摘 要： 隨著智能手機的興起，合理有效地使用手機已成為社會共性需求。不同的用戶具有不同的信息消費行為特征，其需求動向也常常發(fā)生變化。描述了手機客戶行為分析與用戶特征標簽刻畫的方法，通過對客戶使用特定業(yè)務的行為、互聯(lián)網(wǎng)訪問行為、指令位置信息、終端使用情況、行業(yè)關注等有效信息的收集并運用合適的數(shù)學模型進行分析，能獲取客戶的各種偏好程度，進而對客戶進行特征分類，為企業(yè)、政府等機構的相關決策及應用提供依據(jù)。
0 引言
當前手機已經(jīng)普及，企業(yè)如果能夠充分利用收集到的客戶基本信息和消費行為信息，跟蹤并分析不同客戶的需求及其對新產品的接受程度，就能采取相應的措施完善客戶使用體驗并提升企業(yè)收益。
目前國內外對移動互聯(lián)網(wǎng)中用戶的研究一直比較關注，國內的研究側重于用戶偏好現(xiàn)象分析，國外的研究則側重于用戶滿意度、接受行為建模與仿真研究，主要以TAM模型作為基礎，整合創(chuàng)新擴散等其他理論[1]。已有多種新型用戶偏好提取算法被提出，如傳統(tǒng)用戶偏好提取技術與馬爾可夫決策過程建模方法相結合的用戶偏好評估模型[2]、文本挖掘算法[3-4]等。
本文重點討論用戶特征標簽的刻畫方法。通過建立適當?shù)哪Ｐ?，在收集到客戶的使用特定業(yè)務行為、互聯(lián)網(wǎng)訪問行為等有效信息之后，對客戶在不同時間段的行為變化與頻次進行綜合分析，就能為客戶打上特征標簽，并應用于企業(yè)決策。
1 用戶行為評價模型
在分析用戶的偏好程度時，既要關注用戶對某類產品的使用次數(shù)，也要關注其近期使用該產品的連續(xù)性，結合這兩個因素進行綜合評分。
1.1 次數(shù)評分法
次數(shù)評分法即對用戶在某段時間內對業(yè)務的使用次數(shù)進行評分。由于用戶對不同業(yè)務的使用頻次不同，直接用使用次數(shù)進行評價，在不同的業(yè)務之間可比性不強。因此，可以將次數(shù)統(tǒng)一映射為0~100之間的分值來統(tǒng)一評價。如何合理地評分是關鍵，需要選擇合理的函數(shù)，本文設計了以下幾種評價函數(shù)。
次數(shù)評分法有兩個主要原則：第一，用戶使用某種產品的次數(shù)越多則評分越高；第二，由于很多用戶每月只使用數(shù)次，那么函數(shù)曲線應為上凸的。
常見的次數(shù)評分法有根號法、反正切法、指數(shù)法等，具體使用哪種方法應根據(jù)具體情況來確定。
（1）根號法
設計一個函數(shù)，將用戶的使用次數(shù)映射到區(qū)間[0，100]上的一個數(shù)值即分數(shù)。由于實際使用次數(shù)的非均勻性，同時對少數(shù)使用次數(shù)很多的用戶不需單獨進行分類，因此該映射函數(shù)可定義為：
其函數(shù)曲線如圖1所示。這種模型保證了y隨x單調遞增，并且函數(shù)曲線上凸，隨著x的增大曲線變得平緩，因為當使用次數(shù)足夠多時該用戶已經(jīng)擁有較高的評分，說明為活躍用戶，則其分值的變化率應越來越小，接近于0。當x=0時（用戶撥打次數(shù)為0）評分為0，當x=100時分值最大為100。
由于y最大為100，那么當x超出100時仍取分值y=100。這種函數(shù)模型適用于x的值分布范圍較?。ㄗ詈迷?~100之間）的情況。
?。?）反正切法
假設次數(shù)為x，評分公式為：
y=100×arctan（x/10）/π/2
=200×arctan（x/10）/π
函數(shù)圖像如圖2所示。其中x/10是為了在x屬于[0，50]范圍內的函數(shù)曲線不至于太過平緩。這種函數(shù)也是單調遞增的，并且隨著x的增大曲線變得平緩，當x=0時y=0，當x趨于正無窮時y取最大值100。這種模型適用于x的分布范圍較廣（0~+∞）的情況。
（3）指數(shù)法
假設次數(shù)為x，評分公式為：
y=100（1-a-x/b）
這里a的大小可以適當調整，一般可設定在1.1~2之間，本文取1.5；b根據(jù)基數(shù)大小取適當值，本文取10。如圖3所示，y隨x單調遞增，并且曲線逐漸變得平緩，當x=0時y=0，當x趨于正無窮時y取最大值100。這種模型適用于x分布范圍較廣的情況（0~+∞），注意到反正切法的模型中當x較小時y的變化率非常大，而指數(shù)法中y隨x的變化相對慢一些。
1.2 連續(xù)性評分法
評價假定：如果一個用戶在近幾個月內都使用某項業(yè)務，那么可以判斷該用戶為此項用戶的忠實用戶；如果僅在前期偶爾使用過，近期均未用過，則屬于該業(yè)務流失用戶。
基于此假設，可以對用戶在近3個月內使用某項業(yè)務的情況進行連續(xù)性評分。設當前月份為m，則m-2、m-1、m 3個月份使用連續(xù)評價規(guī)則可按表1進行定義。
?。ū碇星?列的“1”表示在本月使用過該項業(yè)務，“0”表示未使用過）
1.3基于分數(shù)的用戶分類
基于評分模型得到的分數(shù)，可對用戶進行分類，一種可能的分類方法如表2所示。
1.4 各類偏好地址綜合統(tǒng)計
借助從運營商獲得的數(shù)據(jù)可以統(tǒng)計出各類偏好地址（把得到分數(shù)不小于75即中度愛好程度以上的地址認定為用戶的偏好地址）的用戶數(shù)量，從而判斷各類網(wǎng)站的受歡迎程度。
2 網(wǎng)站主題評價
2.1 基于寬帶上網(wǎng)的網(wǎng)站主題評分
依據(jù)手機用戶利用寬帶上網(wǎng)對網(wǎng)站主題的訪問用戶數(shù)對網(wǎng)站主題進行評分。評分方法可以采用指數(shù)法，a取1.5，根據(jù)用戶數(shù)的規(guī)模，b取2 000。
2.2 基于手機上網(wǎng)的網(wǎng)站主題評分
依據(jù)手機直接上網(wǎng)用戶對網(wǎng)站主題的訪問用戶數(shù)對網(wǎng)站主題進行評分。評分方法與基于寬帶上網(wǎng)用戶的評分方法相同。
3 數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析及特征標簽刻畫
根據(jù)某運營商一個月的數(shù)據(jù)，利用前文所定義的分析模型，可對用戶、網(wǎng)站主題進行以下特征刻畫。
3.1 上網(wǎng)方式偏好程度
統(tǒng)計得到的數(shù)據(jù)及其評價如表3所示。
3.2 手機換購用戶預測
根據(jù)對相關主題網(wǎng)站的訪問統(tǒng)計，依據(jù)最近一周訪問量來分析手機換購用戶。
由于是對最近一周的用戶數(shù)據(jù)集中分析，那么不宜采用打分的方法對用戶分層。可以考慮使用定閾值的方法。如最近7天有3天以上訪問天數(shù)，且平均訪問同類偏好地址2次以上的用戶，當其在上月的偏好月表中不存在，則判斷其為有手機換購意向的用戶。以某一星期數(shù)據(jù)為例，統(tǒng)計總用戶數(shù)104 227，有換購意向的用戶數(shù)達318，表4列出了統(tǒng)計分布表（只列出用戶數(shù)大于20的分布情況，天數(shù)是針對某特定主題，總天數(shù)是針對所有主題）。
3.3 手機愛好者判定
對手機用戶一段時間內的訪問次數(shù)、訪問天數(shù)，分別根據(jù)前面的模型進行評分，得到一個總分：
得分=（天數(shù)得分+次數(shù)得分）/2，其中定義天數(shù)得分=100×（1-2-訪問天數(shù)/1.106 8），次數(shù)得分=100×（1-2-訪問天數(shù)/1.106 8）。
根據(jù)某運營商一周的統(tǒng)計數(shù)據(jù)，對用戶是否為體育迷進行分析，得到表5所示結果。
3.4 各類偏好地址綜合統(tǒng)計
3.4.1 移動寬帶上網(wǎng)偏好統(tǒng)計
參照從運營商獲得的某個月數(shù)據(jù)，找出曾經(jīng)訪問過各類偏好地址的寬帶用戶191 613個，其中“3G達人”、“iphone4s”、“iphone相關網(wǎng)站”、“手機綜合”、“手機軟件下載”的訪問用戶數(shù)量較大（高于10 000），列出用戶數(shù)大于1 000的偏好分布如表6所示。
為了找出用戶訪問頻率較高的地址而不僅僅是用戶數(shù)量大的地址，再統(tǒng)計出有5天和5天以上訪問頻率的用戶1 583個，分布如表7所示。
3.4.2 手機直接上網(wǎng)偏好統(tǒng)計
根據(jù)運營商提供的月數(shù)據(jù)可以找出訪問各類地址的手機直接上網(wǎng)用戶193 148個，其中訪問次數(shù)最多的為13，列出用戶數(shù)大于1 000的偏好地址分布如表8所示。由統(tǒng)計結果可以看出，分布頻率較大的是“360手機衛(wèi)士”、“Android天氣通”、“天翼閱讀”、“安卓市場”、“手機酷狗”。
4 結論
移動互聯(lián)網(wǎng)逐漸成為大眾生活必不可少的部分，移動互聯(lián)網(wǎng)服務已成為網(wǎng)絡服務發(fā)展的主流方向。為了提升客戶的使用體驗并為企業(yè)贏得更多的用戶，本文介紹了通過固網(wǎng)用戶的互聯(lián)網(wǎng)訪問行為以及手機用戶的訪問行為進行偏好分析并準確定位“手機發(fā)燒友用戶”的方法，提供了3種常用的評分模型，描述了寬帶上網(wǎng)、手機上網(wǎng)數(shù)據(jù)分析的步驟和分析用戶特征的策略，以某運營商提供的數(shù)據(jù)為例找出了比較受歡迎的用戶偏好地址。企業(yè)可以以此進行用戶特征標簽的刻畫并將其應用于營銷服務活動，從而提升服務質量。
參考文獻
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