摘  要： 隨著4G時代的到來，IDC建設也愈發(fā)重要。在擴展IDC能力的同時，能源消耗問題也日益嚴重。以x86化、基于IaaS虛擬化以及優(yōu)化的Min-Min資源調度算法為主要依據(jù)，討論了以上技術在實現(xiàn)IDC節(jié)能化中起到的作用。

　　關鍵詞： 節(jié)能；IaaS；資源調度；IDC

0 引言

　　隨著4G產業(yè)的日漸壯大，電信業(yè)IDC的建設、擴容、維護等一系列配套工程也面臨著所對應的升級和改造。數(shù)據(jù)顯示，截止到2012年，中國移動目前31省各個應用系統(tǒng)的主機、存儲、網(wǎng)絡等IT基礎設施獨立建設和運維，基礎設施資源沒有實現(xiàn)整合和共享，IT服務能力分散，服務器平時利用率不足50%[1]。傳統(tǒng)應急式、分散式、煙囪式、蛛網(wǎng)式的建設模式所帶來的管理信息系統(tǒng)功能重復、成本高昂、流程割裂、接口不一等諸多問題則加劇了這一情況。然而，由上述情況所引起的另外一個問題——巨大能源消耗，則愈發(fā)嚴重。如何改進IDC設計，如何合理利用IDC資源以達到節(jié)能環(huán)保的目的，成為了當下熱點研究課題之一。

　　借助虛擬化技術和處理能力較強的x86機器，對IDC進行改造成為可行的方法，本文分析討論兩種手段的可行性，并就引申的資源調度進行分析優(yōu)化。

1 現(xiàn)狀分析

　　從IDC能耗類型進行區(qū)分，可以大致分為三類能源消耗[2]：物理機能耗、網(wǎng)絡設備能耗、其他能耗。對于物理機能耗，CPU、RAM、DAS等均為考量范圍；網(wǎng)絡設備能耗則集中在交換機、鏈路、路由器等；而空調、照明、風扇等則列為配套設施能耗。時下，借助于云計算技術，對IDC進行集中改造成為了諸多改進PUE指數(shù)[3]的有效方案之一，本文以物理機能耗改進為重點，研究可行的減小能耗方案。

　　1.1 服務器x86化

　　電信業(yè)發(fā)展之初，對于重要的業(yè)務系統(tǒng)基本上采用小型機進行部署應用。小型機具有先天的架構優(yōu)勢，在系統(tǒng)處理性能（以SPEC jEnterprise2010為測量基準）和RAS性能上有著優(yōu)異的表現(xiàn)[4]。然而，隨著電信業(yè)云計算和大數(shù)據(jù)時代的到來，小型機在各個方面的考量上已經不能滿足時下需要。購置和維護費用昂貴，小型機由于操作系統(tǒng)復雜，需要有專業(yè)的維護人員進行日常的設備維護；且小型機單機柜裝一臺特殊機柜，占地面積為780 mm×1 165 mm，每萬tpmC需要22.71 cm2，占地面積較大[5]，單臺滿配1 000 W，半配時大于5 000 W，每萬tpmC消耗25 W，能源消耗較大。

　　此外，基于電信業(yè)普遍的虛擬化、資源池化需求，小型機虛擬化技術目前仍然要與設備廠家綁定，不能實現(xiàn)跨廠家設備的虛擬化方案。相較于小型機，x86服務器則在節(jié)能、虛擬化等方面具有巨大的優(yōu)勢。

　　以x86刀片服務器、單機柜裝2框、共32片標準綜合柜為例，占地600 mm×1 000 mm，每萬tpmC需要      9.375 cm2，能夠節(jié)省約60%的占地面積。能源消耗成本：單框滿配（16片+機框），消耗2 000 W，每萬tpmC消耗6.25 W，相較小型機能夠節(jié)約75%的能源需求。

　　在虛擬化支持方面，x86服務器虛擬化技術目前較為成熟，在計算密集型應用環(huán)境、開發(fā)測試、單機計算能力需求較低或資源需求變化較大的環(huán)境中部署x86平臺的虛擬化應用，可以提高服務器利用率、管理效率，能夠達到節(jié)約寶貴IDC空間和較少能源消耗的目的。

　　1.2 IaaS虛擬化

　　在傳統(tǒng)的IDC機房建設中，為了避免業(yè)務相互干擾，通常采用煙囪式系統(tǒng)搭建法，即單一物理機上部署業(yè)務系統(tǒng)。在隔離業(yè)務邊界的同時，也浪費了大量的可用物理機能力資源，造成了能耗過大的問題。而IaaS物理平臺即服務的提出，為解決這一問題提出了一個好的契機。

　　整體來看，IaaS的實現(xiàn)是動態(tài)負載均衡和虛擬技術的綜合運用，而目前就從架構上來分析，分為兩大類虛擬化技術[6]，如圖1所示。

　?。?）裸金屬類型虛擬化技術

　　該類型虛擬化技術是指直接在物理機上部署VMM，雖然這里稱為虛擬機，但其本質上是具有OS功能的微型操作系統(tǒng)，通過在物理機和虛擬機之間架設資源映射，可以虛擬出N臺機器。目前，較為成熟的服務器虛擬產品有VMware的ESX、微軟的Hyper-V以及開源的Xen。

　?。?）寄居型虛擬化技術

　　寄居型虛擬化技術相較裸金屬虛擬化的結構而言，在物理機與VMM之間多了一層HOST OS層，即在已有的操作系統(tǒng)中安裝VMM，VMM指令通過操作系統(tǒng)與底層進行互操作，來實現(xiàn)虛擬機的假設。比較常見的產品是VMware的VMware Workstation。顯而易見，在操作系統(tǒng)上搭建VMM是比較浪費物理機資源的一種虛擬化方式。但由于所有的VM都運行在同一個操作系統(tǒng)中，因此，管理起來統(tǒng)一方便。

　　上述兩種IaaS涉及的虛擬化技術各有優(yōu)點，但對于IDC來講，主要采用第一種方式，即裸機型虛擬化技術，最大程度地對物理機進行資源利用，綜合統(tǒng)計，CPU利用率從平均不到10%提升到55%以上，整體能夠提升利用率至60%~80%，利用率的提升，意味著用更少的機器做更多的事情，在節(jié)省成本的同時，節(jié)能減排，符合創(chuàng)建綠色IDC宗旨。

2 基于Min-Min的算法優(yōu)化

　　上一節(jié)中，從IDC的服務器x86化和IaaS虛擬化兩個方面討論了機房節(jié)能的可行性和技術細節(jié)，然而，有一個問題并沒有能夠詳細論述，即當以上兩種手段都應用時，面對業(yè)務調度合理化、新的業(yè)務上線、舊業(yè)務替換、閑置物理機待停等問題并沒有合適的解決方案。本節(jié)以Min-Min算法為基礎，針對IDC機房節(jié)能需求進行相應的算法改造優(yōu)化，完成IaaS中的資源調度優(yōu)化。

　　2.1 Min-Min算法簡介

　　Min-Min算法的整體思想是通過計算任務集合  T<t1，t2，…，tn>中的資源消耗值，取出最小消耗的任務tm，將其映射到執(zhí)行最快的機器上執(zhí)行，整個任務集合按照FIFO的原則進行任務分配執(zhí)行，直到所有任務執(zhí)行結束。相較于Min-Min算法，ECMM雖然能夠將空閑CPU休眠，但卻增加了任務就緒時間。而優(yōu)化的Min-Min算法并不存在此問題。

　　針對于IDC中的服務器而言，在進行資源池化后，與VM對應的并不是任務而是應用。這里，需要針對應用的資源消耗進行統(tǒng)計分析，再合理分配VM，以充分利用服務器能力，減少能源消耗。下面就以IDC節(jié)能為目的，對Min-Min算法進行特性化優(yōu)化。

　　2.2 Min-Min算法優(yōu)化

　　這里，為了簡化論證，假設所有虛擬機與上面承載的業(yè)務應用為一對一關系，即每一個VM上運行一個應用。相對于云計算平臺市場變化的服務型應用，IDC中部署的應用大多數(shù)較為穩(wěn)定，除去版本更迭、新舊替換、新增資源外，少有其他變動。

　　優(yōu)化的Min-Min算法分為兩個層次，即VM層面的遷移和應用任務層面的遷移。算法的具體步驟如下：

　?。?）按照物理機性能，將虛擬機能力進行排序，得到集合V<v1，v2，…，vn>，排序時參照物理機的CPU、RAM、啟用時間、tmpC能力。

　?。?）對一段時間內（以一月為例）的應用任務所需要消耗的資源進行統(tǒng)計，并依照Ctotal=Ccpu+Cram+Cio，其中Ctotal指應用需要的總資源消耗，Ccpu指平均CPU占用率，Cram指內存使用量，Cio指IO消耗，然后，得出應用資源消耗集合C<c1，c2，…，cn>（進行排序時，可以同時參考應用的優(yōu)先級別），對應的應用任務集合A<a1，a2，…，an>。

　?。?）對于任務集合A<a1，a2，…，an>，如果其為空，則將全部物理機待機；否則，將其按照順序遷移到V<v1，v2，…，vn>；若遷移數(shù)量為m，則將剩余的n-m臺虛擬機進行待機操作（n>m）。

　　（4）每新增、更新、刪除應用任務，需要對應用集合A<>以及消耗資源集合C<>進行更新；同理適用于物理機器。

　　（5）定期或者動態(tài)重復以上步驟。

　　通過優(yōu)化的Min-Min算法對應用任務和虛擬機之間不定期進行資源映射，可以有效地利用物理機性能，并能夠對閑置虛擬機/物理機進行待機操作，避免空轉。

　　2.3 仿真實驗分析

　　試用CloudSim對優(yōu)化的Min-Min算法進行實際測試，對于應用任務從100~500的情況下，相比較基于ECMM能源消耗情況來看，總體上能夠節(jié)約60%以上的能源。

3 結論

　　本文綜合討論了基于IaaS的云資源調度優(yōu)化，涉及了小型機的x86化，服務器資源池化，并討論了優(yōu)化的Min-Min算法減少能源消耗的能力。同時，本文也提出了可以優(yōu)化的區(qū)域：（1）Unix服務器虛擬化技術，Unix服務器目前仍然與設備廠家綁定，不能實現(xiàn)跨廠家設備的虛擬化方案，建議小型機分區(qū)虛擬化的應用，利用動態(tài)分區(qū)技術提高資源調控靈活度；（2）桌面云技術，在CRM營業(yè)廳、呼叫中心云桌面試點中，采用小能耗的瘦終端桌面虛擬化方案替代原有PC終端；（3）IDC其他設備，鼓勵采用具有更高能效比供電、空調設備，在完成同等工作量的條件下減少電能消耗；（4）分布式計算在數(shù)據(jù)挖掘應用任務中的應用。

參考文獻

　　[1] 王秀玲.中國移動云計算架構分析[D].濟南：山東大學，2012.

　　[2] 郭亮.IDC步入云計算時代節(jié)能“組網(wǎng)”業(yè)務管理尚存嚴峻挑戰(zhàn)[J].世界電信，2011（1）：103-106.

　　[3] 楊國勛.綠色數(shù)據(jù)中心產業(yè)的發(fā)展趨勢[J].中國信息界，2012（5）：5-7.

　　[4] 黃偉，張杰.CRM系統(tǒng)中小型機與x86服務器應用對比分析[J].電信工程技術與標準化，2013（6）：83-88.

　　[5] 金敏玉，張式勤，宋祺.X86刀片機及其虛擬化技術在電信企業(yè)IT系統(tǒng)中的應用研究[J].移動通信，2011（6）：86-92.

　　[6] 楊冰，張保穩(wěn)，李號，等.面向云計算中虛擬化技術的等級保護要求研究[J].信息安全與通信保密，2014（2）：106-111.