文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼: A
DOI:10.16157/j.issn.0258-7998.2016.04.027
中文引用格式: 陳林,郭承軍,范進(jìn)偉. GNSS系統(tǒng)監(jiān)測(cè)霧霾對(duì)天頂對(duì)流層延遲的影響[J].電子技術(shù)應(yīng)用,2016,42(4):95-98.
英文引用格式: Chen Lin,Guo Chengjun,F(xiàn)an Jinwei. Monitoring effects of haze weather on zenith tropospheric delay by GNSS[J].Application of Electronic Technique,2016,42(4):95-98.
0 引言
霧霾是特定氣候條件與人類活動(dòng)相互作用的結(jié)果。高密度人口的經(jīng)濟(jì)及社會(huì)活動(dòng)必然會(huì)排放大量細(xì)顆粒物(PM 2.5),一旦排放超過大氣循環(huán)能力和承載度,細(xì)顆粒物濃度將持續(xù)積聚,此時(shí)如果受靜穩(wěn)天氣等影響,極易出現(xiàn)大范圍的霧霾。近幾年來(lái)霧霾天氣越來(lái)越受到人類重視,許多城市都受到霧霾天氣的困擾,在霧霾到來(lái)之際,空氣質(zhì)量極差,能見度也受到霧霾嚴(yán)重程度影響而降低。更重要的是,霧霾天氣空中浮游大量塵粒和煙粒等有害物質(zhì),會(huì)對(duì)人體的呼吸道造成傷害,甚至引發(fā)肺部癌變的風(fēng)險(xiǎn)。采用合理手段對(duì)霧霾天氣進(jìn)行監(jiān)測(cè)顯得必要而緊迫。在全球?qū)Ш叫l(wèi)星定位系統(tǒng)發(fā)展成熟的今天,已經(jīng)實(shí)現(xiàn)利用GNSS進(jìn)行對(duì)流層水汽反演并且基本滿足數(shù)值天氣預(yù)報(bào)要求。這使得結(jié)合全球?qū)Ш叫l(wèi)星系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)對(duì)霧霾天氣的監(jiān)測(cè)成為可能[1-2]。
另外,國(guó)內(nèi)外學(xué)者在利用精密單點(diǎn)定位技術(shù)估計(jì)天頂對(duì)流層延遲方面做出了許多的研究工作[3-4],研究多是基于單系統(tǒng)[5-6]。相對(duì)于單系統(tǒng),利用多星座組合系統(tǒng)進(jìn)行對(duì)流層監(jiān)測(cè)能夠有更多的數(shù)據(jù)來(lái)源,有利于獲得高精度的對(duì)流層延遲信息[7-8]。
基于此,本文利用GPS/GLONASS雙系統(tǒng)組合精密單點(diǎn)定位方法,結(jié)合北京地區(qū)霧霾時(shí)段IGS測(cè)站數(shù)據(jù)研究霧霾天氣對(duì)對(duì)流層延遲的影響,并利用IGS延遲產(chǎn)品對(duì)延遲影響程度進(jìn)行評(píng)估。
1 GPS/GLONASS組合精密單點(diǎn)定位估計(jì)
通過精密軌道和鐘差,利用偽距和相位的雙頻消電離層組合觀測(cè)值,估計(jì)測(cè)站坐標(biāo)、接收機(jī)鐘差、天頂對(duì)流層延遲和整周模糊度等參數(shù)。GPS/GLONASS無(wú)電離層組合觀測(cè)模型如下[9-10]:
式中,gps和glo分別代表GPS衛(wèi)星和GLONASS衛(wèi)星,PIF和ΦIF為偽距和相位消電離層觀測(cè)值。fi為L(zhǎng)i載波頻率(i=1,2),Pi和Φi為L(zhǎng)i載波上偽距和相位觀測(cè)值(i=1,2),ρ為衛(wèi)星到測(cè)站幾何距離,c為光速,Tr為接收機(jī)鐘差,M為映射函數(shù),dzwd為天頂方向?qū)α鞒萄舆t,NIF為消電離層組合模糊度,ε為觀測(cè)噪聲及其他殘差。
2 研究數(shù)據(jù)
污染物在清晨即7:00~8:00 am間開始迅速增加,到10:00開始進(jìn)入線性增加期,而到傍晚時(shí)分開始下降,并于晚間回歸較低的值。因?yàn)榘滋煸谒畾夂完?yáng)光的作用下,一次排放的污染物發(fā)生二次反應(yīng),從而快速積累,而人的活動(dòng)也在白天達(dá)到高峰,排放物的增加和積累促使污染在下午達(dá)到高峰;而晚間,由于光照的減少,二次反應(yīng)降低,排放也因?yàn)槿藗兊幕顒?dòng)減少而降低,從而使得空氣污染得到緩解。但是北京的霧霾曲線則與普通的空氣污染曲線不同,空氣污染往往在晚間達(dá)到峰值,而白天則處于不斷積累的過程中。表明北京的空氣污染有其特殊性。
根據(jù)北京近年來(lái)霧霾發(fā)生的情況,通過查閱分析過去歷史氣象資料可知,2015年11月底,北京經(jīng)歷了2015年以來(lái)最嚴(yán)重的一輪空氣重污染。11月27日14時(shí)啟動(dòng)空氣重污染黃色預(yù)警;29日上午10時(shí)升級(jí)為橙色預(yù)警,12月1日解除,共持續(xù)了106個(gè)小時(shí)(4天零10個(gè)小時(shí))。在12月7日北京更是啟動(dòng)歷史上首個(gè)重污染紅色警報(bào)。2014年10月8日~12日北京霧霾污染為嚴(yán)重污染級(jí)別,PM2.5也達(dá)到300 μg/m3以上。2013年1月的30天里北京有26天出現(xiàn)霧霾天氣,其中10日~14日最為嚴(yán)重,有兩天為嚴(yán)重污染,3天為重度污染[11],其中12日最為嚴(yán)重,PM2.5甚至短暫達(dá)到1 000 μg/m3。
本文選取北京2015年11月27日~12月7日,2014年10月7日~14日,2013年1月10日~14日這三個(gè)時(shí)間段的霧霾天氣為研究對(duì)象,利用分布在北京地區(qū)的IGS站點(diǎn)BJFS站的觀測(cè)數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)采樣間隔為30 s,采用IGS提供的精密星歷通過GPS/GLONASS組合精密單點(diǎn)定位模型進(jìn)行解算,估計(jì)天頂對(duì)流層總延遲量。并利用IGS提供的BJFS站氣象觀測(cè)數(shù)據(jù)計(jì)算靜力學(xué)延遲,也即對(duì)流層干延遲分量。將估計(jì)的天頂對(duì)流層總延遲減去干延遲分量,得到濕延遲分量,再通過轉(zhuǎn)換因子便可轉(zhuǎn)換為可降水量信息。
3 組合模型估計(jì)天頂對(duì)流層延遲可靠性驗(yàn)證
利用IGS提供的對(duì)流層延遲產(chǎn)品來(lái)評(píng)估GPS/GLONASS組合精密單點(diǎn)定位估計(jì)的對(duì)流層延遲精度。并對(duì)比GPS單系統(tǒng)站點(diǎn)數(shù)據(jù)解算得到的天頂對(duì)流層延遲估計(jì)值,驗(yàn)證GPS/GLONASS組合精密單點(diǎn)定位計(jì)算的天頂對(duì)流層延遲估計(jì)值的可靠性。
圖1給出了北京近三年霧霾天氣BJFS站各5天的PPP估計(jì)的天頂對(duì)流層延遲與IGS差值的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù),由圖可以得到PPP的估計(jì)值與IGS產(chǎn)品存在偏差,但總體上與IGS產(chǎn)品結(jié)果相符。另外可以看出與GPS相比,GPS/GLONASS組合精密單點(diǎn)定位估計(jì)的ZPD值同IGS具有更好的一致性。由此可以說明雙系統(tǒng)組合模型的ZPD估計(jì)值是可靠的。
4 霧霾天氣對(duì)GPS/GLONASS組合定位天頂對(duì)流層延遲影響
4.1 2015年霧霾時(shí)段
由圖2可以看出, 11月27日(0時(shí))開始ZPD值達(dá)到2.44 m,隨后幾天呈逐步下降趨勢(shì),并在12月1日(100 h左右)降至最低值。從1日~7日,天頂對(duì)流層延遲值又逐漸呈上升趨勢(shì),甚至達(dá)到11月27日天頂對(duì)流層延遲量水平。這也與7日北京啟動(dòng)歷史上首個(gè)重污染紅色警報(bào)相一致。
從圖3可知, 27日當(dāng)天ZPD總體呈上升趨勢(shì),27日凌晨到上午7時(shí),ZPD值從2.43 m下降至2.423 m,隨后急劇上升,下午15時(shí)左右延遲量達(dá)到白天最大值,這與北京市27日14時(shí)啟動(dòng)空氣重污染黃色預(yù)警時(shí)間相一致。15時(shí)~21時(shí)延遲量略有下降,21時(shí)后直到28日凌晨對(duì)流層天頂延遲呈顯著上升趨勢(shì)并達(dá)到當(dāng)日峰值。根據(jù)北京空氣污染特性,北京空氣污染往往在晚間達(dá)到峰值,而白天則處于不斷積累的過程中。27日的ZPD變化值很好體現(xiàn)了單日霧霾發(fā)生時(shí)間段與天頂對(duì)流層延遲變化走勢(shì)的一致性。
圖4所示為12月1日當(dāng)天的天頂對(duì)流層延遲變化情況,天頂對(duì)流層延遲在當(dāng)天上午7時(shí)左右降至最低,隨后逐步上升直到晚間達(dá)到當(dāng)日峰值,再一次體現(xiàn)了單日霧霾發(fā)生時(shí)間段與天頂對(duì)流層延遲變化走勢(shì)呈一致性。但相對(duì)于前幾日,1日Z(yǔ)PD估計(jì)值仍處于較低值,這與北京市12月1日解除霧霾污染橙色預(yù)警相一致。
總體而言,這段時(shí)間霧霾天氣對(duì)GPS/GLONASS組合定位天頂對(duì)流層延遲影響與實(shí)際霧霾天氣變化相一致。
4.2 2014年霧霾時(shí)段
圖5可看出,從10月7日(0 h)到11日凌晨(100 h)這段時(shí)間,對(duì)流層天頂延遲在緩慢上升,總體變化較為平穩(wěn),在2.357~2.367 m之間。11日~12日(120 h)ZPD變化明顯,20小時(shí)內(nèi)從2.36 m升到2.388 m,并且在12日整日維持在較高水平。12日過后從13日開始,ZPD呈明顯下降趨勢(shì)。
總體而言,從7日~12日估計(jì)的天頂對(duì)流層延遲呈逐步上升趨勢(shì),且在12日達(dá)到峰值,這與北京氣象局發(fā)布的8日~12日北京霧霾污染為嚴(yán)重污染級(jí)別相一致。
4.3 2013年霧霾時(shí)段
從圖6中可以看出整個(gè)1月份除了1日(0~25 h)、6日(100~125 h)、7日(125~150 h)、18日(400~425 h)、25日(570~600 h)這4個(gè)時(shí)間段的ZPD較低外,其他時(shí)間的天頂對(duì)流層延遲估計(jì)值都相對(duì)偏高,且每日變化差距都較大。這與歷史氣象資料指出的“2013年1月30天里北京有26天出現(xiàn)霧霾天氣”相一致,并且由此可以推斷5天沒有出現(xiàn)霧霾的天氣應(yīng)出現(xiàn)在上述時(shí)間段。通過查詢歷史氣象數(shù)據(jù),證實(shí)了上述推測(cè)。因此可以利用GPS/GLONASS組合精密單點(diǎn)定位估計(jì)的天頂對(duì)流層延遲監(jiān)測(cè)霧霾發(fā)生時(shí)間段霧霾程度的變化趨勢(shì)。
仔細(xì)觀察圖7中1月10日~14日的天頂對(duì)流層延遲估計(jì)值變化情況,可以看出在12日(55時(shí)附近)ZPD估計(jì)值達(dá)到一個(gè)峰值,可知12日的霧霾天氣嚴(yán)重影響了天頂對(duì)流層延遲估計(jì)值。隨后在14日(100時(shí))ZPD估計(jì)值又達(dá)到另一個(gè)峰值,可知14日也出現(xiàn)了嚴(yán)重的霧霾天氣。
5 結(jié)語(yǔ)
利用GPS/GLONASS組合精密單點(diǎn)定位估計(jì)天頂對(duì)流層延遲,結(jié)合北京三年的霧霾天氣歷史氣象資料和IGS產(chǎn)品,可以得到:
(1)霧霾發(fā)生時(shí)間段,天頂對(duì)流層延遲明顯上升,天頂對(duì)流層延遲的變化趨勢(shì)與霧霾嚴(yán)重程度整體體現(xiàn)一致性。
(2)結(jié)合北京霧霾日一日內(nèi)霧霾的高峰期,單日霧霾發(fā)生時(shí)間段與天頂對(duì)流層延遲變化走勢(shì)呈一致性。
(3)可以利用GPS/GLONASS組合精密單點(diǎn)定位估計(jì)的天頂對(duì)流層延遲監(jiān)測(cè)霧霾發(fā)生時(shí)間段霧霾程度的變化趨勢(shì)。
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