1.英特爾或?qū)⑼顺鲋悄軝C(jī)和平板市場(chǎng)；

　　據(jù)ComputerWorld網(wǎng)站報(bào)道，英特爾可能即將退出智能手機(jī)和平板電腦市場(chǎng)。這意味著英特爾此前在這一市場(chǎng)投資的數(shù)十億美元將打水漂。

　　英特爾一名發(fā)言人確認(rèn)，英特爾將取消面向移動(dòng)設(shè)備、代號(hào)為Sofia和Broxton的凌動(dòng)處理器的開(kāi)發(fā)。作為大規(guī)模重組計(jì)劃的一部分，英特爾本月宣布將裁員1.2萬(wàn)人。這兩款芯片將成為被英特爾放棄的第一批產(chǎn)品。

　　根據(jù)英特爾發(fā)言人的說(shuō)法，原本用于開(kāi)發(fā)Broxton和Sofia芯片的資源將被轉(zhuǎn)向“能帶來(lái)更高回報(bào)，推進(jìn)我們戰(zhàn)略的產(chǎn)品”。

　　在這兩款芯片被取消之后，英特爾的移動(dòng)芯片路線(xiàn)圖將出現(xiàn)明顯的缺失。英特爾當(dāng)前的智能手機(jī)和平板電腦芯片已逐漸過(guò)時(shí)，亟需升級(jí)，但目前還看不到英特爾將在這一領(lǐng)域推出任何新產(chǎn)品。Sofia芯片已經(jīng)出貨，而B(niǎo)roxton芯片原計(jì)劃今年出貨，但發(fā)貨時(shí)間已被推遲。

　　英特爾也將不再繼續(xù)開(kāi)發(fā)凌動(dòng)X5系列的平板電腦芯片，這些芯片代號(hào)為Cherry Trail。英特爾計(jì)劃用代號(hào)Apollo Lake的奔騰和賽揚(yáng)芯片來(lái)取代這些產(chǎn)品。而奔騰和賽揚(yáng)芯片更關(guān)注變形本市場(chǎng)，而非單純的平板電腦。在變形本產(chǎn)品中，許多PC廠(chǎng)商已選擇英特爾的 Skylake酷睿M處理器，而不是Cherry Trail芯片。

　　英特爾不再將平板電腦視為一個(gè)單獨(dú)的市場(chǎng)，而多種形式的設(shè)備正在迅速融合。英特爾發(fā)言人表示，該公司將用已有的芯片產(chǎn)品繼續(xù)支持當(dāng)前的平板電腦客戶(hù)。

　　根據(jù)重組計(jì)劃，英特爾將評(píng)估產(chǎn)品線(xiàn)和項(xiàng)目，因此一些產(chǎn)品可能將被放棄。英特爾正試圖擺脫對(duì)PC市場(chǎng)的依賴(lài)，而砍掉移動(dòng)芯片可能也是明智之舉。

　　英特爾投入了數(shù)十億美元用于發(fā)展移動(dòng)業(yè)務(wù)。不過(guò)，英特爾仍然未能動(dòng)搖市場(chǎng)領(lǐng)先者ARM的地位。目前只有很少的智能手機(jī)采用英特爾凌動(dòng)處理器，而平板電腦市場(chǎng)也在滑坡。PC廠(chǎng)商目前更關(guān)注變形本，而不是單純的平板電腦。

　　凌動(dòng)處理器產(chǎn)品線(xiàn)陷入困境已不是一兩天的事。這類(lèi)處理器最初從上網(wǎng)本起步，但上網(wǎng)本在出現(xiàn)不久后就逐漸消亡。英特爾對(duì)移動(dòng)芯片的升級(jí)并沒(méi)有固定時(shí)間表。上一代面向服務(wù)器的凌動(dòng)處理器發(fā)布時(shí)間還是2013年。

　　英特爾的移動(dòng)戰(zhàn)略目前更多地與5G相關(guān)。業(yè)內(nèi)人士認(rèn)為，原本用于Sofia和Broxton的工程資源將被轉(zhuǎn)向開(kāi)發(fā)5G芯片。新的5G網(wǎng)絡(luò)網(wǎng)速將比4G 快100倍，預(yù)計(jì)5G網(wǎng)絡(luò)的部署將從2020年開(kāi)始。向5G的發(fā)展將改變?cè)O(shè)備開(kāi)發(fā)方式。除了移動(dòng)設(shè)備之外，智能家居設(shè)備、機(jī)器人、無(wú)人機(jī)、可穿戴設(shè)備，以 及工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備都將聯(lián)網(wǎng)。

　　英特爾未來(lái)的關(guān)注重點(diǎn)將包括至強(qiáng)服務(wù)器芯片、云計(jì)算、FPGA，以及硅光子學(xué)。（維金）

　　2.臺(tái)積傳出加薪 上看5%；

　　市場(chǎng)傳出，晶圓代工大廠(chǎng)臺(tái)積電今年4月進(jìn)行調(diào)薪，傳出平均調(diào)薪幅度約3%至5%，兌現(xiàn)了臺(tái)積電董事長(zhǎng)張忠謀去年喊出今年加薪的支票。

　　對(duì)于市場(chǎng)消息，臺(tái)積電昨（30）日表示，每年例行調(diào)薪作業(yè)于4月進(jìn)行，至于外傳的調(diào)薪幅度不方便評(píng)論與透露。

　　張忠謀去年11月在運(yùn)動(dòng)會(huì)時(shí)對(duì)員工喊出，今年臺(tái)積電不會(huì)裁員及無(wú)薪假，同時(shí)不僅員工分紅會(huì)增加，今年4月年度調(diào)薪作業(yè)也將照常進(jìn)行。

　　市場(chǎng)傳出，臺(tái)積電在今年4月進(jìn)行年度調(diào)薪作業(yè)時(shí)，首度在內(nèi)部公告調(diào)薪幅度，今年平均調(diào)薪幅度為3%至5%，與業(yè)界水準(zhǔn)相當(dāng)。

　　此外，臺(tái)積電今年2月董事會(huì)核準(zhǔn)，員工現(xiàn)金獎(jiǎng)金與現(xiàn)金酬勞約411億元，年增約16.5%。其中，員工現(xiàn)金獎(jiǎng)金205.5億元已于每季季后發(fā)放，現(xiàn)金酬勞205.5億元，則將于今年7月發(fā)放。

　　同 時(shí)，半導(dǎo)體廠(chǎng)今年調(diào)薪幅度陸續(xù)出爐，平均調(diào)幅多在3%至5%。伺服器管理晶片廠(chǎng)信驊今年平均調(diào)幅約4.6%，高于去年的4.3%；記憶體廠(chǎng)華邦今年與去年 平均調(diào)幅都是4%；記憶體模組廠(chǎng)宇瞻與半導(dǎo)體設(shè)備廠(chǎng)弘塑今年及去年平均調(diào)薪幅度也都是3%；鍵盤(pán)控制晶片廠(chǎng)迅杰今年平均調(diào)薪幅度自去年的4.4%，降至 3.8%。經(jīng)濟(jì)日?qǐng)?bào)

　　3.Nvidia GPU新戰(zhàn)略1：結(jié)盟廣達(dá)不只賣(mài)顯卡變身AI服務(wù)器供應(yīng)商；

　　Nvidia未來(lái)將以跨入AI專(zhuān)用伺服器市場(chǎng)為目標(biāo)，更將鎖定進(jìn)攻中、小型企業(yè)AI應(yīng)用，優(yōu)先解決企業(yè)建立深度學(xué)習(xí)執(zhí)行時(shí)所需的高門(mén)檻

　　Nvidia 為加快AI與深度學(xué)習(xí)的市場(chǎng)布局，今年罕見(jiàn)推出第一臺(tái)深度學(xué)習(xí)專(zhuān)用的超級(jí)電腦DGX-1，也使得Nvidia不再像過(guò)去一樣只單賣(mài)GPU卡，而開(kāi)始也要變 成一家能提供整套式GPU專(zhuān)用伺服器的系統(tǒng)設(shè)備供應(yīng)商。所以，Nvidia這次才與廣達(dá)聯(lián)手。而廣達(dá)也因?yàn)榕cNvidia合作的關(guān)系，同時(shí)在會(huì)場(chǎng)上展示另 一款超級(jí)電腦原型QuantaPlex T21W-3U，同樣可放入最多8張Tesla P100顯卡。

　　今年Nvidia在 GTC大會(huì)有別于過(guò)往只發(fā)表新的GPU顯卡，反而是跟上火紅深度學(xué)習(xí)與AI熱潮而推出了一臺(tái)深度學(xué)習(xí)專(zhuān)用的超級(jí)電腦DGX-1，雖然這臺(tái)AI專(zhuān)用伺服器整 身只抵一臺(tái)3U大小的伺服器，卻具備有250臺(tái)x86伺服器組成的運(yùn)算叢集效能，不只裝進(jìn)了8張Nvidia最新Tesla P100加速卡，還配有一組2路Xeon E5處理器，并經(jīng)過(guò)了軟硬體的優(yōu)化整合，還具備有高速傳輸能力，Nvidia打算用這臺(tái)AI電腦助企業(yè)開(kāi)創(chuàng)AI新事業(yè)。

　　變成一家能提供GPU解決方案的伺服器供應(yīng)商

　　這 臺(tái)深度學(xué)習(xí)電腦的出現(xiàn)，對(duì)于Nvidia所代表的意義，不僅是一個(gè)新嘗試，也反應(yīng)了Nvidia為了要跨入AI與深度學(xué)習(xí)的特殊伺服器市場(chǎng)，不再像過(guò)去一 樣只單賣(mài)GPU卡，而進(jìn)一步調(diào)整既有的GPU產(chǎn)品戰(zhàn)略，也開(kāi)始推出整套式AI專(zhuān)用GPU伺服器，好讓自己也變成一家能提供GPU解決方案的伺服器供應(yīng)商。

　　盡 管，DGX-1今年6月才會(huì)在美國(guó)推出上市，但已經(jīng)對(duì)于接下來(lái)想要跨入深度學(xué)習(xí)應(yīng)用的AI新創(chuàng)或傳統(tǒng)企業(yè)，帶了一些新的機(jī)會(huì)。過(guò)去在Nvidia還只單賣(mài) GPU卡的時(shí)候，企業(yè)要進(jìn)行深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練前，通常得自行將GPU買(mǎi)回后再用多臺(tái)電腦組成運(yùn)算叢集，等到將深度學(xué)習(xí)該有的執(zhí)行環(huán)境都架設(shè)好后，才能開(kāi)始用深 度學(xué)習(xí)來(lái)訓(xùn)練運(yùn)算模型。

　　然而，企業(yè)事先光是要安裝和管理這些電腦叢集就相當(dāng)繁瑣，甚至還得動(dòng)用到專(zhuān)門(mén)的人力支援，所以，若是完全沒(méi)有這類(lèi)經(jīng)驗(yàn)和能力的企業(yè)要跨入就有很高難度。

　　但在Nvidia推出這臺(tái)深度學(xué)習(xí)電腦以后，則是直接替企業(yè)解決了過(guò)去不擅長(zhǎng)建立深度學(xué)習(xí)執(zhí)行環(huán)境的難題。企業(yè)現(xiàn)在可以選擇一臺(tái)已經(jīng)幫你組裝好的深度學(xué)習(xí)引擎，買(mǎi)回去安裝后就能開(kāi)始訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)路模型。

　　盡 管這樣一臺(tái)深度學(xué)機(jī)器價(jià)值不斐，企業(yè)全部得花上將近13萬(wàn)美元，才能將一整套AI專(zhuān)用伺服器買(mǎi)回家，不過(guò)再解決了準(zhǔn)備深度學(xué)習(xí)執(zhí)行環(huán)境所需的高門(mén)檻后，現(xiàn) 在企業(yè)可以更專(zhuān)心只作深度學(xué)習(xí)，而不必?fù)?dān)心沒(méi)有建置的經(jīng)驗(yàn)或能力不足，甚至靠著機(jī)器本身的高度運(yùn)算能力，企業(yè)現(xiàn)在只須用一臺(tái)深度學(xué)習(xí)電腦，就能解決得過(guò)去 得要用多臺(tái)電腦叢集才能做到的深度學(xué)習(xí)應(yīng)用，也有助于讓AI變得更普及。

　　不過(guò)光靠Nvidia這家以零組件起家的GPU廠(chǎng)商，未來(lái)要變成一家專(zhuān)用伺服器設(shè)備商，這并不是一件容易的事，所以，Nvidia也與廣達(dá)結(jié)盟，希望透過(guò)雙方的合作，來(lái)打通跨入專(zhuān)用系統(tǒng)設(shè)備市場(chǎng)的重要一步。

　　這次推出的DGX-1即是雙方共同合作展示的最新成果，而廣達(dá)也因?yàn)榕cNvidia合作的關(guān)系，同時(shí)在會(huì)場(chǎng)上展示另一臺(tái)超級(jí)電腦原型QuantaPlex T21W-3U，同樣可放入最多8張Tesla P100顯卡，未來(lái)也可用于深度學(xué)習(xí)與AI方面的用途。ithome

　　4.Nvidia GPU新戰(zhàn)略2：卡位新世代IT架構(gòu)布局，GPU將全面支援Docker；

　　Nvidia讓企業(yè)現(xiàn)在也能在GPU架構(gòu)內(nèi)開(kāi)始使用Docker，來(lái)部署GPU加速應(yīng)用，甚至未來(lái)還計(jì)畫(huà)讓DGX-1執(zhí)行環(huán)境也能支援Docker

　　Nvdia 不只為了搶攻AI市場(chǎng)而推出了整套式GPU伺服器，甚至為了加速建立深度學(xué)習(xí)與AI所需開(kāi)發(fā)和測(cè)試的基礎(chǔ)設(shè)施環(huán)境，因而趕在今年1月?lián)屜乳_(kāi)源釋出了 Nvidia Docker函式庫(kù)工具測(cè)試版，目的是希望讓GPU也能支援新世代IT架構(gòu)關(guān)鍵技術(shù)Docker，好讓企業(yè)能輕易地調(diào)度分配伺服器里的GPU資源。

　　這 個(gè)新釋出的Nvidia Docker儲(chǔ)存庫(kù)，內(nèi)含有用來(lái)建立和執(zhí)行Docker影像檔所需的工具。用戶(hù)只需安裝Nvidia driver與Docker后，即可將每一個(gè)從CPU轉(zhuǎn)移到GPU執(zhí)行的運(yùn)算任務(wù)，各別打包至隔離的虛擬環(huán)境之中，除了可以更彈性靈活分派和調(diào)度GPU內(nèi) 的運(yùn)算資源，以提供大量密集運(yùn)算需求的使用外，并也可跨不同OS平臺(tái)使用。

　　GPU加速應(yīng)用開(kāi)始能支援Docker

　　Nvidia Docker至今已歷經(jīng)了3個(gè)測(cè)試版本的更新，在最新釋出的1.0.0 beta 3版中，除了正式支援Docker 1.10和Docker plugin API v1.2以外，也擴(kuò)大支援364個(gè)驅(qū)動(dòng)程式和提供REST API的優(yōu)化。截至目前，企業(yè)已經(jīng)可以在Nvidia的統(tǒng)一計(jì)算架構(gòu)（Compute Unified Device Architecture，CUDA）當(dāng)中開(kāi)始支援Docker，并且可在任一個(gè)GPU架構(gòu)的基礎(chǔ)設(shè)施內(nèi)，來(lái)部署Docker化的GPU加速應(yīng)用。

　　目 前也開(kāi)始有一些新創(chuàng)公司打算將GPU與Docker結(jié)合，例如一家英國(guó)系統(tǒng)軟體新創(chuàng)Cake Solutions去年就在官方部落格示范用Nvidia 的深度學(xué)習(xí)GPU訓(xùn)練系統(tǒng)（Deep Learning GPU Training System，DIGITS)，來(lái)安裝執(zhí)行Nvidia Docker。

　　此外，今年GTC大會(huì)中也有一些關(guān)于結(jié)合容器技術(shù)的應(yīng)用實(shí)例，例如Bitfusion這家以提供自動(dòng)加速應(yīng)用為主的網(wǎng)路公司，就現(xiàn)場(chǎng)介紹可結(jié)合容器技術(shù)的GPU加速應(yīng)用。

　　不過(guò)即便GPU開(kāi)始支援Docker，Nvidia解決方案架構(gòu)暨工程副總裁Marc Hamilton也坦言，至今GPU只能部份支援Docker，還無(wú)法做到全面支援。

　　Marc Hamilton解釋?zhuān)@是因?yàn)镈ocker原本就是設(shè)計(jì)在CPU當(dāng)中使用，所以運(yùn)用在CPU時(shí)可以獲得很好的利用，但當(dāng)使用于GPU時(shí)，因?yàn)镚PU與CPU兩者晶片設(shè)計(jì)架構(gòu)的不同，所以在使用上就會(huì)遇到一些限制。

　　不過(guò)他表示，接下來(lái)將擴(kuò)大與Docker社群的合作，來(lái)持續(xù)優(yōu)化在GPU內(nèi)執(zhí)行Docker的環(huán)境，并以讓GPU能全面支援Docker為目標(biāo)，最終希望讓GPU做到跟CPU一樣的Docker化。

　　未來(lái)DGX-1執(zhí)行環(huán)境也能用Docker

　　此 外，Marc Hamilton表示，未來(lái)也計(jì)畫(huà)在Nvidia Docker新版本釋出時(shí)，開(kāi)始讓DGX-1執(zhí)行環(huán)境也能支援Docker，希望讓企業(yè)未來(lái)在以DGX-1來(lái)進(jìn)行深度學(xué)習(xí)與AI應(yīng)用時(shí)，可以迅速地將一些 深度學(xué)習(xí)框架，例如TensorFlow、Caffe等，通通打包并移轉(zhuǎn)至新系統(tǒng)當(dāng)中。

　　甚至，Nvidia未來(lái)更進(jìn)一步要做到的是，還打算將目前存有超過(guò)400個(gè)科學(xué)相關(guān)運(yùn)算應(yīng)用，之后也都能在DGX-1 上使用Docker。

　　Nvidia 解決方案架構(gòu)暨工程副總裁Marc Hamilton坦言，至今GPU只能做到部份支援Docker，還無(wú)法做到全面支援，他解釋?zhuān)@是因?yàn)镈ocker原本就是設(shè)計(jì)在CPU當(dāng)中使用，所以 可以獲得很好的利用，但GPU就不是如此。不過(guò)他也表示，接下來(lái)將持續(xù)和Docker社群來(lái)合作，未來(lái)將以讓GPU全面支援Docker為目標(biāo)。ithome

　　5.AMD完成分拆組裝和測(cè)試工廠(chǎng)；

　　數(shù)月前，AMD公司和南通富士通微電子股份有限公司(NFME)簽署合作協(xié)議共同宣布成立合資公司，向后者出售位于馬來(lái)西亞檳城和中國(guó)蘇州的芯片制造工 廠(chǎng)，并成立新的合資企業(yè)。這筆交易涉及到馬來(lái)西亞檳城和中國(guó)蘇州的裝配、測(cè)試、標(biāo)記和包裝（ATMP）設(shè)施，總共有10個(gè)生產(chǎn)裝配線(xiàn)，今天兩家公司聯(lián)合宣 布宣布成功完成這筆交易，AMD預(yù)計(jì)將收到3.71億美元，并仍持有檳城和蘇州工廠(chǎng)各15%的股份。

　　AMD的現(xiàn)任CEO蘇姿豐（Lisa Su）表示這筆交易“為打造更具專(zhuān)注力的AMD先前邁進(jìn)了一部，并讓我們朝著無(wú)晶圓廠(chǎng)的商業(yè)模式過(guò)渡，優(yōu)化我們的供應(yīng)鏈操作并進(jìn)一步鞏固我們的金融地 位?！痹诙惡蠛推渌M(fèi)用之后，公司將會(huì)獲得超過(guò)3.2億美元的冷硬資本，此舉同時(shí)也有望“明顯減少”資本支出。AMD將會(huì)繼續(xù)使用合資企業(yè)的ATMP服務(wù) 運(yùn)作?？炜萍?/p>

　　6.聯(lián)發(fā)科下半年兩大難解題 智能機(jī)市況不明、毛利率受壓抑；

　　手機(jī)晶片聯(lián)發(fā)科(2454-TW)j法說(shuō)會(huì)對(duì)第2季釋出正面展望，不過(guò)卻對(duì)下半年市況丟出震撼彈，副董事長(zhǎng)謝清江指出，上半年市況太旺，下半年景氣不明 朗，因此預(yù)期今年上下半年可能是5比5，或下半年比上半年弱，全年智慧型手機(jī)市場(chǎng)成長(zhǎng)率仍估有8-10%，但聯(lián)發(fā)科的說(shuō)法，無(wú)疑是讓下半年中低階手機(jī)市場(chǎng) 動(dòng)能，蒙上一層陰影，而聯(lián)發(fā)科面對(duì)市場(chǎng)成長(zhǎng)趨緩，加上競(jìng)爭(zhēng)激烈壓抑毛利率，兩大壓力夾擊下，聯(lián)發(fā)科營(yíng)運(yùn)后市恐怕還有更多挑戰(zhàn)存在。

　　聯(lián)發(fā)科此次法說(shuō)會(huì)，對(duì)第2季釋出樂(lè)觀看法，估營(yíng)收季增24-32%，但毛利率卻反向下跌，反映了手機(jī)晶片激烈的價(jià)格競(jìng)爭(zhēng)壓力，而聯(lián)發(fā)科雖積極降低成本，但速度難敵競(jìng)爭(zhēng)態(tài)勢(shì)，謝清江也坦言，短期毛利率仍有壓力，最快明年下半年才有機(jī)會(huì)走穩(wěn)。

　　更令市場(chǎng)擔(dān)心的是，聯(lián)發(fā)科對(duì)下半年市況釋出保守看法，謝清江強(qiáng)調(diào)，上半年市場(chǎng)需求太旺，下半年以目前經(jīng)濟(jì)情勢(shì)來(lái)看，恐不如過(guò)往表現(xiàn)，今年上下半年走勢(shì)恐無(wú)法像去年45比55相當(dāng)，反而可能是5比5，甚至是下半年比上半年還弱，走勢(shì)與以往不同。

　　而聯(lián)發(fā)科的說(shuō)法，與之前臺(tái)積電所說(shuō)中低階手機(jī)市場(chǎng)需求很熱的情況略有出入，市場(chǎng)認(rèn)為，第2季恐是旺季需求來(lái)臨前，客戶(hù)積極拉貨造成的結(jié)果，使得第2季相關(guān)廠(chǎng)商營(yíng)運(yùn)沖高，但下半年由于總體經(jīng)濟(jì)情形不明，客戶(hù)拉貨態(tài)度觀望保守，導(dǎo)致市況恐不如預(yù)期。

　　聯(lián) 發(fā)科第2季營(yíng)收估成長(zhǎng)24-32%，季增率比以往強(qiáng)勁，但下半年卻有隱憂(yōu)，而全年?duì)I收則仍估成長(zhǎng)1成，對(duì)晶片出貨看法仍正向，只是擺在聯(lián)發(fā)科眼前的最大問(wèn) 題，除了景氣加上手機(jī)市場(chǎng)成長(zhǎng)飽和等議題，產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)激烈壓抑毛利率走勢(shì)，恐是更嚴(yán)重又迫在眉睫的壓力，聯(lián)發(fā)科此次法說(shuō)更下調(diào)全年毛利率看法，估 35-38%，比原先估的35-40%略低，雖然守在35%以上，毛利率高標(biāo)節(jié)節(jié)下調(diào)，代表手機(jī)晶片產(chǎn)業(yè)面對(duì)市場(chǎng)飽和情況下，廠(chǎng)商搶市占率的激烈競(jìng)爭(zhēng)態(tài) 勢(shì)，而聯(lián)發(fā)科雖也多角布局物聯(lián)網(wǎng)與穿戴裝置，但短期對(duì)營(yíng)收貢獻(xiàn)度，恐怕都還要再等等。