據(jù)來源的不均衡性，數(shù)據(jù)分析結果就會“騙人”。中國互聯(lián)網(wǎng)絡信息中心2015年的統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示，我國網(wǎng)民城鄉(xiāng)分布嚴重不均，農村網(wǎng)民雖然迅猛增長，但仍不及城市新增網(wǎng)民數(shù)量的1/10。社交網(wǎng)絡用戶的性別分布也同樣有很嚴重的傾斜，騰訊公司2015年年初的報告顯示，微信用戶的男女比例為1.8:1，男性用戶約占了64.3%，而女性用戶則只有35.7%。如果利用網(wǎng)絡大數(shù)據(jù)進行民意調查，卻不把樣本分布的不均衡性考慮進去，就可能使得某些群體未得到充分代表，而某些群體因使用率高，其意見或特征被過分放大。這種不均勻的數(shù)據(jù)來源會導致分析結果存在偏見和盲區(qū)。

　　第四，大數(shù)據(jù)無法消滅信息不對稱現(xiàn)象。有人說，大數(shù)據(jù)有助于消滅信息不對稱。雖然從全社會看，大數(shù)據(jù)的全面采集和融合應用有望在局部緩和信息不對稱程度，但是在互聯(lián)網(wǎng)世界中，馬太效應很顯著，擁有大數(shù)據(jù)資源和掌握大數(shù)據(jù)分析能力的企業(yè)，往往會在大數(shù)據(jù)時代占據(jù)更加有利的地位、占有更多數(shù)據(jù)，從而更容易形成一批數(shù)據(jù)寡頭，產生新的不平等，造成新的信息不對稱。因此，大數(shù)據(jù)無法消滅信息不對稱，反而更有可能助推數(shù)據(jù)寡頭的出現(xiàn)。如果這種數(shù)據(jù)壟斷地位被企業(yè)濫用，將會威脅個人、企業(yè)甚至國家利益。因此，在大數(shù)據(jù)時代，如何進一步彌合數(shù)據(jù)鴻溝、防止數(shù)據(jù)“霸權”的濫用，將會成為一個重要的新課題。熱潮之下，對大數(shù)據(jù)的反思，還需要不斷深入，才能讓我們保持清醒的頭腦。

　　4推動開放共享，倒逼信息化建設升級

　　以上從理論層面做了探討。而從大數(shù)據(jù)產業(yè)實際發(fā)展來看，我國還存在數(shù)據(jù)開放、技術創(chuàng)新、制度建設、區(qū)域協(xié)同等多方面的瓶頸需要突破。

　　開放政府數(shù)據(jù)，并帶頭用好大數(shù)據(jù)技術，是政府部門支持大數(shù)據(jù)發(fā)展最直接的舉措。經(jīng)過多年發(fā)展，我國政府信息化建設取得了舉世矚目的成就。自1993年啟動金橋工程、金關工程和金卡工程以來，“兩網(wǎng)一站四庫十二金”相繼建成，政務信息化水平不斷提升；面向公眾服務的政府網(wǎng)站群也已經(jīng)具有較大規(guī)模，截至2015年上半年，全國各級政府網(wǎng)站總數(shù)達到8.6萬個，其中地方8.3萬個，國務院部門3000多個。政務履職和公眾服務過程中積累了豐富的數(shù)據(jù)資源，是十分寶貴的資源。

　　數(shù)據(jù)開放共享一直是政務信息化建設的理想目標。以前，系統(tǒng)建設煙囪式的建設模式，加上數(shù)據(jù)權責利的管理制度沒有建立起來，導致橫向來看在政府內部的數(shù)據(jù)孤島普遍存在，縱向來看數(shù)據(jù)對外開放更是缺乏技術與制度基礎。現(xiàn)在，在全社會推進大數(shù)據(jù)的應用，數(shù)據(jù)的多源融合是先決條件，政府數(shù)據(jù)的共享開放已經(jīng)成為不得不做的事情。恰好在最近幾年，云計算不斷成熟，為統(tǒng)一的政務信息平臺建設提供了新工具，為數(shù)據(jù)共享融合提供了技術便利。

　　李克強總理強調：“首先要把政府大數(shù)據(jù)的建設事情辦好，給社會一個好的示范?！庇谜髷?shù)據(jù)的應用倒逼政務信息化升級，推動政務信息化建設從煙囪式、封閉式、集中式的模式，轉向平臺式、開放式、分布式的模式。國務院《促進大數(shù)據(jù)發(fā)展行動綱要》中，把這項工作放在首位，提出了統(tǒng)籌基礎設施、整合應用平臺、推動數(shù)據(jù)共享、推進數(shù)據(jù)開放等基礎性工作，還提出要基于融合的數(shù)據(jù)，加強宏觀調控科學化、政府治理精準化、商事服務便捷化等應用創(chuàng)新。從自身做起，體現(xiàn)了政府推動大數(shù)據(jù)的決心。

　　然而從各地推進情況看，政府數(shù)據(jù)的開放共享在實際操作中的阻力不小，動力不足。改變目前政府部門不愿開放、不敢開放、不能開放的現(xiàn)狀，長遠之計，是要自上而下，由中央建立一套完善的數(shù)據(jù)開放共享機制，明確開放共享的數(shù)據(jù)目錄、技術標準，以及平臺建設思路，部委和地方去落實。短期來看，還需要結合漸進路線，逐步推進。例如在政府數(shù)據(jù)開放方面，可先從已經(jīng)開放的數(shù)據(jù)如何便利化應用入手。

　　我國很多政府網(wǎng)站都已經(jīng)開放了比較豐富的數(shù)據(jù)資源。筆者曾經(jīng)對工業(yè)和信息化部miit.gov.cn域名內已開放的數(shù)據(jù)進行了研究和梳理（未包含國防科工局、國家煙草專賣局、國家航天局和國家原子能機構，以及各地方主管部門和25個下屬機構），發(fā)現(xiàn)已經(jīng)開放的數(shù)據(jù)包含資質審核、行業(yè)統(tǒng)計、項目審批、產品信息、標準規(guī)范和科技成果等6大類數(shù)據(jù)集，共計約60萬條數(shù)據(jù)，已經(jīng)具備相當規(guī)模。

　　但政府已開放數(shù)據(jù)大多存在以下三方面問題：一是不好找，現(xiàn)有數(shù)據(jù)較為分散，檢索缺乏統(tǒng)一入口；二是數(shù)據(jù)不好看，大多以表格或文字綜述報告形式呈現(xiàn)，直觀性不強，公眾理解起來比較困難；三是數(shù)據(jù)不好用，數(shù)據(jù)格式標準不統(tǒng)一，絕大部分不支持機器可讀。這些都增加了政府數(shù)據(jù)社會化應用的技術門檻和成本。解決上述問題，可以從技術上入手，統(tǒng)一標準，建立平臺。首先讓政府網(wǎng)站上本已開放的數(shù)據(jù)更好找、更好看、更好用，成熟后逐步擴大開放范圍，這將是務實可行的第一步。

　　5強調供需對接，拉動技術產業(yè)跨越發(fā)展

　　大數(shù)據(jù)資源與技術，就好比工業(yè)時代的燃料與引擎，不僅自成產業(yè)，還能夠驅動其他產業(yè)更好發(fā)展。當前，開源模式迅猛發(fā)展，技術“民主化”潮流勢不可擋，數(shù)據(jù)技術的軌道正在從集中式向分布式切換，傳統(tǒng)產業(yè)的格局有望重塑。在這樣的大變軌時期，一方面我國領先的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)——IT制造企業(yè)與國際先進水平的差距不斷縮小，甚至在一些方向上達到了前所未有的接近程度。另一方面，我國正在實施《中國制造2025》戰(zhàn)略，農業(yè)和服務業(yè)正在加速轉型，有數(shù)不清的問題等待著用大數(shù)據(jù)去解決，對大數(shù)據(jù)技術產品的需求空間也十分巨大。

　　技術產業(yè)加速變軌、國內產業(yè)快速崛起和龐大的市場內生需求三者疊加，使得我國具備在大數(shù)據(jù)領域實現(xiàn)跨越發(fā)展的條件。在之前的幾次信息化浪潮中，國內產業(yè)沒能實現(xiàn)彎道超車，天時、地利、人和沒有同時具備。然而在當前的時間點上，我們同時具備了產業(yè)支撐能力和巨大應用空間的優(yōu)勢，如果能夠將兩方面優(yōu)勢結合起來，形成良性互動格局，就能夠實現(xiàn)跨越發(fā)展。《促進大數(shù)據(jù)發(fā)展行動綱要》提出“推動產業(yè)創(chuàng)新發(fā)展，培育新興業(yè)態(tài)，助力經(jīng)濟轉型”的任務，體現(xiàn)了謀劃跨越發(fā)展的前瞻性。

　　我國大數(shù)據(jù)產業(yè)發(fā)展的一個重要目標是打造自主可控的產業(yè)體系。當前，從大數(shù)據(jù)技術與產品的供給側看，我國雖然在局部技術上實現(xiàn)了單點突破，但大數(shù)據(jù)領域系統(tǒng)性、平臺級技術創(chuàng)新仍不多見，供應商面臨著緊跟技術趨勢、精準對接用戶需求的壓力。從大數(shù)據(jù)技術與產品的需求側看，對金融、電信、工業(yè)、醫(yī)療、政府等行業(yè)用戶來說，正面臨著如何規(guī)劃技術路線、如何選擇商用產品、如何構建和運維大數(shù)據(jù)平臺等問題。

　　為此，下一步著力點應該按照中央提出的供給側改革思路，發(fā)揮產業(yè)聯(lián)盟等平臺作用，深入挖掘業(yè)務需求，促進供需精準對接，把國內優(yōu)勢技術力量凝聚起來形成合力，突破關鍵技術，推出滿足關鍵行業(yè)重大需求的大數(shù)據(jù)技術產品體系，并以產業(yè)實踐為基礎，逐步形成接地氣的大數(shù)據(jù)標準體系和知識產權體系，逐漸向技術和產業(yè)的前沿和高端躍升。

　　6完善法律制度，切實保障數(shù)據(jù)安全

　　當數(shù)據(jù)這種新的資源越來越受重視時，與數(shù)據(jù)相關的權利義務界定也就顯得越來越重要。小到個人，大到企業(yè)和國家，都是大數(shù)據(jù)的利益相關方。

　　對個人來說，大數(shù)據(jù)的應用對隱私保護提出了巨大挑戰(zhàn)，技術面前個人越來越渺小和脆弱。要嚴格保護大數(shù)據(jù)應用中的個人信息，就需要探索形成大數(shù)據(jù)環(huán)境下數(shù)據(jù)收集、開放、交換、應用等環(huán)節(jié)的規(guī)則，明確大數(shù)據(jù)應用相關各方的個人信息保護義務和責任。

　　對企業(yè)來說，數(shù)據(jù)資產的所有權、使用權還是個模糊地帶，急需建立數(shù)據(jù)產權保護制度，明確各類市場主體所積累的信息資產所有權歸屬，建立規(guī)范化管理和使用機制，保護信息所有者、信息主體及公眾的合法利益。

　　對國家來說，數(shù)據(jù)空間成為主權的新領域。需要研究跨境數(shù)據(jù)流動分級、分類管理制度，涉及國家秘密、國家安全以及經(jīng)濟安全的數(shù)據(jù)進行管理，確保大數(shù)據(jù)時代的國家安全。

　　李克強總理指出，“政府既要‘扶持’，為大數(shù)據(jù)產業(yè)創(chuàng)造一個健康發(fā)展的環(huán)境，又要‘引導’、‘規(guī)范’，保障信息安全”，并提出“要完善產業(yè)標準體系，依法依規(guī)打擊數(shù)據(jù)濫用、侵犯隱私等行為，讓各類市場主體公平分享大數(shù)據(jù)帶來的技術、制度和創(chuàng)新活力”?！洞龠M大數(shù)據(jù)發(fā)展行動綱要》明確了“強化安全保障，提高管理水平，促進健康發(fā)展”的任務，以及“加快法規(guī)制度建設”的措施，從法律法規(guī)、管理制度和技術手段等多層次保障大數(shù)據(jù)安全。

　　完善大數(shù)據(jù)發(fā)展的制度環(huán)境是一個長期過程。長遠來看，要提升大數(shù)據(jù)治理水平，深入研究數(shù)據(jù)權益、數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)交易、數(shù)據(jù)安全等關鍵問題，推動建立數(shù)據(jù)流通和使用的行業(yè)自律機制，逐步完善出臺大數(shù)據(jù)相關法律體系，推進法治化進程。建立大規(guī)模個人信息泄露報告制度，完善網(wǎng)絡數(shù)據(jù)和用戶信息的安全防護措施及管理機制，健全網(wǎng)絡數(shù)據(jù)保護制度。短期來看，在法律法規(guī)尚未出臺之前，要充分發(fā)揮行業(yè)組織作用，構建大數(shù)據(jù)交易流通與合規(guī)應用的行業(yè)自律機制，推動行業(yè)自律，建立基于實踐的大數(shù)據(jù)安全管控技術標準體系，開展大數(shù)據(jù)平臺產品及服務商的可靠性及安全性評測工作、應用安全評測、監(jiān)測預警和風險評估。

　　7突出地方特色，形成差異化的區(qū)域產業(yè)布局

　　國務院《促進大數(shù)據(jù)發(fā)展行動綱要》中明確提出，要“加強中央與地方協(xié)調，引導地方各級政府結合自身條件合理定位、科學謀劃，將大數(shù)據(jù)發(fā)展納入本地區(qū)經(jīng)濟社會和城鎮(zhèn)化發(fā)展規(guī)劃，制定出臺促進大數(shù)據(jù)產業(yè)發(fā)展的政策措施，突出區(qū)域特色和分工，抓好措施落實，實現(xiàn)科學有序發(fā)展”。2016年4月13日召開的促進大數(shù)據(jù)發(fā)展部際聯(lián)席會議第一次會議，進一步明確了地方大數(shù)據(jù)發(fā)展的重點方向，加快綜合試驗區(qū)建設，鼓勵地方開展制度創(chuàng)新探索，推動數(shù)據(jù)創(chuàng)新應用，破解大數(shù)據(jù)發(fā)展難題。

　　國務院《促進大數(shù)據(jù)發(fā)展行動綱要》出臺后，各地搶抓發(fā)展機遇，謀劃大數(shù)據(jù)發(fā)展藍圖，不少地方已經(jīng)在頂層設計、體制機制創(chuàng)新、業(yè)態(tài)探索和基礎設施建設等方面取得了明顯進展。據(jù)中國信息通信研究院統(tǒng)計，目前已經(jīng)有23個省市出臺了74個大數(shù)據(jù)相關的指導意見或規(guī)劃，廣東、貴州、遼寧沈陽、四川成都市地方政府還成立了大數(shù)據(jù)相關的專門機構；北京、貴州、陜西、湖北、河北、上海、浙江等地成立大數(shù)據(jù)交易所或交易中心；內蒙古、貴州等資源稟賦較好地區(qū)的超大規(guī)模綠色數(shù)據(jù)中心建設相繼建成，形成了良好的發(fā)展局面。

　　需要特別關注的是，大部分省市的大數(shù)據(jù)規(guī)劃都有大手筆的數(shù)據(jù)中心建設計劃。需要注意的是，大數(shù)據(jù)絕不等于“大數(shù)據(jù)中心”，大數(shù)據(jù)發(fā)展并不一定需要大面積的產業(yè)園區(qū)。因此，地方發(fā)展大數(shù)據(jù)的重點，不是建產業(yè)園、建數(shù)據(jù)中心，而是要充分依托已有設施資源，把現(xiàn)有的資源利用好，要堅決杜絕盲目新建數(shù)據(jù)中心，避免造成資源空間的浪費。地方需要差異化發(fā)展，應該把大數(shù)據(jù)的發(fā)展重心放在因地制宜地促進應用創(chuàng)新上，放在打造完善的發(fā)展環(huán)境上，讓市場在大數(shù)據(jù)發(fā)展要素配置上起決定作用。