《電子技術(shù)應(yīng)用》
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基于脈沖響應(yīng)的電池端電壓在線檢測
2016年電子技術(shù)應(yīng)用第1期
何俊儒1,王洪誠2,楊欣榮1
1.西南石油大學(xué) 機電工程學(xué)院,四川 成都610500;2.西南石油大學(xué) 電氣信息學(xué)院,四川 成都610500
摘要: 剩余容量(SOC)和健康狀態(tài)(SOH)的在線檢測是實現(xiàn)車用電池有效管理的關(guān)鍵之一,而電池開路電壓作為預(yù)測電池剩余容量的一個重要參數(shù)在充電和放電周期間不易獲得。提出了一種基于脈沖響應(yīng)預(yù)測鋰離子電池端電壓的方法,通過向電池施加電流脈沖,由輸入脈沖與電壓脈沖響應(yīng)的卷積來預(yù)測端電壓。闡明了脈沖響應(yīng)的思想以及方法的實現(xiàn),通過實驗驗證了該檢測方法的有效性和可靠性,能夠達到實際應(yīng)用效果。
中圖分類號: TM912
文獻標(biāo)識碼: A
DOI:10.16157/j.issn.0258-7998.2016.01.034
中文引用格式: 何俊儒,王洪誠,楊欣榮. 基于脈沖響應(yīng)的電池端電壓在線檢測[J].電子技術(shù)應(yīng)用,2016,42(1):129-132.
英文引用格式: He Junru,Wang Hongcheng,Yang Xinrong. Online detection for terminal voltage of battery based on pulse response[J].Application of Electronic Technique,2016,42(1):129-132.
Online detection for terminal voltage of battery based on pulse response
He Junru1,Wang Hongcheng2,Yang Xinrong1
1.School of Mechatronic Engineering,Southwest Petroleum University,Chengdu 610500,China; 2.School of Electrical Information,Southwest Petroleum University,Chengdu 610500,China
Abstract: Online monitoring for state-of-charge(SOC) and a state-of-health(SOH) is one of the key to realize the effective management of automotive batteries, but open circuit voltage, as a important parameter for predicting state-of-state in the battery, is not readily available during charge and discharge cycles. A new method for predicting terminal voltage of Li-ion battery based on pulse response is proposed, by imposing a current pulse to the battery, prediction of terminal voltage is the convolution of input pulse and voltage pulse response, introducing the pulse response concept and how to achieve it, the validity and reliability of the detection method are verified by experiments, and it can achieve the practical application effect.
Key words : state-of-charge;Li-ion battery;terminal voltage;pulse response

0 引言

    鋰離子電池具有超長壽命、使用安全、大容量、綠色環(huán)保、無記憶效應(yīng)、體積小、質(zhì)量輕等其他動力電池?zé)o法比擬的優(yōu)點,從而成為電動汽車動力電池的首選之一[1-3]。由于電池的制作工藝、初始充電的狀態(tài)不一致、散熱條件不同、環(huán)境氣溫的變化等原因,都會導(dǎo)致電池的分散性[4-5],引起串聯(lián)電池的充放電特性不同。因此,動力電池組在串聯(lián)充放電過程中,為了使單節(jié)動力電池不過充、不過放,以延長動力電池的使用壽命,必須對單節(jié)動力電池電壓等參數(shù)進行檢測,并對單節(jié)電池的剩余容量(SOC)進行估計[6]。

    動力電池的剩余容量的估計與電池的電壓有很大關(guān)系。大量在電動汽車電池剩余電量估計上的研究都依賴于電池的開路電壓[7-8]。由于這些研究方法并沒有考慮電化學(xué)電池的參數(shù)變化,使得估計的準(zhǔn)確度取決于電池的健康狀態(tài)(SOH)、壽命影響以及生產(chǎn)中的缺陷。加之,電池使用過程中開路電壓并不容易獲得,因而這些方法并不足夠準(zhǔn)確以至于結(jié)果可能對電池的正常充電和性能造成危害,這將造成電池?zé)岜罎?。還有一些方法則是依賴于電池的充放電狀態(tài)電流或是電池的內(nèi)部阻抗,而這些方法存在誤差大、結(jié)果不可靠的問題。

    本文提出了一種基于脈沖響應(yīng)[9]的電池端電壓檢測方法來預(yù)測鋰離子電池端電壓的方法,通過實驗驗證了該種檢測方法的有效性和可靠性,為電池的剩余容量估計提供了一種有效的工具。

1 鋰離子電池等效電路模型

    鋰離子電池是一種可充電電池,一般使用鋰合金金屬氧化物為正極材料,如LiCoO2、LiMnO4等,石墨為負(fù)極材料,使用非水電解質(zhì)。相比于其他類型的電池,鋰離子電池保持電量的能力更好,在同樣大小的電池中也更輕便,并且其不具有記憶效應(yīng),不必在充電前完全放電。所有的這些優(yōu)點表明選取鋰離子電池作為電動汽車的動力電池是一種很好的選擇。

    鋰離子電池的等效電路一般常采用Thevenin等效電路模型,如圖1所示。其中,R0為歐姆電阻,R1、C1分別為電池的極化內(nèi)阻和極化電容,Ubatt為電池的開路電壓。該模型考慮了電池電壓在充放電流激勵下的突變性和漸變性特點,由R0來等效模擬電壓突變的電阻特性,由R1和C1組成慣性RC環(huán)節(jié)對應(yīng)電壓的漸變特性。此外,為使建模簡化,不考慮溫度和電流內(nèi)阻等的影響。

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2 脈沖響應(yīng)思想及方法描述

2.1 脈沖響應(yīng)思想

    函數(shù)f與函數(shù)g的卷積由f*g表示,其基本定義是某一在t時刻的函數(shù)與另一在t-ζ時刻的函數(shù)相乘的積分(整個域的獨立變量,即時間),表達式如下:

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    由于卷積是可交換的,所以首位函數(shù)的選取并不重要。

    由線性系統(tǒng)理論可知,對于任意的一個輸入,線性時不變系統(tǒng)的輸出均可由它的脈沖響應(yīng)確定,表達式如下:

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    其中,x[k]、h[k]和y[k]分別代表系統(tǒng)的輸入、脈沖響應(yīng)和輸出。即系統(tǒng)的輸入與它的脈沖響應(yīng)的卷積將得到系統(tǒng)的輸出。

    為了確定電池的脈沖響應(yīng),向電池施加一個電流脈沖并對電池的輸出電壓作檢測,結(jié)果如圖2所示。

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    電池的脈沖響應(yīng)可作為電池模型并取代電池來計算輸出電壓。將電池的脈沖響應(yīng)與任意的輸入電流作卷積,可計算得到輸出電壓:

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    其中i[k]、h[k]和v[k]分別代表電池的端電流、脈沖響應(yīng)和端電壓。

2.2 ARMAX模型

    自回歸移動平均模型(ARMAX)[10-11]可以用數(shù)字形式來表示離散線性時不變系統(tǒng)的脈沖響應(yīng)。對于單一輸入/輸出的系統(tǒng)(SISO),給出了ARMAX的多項式模型結(jié)構(gòu):

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    其中,y(t)代表在t時刻的輸出,u(t)代表在t時刻的輸入,e(t)是白噪聲干擾,q-1是反向移算子。并滿足:

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    其中,n、m和r分別是多項式的階數(shù),為估計出ARMAX模型需要先確定合適的模型階數(shù)。針對指定的模型,采用電池的輸入電流作為模型的輸入u(t),而利用多項式可計算出輸出電壓y(t)。

2.3 方法描述

    針對模擬鋰離子電池模型,本文采用基于電池的脈沖響應(yīng)方法,而電池的脈沖響應(yīng)又取決于電池的剩余容量(SOC)。不同的SOC對應(yīng)于不同的脈沖響應(yīng)。必須注意的是在固有的脈沖當(dāng)中電流脈沖的持續(xù)時間要遠遠小于系統(tǒng)中的最小時間常數(shù)。圖3表示的是比克18650鋰離子電池的SOC為80%時的脈沖響應(yīng)。

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    計算出不同SOC值所對應(yīng)的電池脈沖響應(yīng)并存儲于查找表中,即電池的整個SOC的可取范圍由單個i值所對應(yīng)的特定脈沖響應(yīng)hi[k]進行分區(qū)。實驗中,向電池施加一個輸入電流,而電池產(chǎn)生的輸出電壓響應(yīng)將對應(yīng)于該特定電流。將電池的脈沖響應(yīng)存儲于查找表中,任意輸入電流的端電壓均可通過輸入電流與查找表當(dāng)中所存儲的脈沖響應(yīng)的卷積得到。因此就有,對于任意輸入的i值,輸出電壓的求解式表達如下:

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    然后,將由查表獲得的脈沖響應(yīng)而計算出的電壓與實際所測量得到的輸出電壓作比較,確定出合適的與電池相關(guān)的脈沖響應(yīng)。因為已知不同的SOC值對應(yīng)于相應(yīng)的脈沖響應(yīng),從而可以確定出電池的SOC。圖4表示的是所提出方法的結(jié)構(gòu)框圖。

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3 實驗結(jié)果

    實驗所用電池:比克18650鋰離子電池,容量為2.2 Ah,標(biāo)稱電壓為3.7 V,實驗環(huán)境溫度為25 ℃。圖5和圖6分別表示了SOC=75%和SOC=20%時的電池的脈沖響應(yīng)。結(jié)果表明對于不同的SOC的電池其脈沖響應(yīng)是不同的。

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    利用Battery Design Studio仿真工具所得到的仿真結(jié)果對該方法進行驗證。向18650鋰離子電池模型施加一脈沖幅度為1 A、脈沖寬度為1 s的充電電流脈沖,對不同SOC的電池進行測試,由所獲得的脈沖響應(yīng)數(shù)據(jù)可知, 同一輸入電流脈沖下,不同SOC的電池,其輸出電壓脈沖響應(yīng)不同,數(shù)據(jù)表如表1所示。

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    同時,對于同一SOC級而言,脈沖響應(yīng)也會受到施加的電流脈沖幅度的影響。因而對不同的SOC級的電池選取不同的充電電流脈沖來估測其脈沖響應(yīng),其結(jié)果如表2所示。表2給出了SOC值分別為60%和80%時,輸入電流脈沖寬度為1 s,脈沖幅度分別為0.5 A、1 A和1.5 A的電壓響應(yīng)數(shù)據(jù)表。

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    根據(jù)已確定的電池的ARMAX模型,對SOC為100%的18650鋰離子電池施加脈沖幅度為3.8 A、脈沖寬度為200 s的放電電流脈沖,圖7所示為對應(yīng)放電電流脈沖的電池的輸出電壓。

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    利用圖7的放電脈沖,在SOC為100%測試下電池的ARMAX模型的估計如下:

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    表3為不同SOC情況下,分別對電池的ARMAX模型和軟件模型施加脈沖幅度為1 A、脈沖寬度為1 s的輸入充電電流脈沖的輸出電壓的對比。由表可知,兩模型的輸出電壓誤差較小且小于0.5%,充分驗證了基于脈沖響應(yīng)的這一檢測方法的可靠性。

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4 結(jié)語

    本文提出了一種基于脈沖響應(yīng)的電池端電壓在線檢測方法,由ARMAX模型來真實反映電池的脈沖響應(yīng)狀態(tài),根據(jù)電池的SOC不同其脈沖響應(yīng)不同以及同一SOC的電池輸入脈沖不同其脈沖響應(yīng)不同來預(yù)測電池的端電壓,仿真結(jié)果和實驗結(jié)果充分驗證了該方法的有效性和可靠性。利用該種方法為電池的剩余容量估計提供一種有效的工具,并且針對不同的電池類型,該方法也同樣適用。

參考文獻

[1] 盧杰祥.鋰離子電池特性建模與SOC估算研究[D].廣州華南理工大學(xué),2012.

[2] 趙慶河.一種電動車用鋰電池剩余容量檢測系統(tǒng)[J].信息技術(shù),2012(6):205-207.

[3] 田曉輝,刁海南,范波,等.車用鋰離子動力電池SOC的預(yù)測研究[J].電源技術(shù),2010,34(1):51-54.

[4] 李哲.純電動汽車磷酸鐵電池性能研究[D].北京:清華大學(xué),2011.

[5] SHIN H C,PARK S B,JANG H,et al.Rate performance and structural change of Cr-doped LiFePO4/C during cycling[J].Electrochimica Acta,2008,53(27):7946-7951.

[6] 李國進,董第永,陳雙.磷酸鐵鋰電池的SOC預(yù)測[J].計算機仿真,2015,32(3):163-168.

[7] SINKARAM C,RAJAKUMAR K,ASIRVADAM V.Modeling battery management system using the lithium-ion battery[C].Control System,Computing and Engineering (ICCSCE),2012 IEEE International Conference on IEEE,2012:50-55.

[8] BOWKETT M,THANAPALAN K,STOCKLEY T,et al.Design and implementation of an optimal battery management system for hybrid electric vehicles[C].Automation and Computing(ICAC),2013 19th International Conference on IEEE,2013:1-5.

[9] 郭永剛,許亮華,水小平.基于脈沖響應(yīng)數(shù)據(jù)的armax法建模以及模態(tài)參數(shù)識別[J].地震工程與工程振動,2006,26(5):167-171.

[10] 辛斌,白永強,陳杰.基于偏差消除最小二乘估計和Durbin方法的兩階段ARMAX參數(shù)辨識[J].自動化學(xué)報,2012,38(3):491-496.

[11] 王宏偉,于雙和.基于模糊ARMAX模型的模糊建模[J].控制理論與應(yīng)用,2009,26(1):85-88.

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