摘  要： 系統(tǒng)以基于Cortex-M4內(nèi)核的STM32F407作為控制核心，使用OV9655圖像傳感器采集圖像，并利用TFT屏動態(tài)顯示。圖像傳輸模塊基于LwIP協(xié)議實現(xiàn)向PC傳輸圖像，最后PC接收并保存圖像數(shù)據(jù)，利用MATLAB編程恢復(fù)圖像，將其與TFT顯示的圖像對比。實驗結(jié)果表明，圖像傳輸穩(wěn)定可靠，圖像清晰，滿足機器人通過圖像識別目標(biāo)的要求。
　　關(guān)鍵詞： Cortex-M4 STM32F407；圖像傳輸；LwIP
0 引言
　　圖像是人類獲取信息的主要來源，也是智能機器人感知環(huán)境和識別目標(biāo)的重要信息源之一[1]。因此，如何通過相機傳感器高速、有效地獲取和傳輸圖像信息，成為智能機器人利用圖像正確感知環(huán)境和識別目標(biāo)的前提。本文介紹了一種基于STM32F407芯片，利用LwIP協(xié)議的圖像采集與傳輸系統(tǒng)。
1 系統(tǒng)的總體設(shè)計方案
　　本系統(tǒng)的總體設(shè)計思路為：以STM32F407為主控核心，通過DCMI接口接收圖像傳感器OV9655采集的圖像，利用DMA方式將圖像發(fā)送到外部SRAM，同時通過FSMC接口將此數(shù)據(jù)發(fā)送到TFT屏顯示，然后將外部SRAM上的圖像通過網(wǎng)絡(luò)傳輸并保存到PC，最后，利用MATLAB軟件將接收的圖像數(shù)據(jù)進行恢復(fù)顯示，并驗證其正確性。系統(tǒng)總體結(jié)構(gòu)如圖1所示。

2 系統(tǒng)的硬件構(gòu)成
　　本系統(tǒng)的硬件電路主要包括：微處理器、攝像頭、以太網(wǎng)模塊、SRAM、TFT、RJ45接口、JTAG接口、復(fù)位電路、電源等。
　　本系統(tǒng)的微處理器為ST公司的STM32F407IGT6[2]，其主頻達(dá)168 MHz，具有1 MB Flash，196 KB SRAM，專有DMA的10/100 Ethernet MAC，14 bit并行相機高速接口，為圖像數(shù)據(jù)的采集提供了高速的傳輸速率。
　　攝像頭采用Omni Vision 公司的OV9655[3]，這是一款用于移動設(shè)備的130萬像素CMOS圖像傳感器，具有照相和圖像處理的多種功能（曝光控制、灰度調(diào)節(jié)、自動白平衡、色彩飽調(diào)節(jié)和噪聲消除等）。其采用的Omni Pixel技術(shù)平臺，獨特的像素架構(gòu)增加了信噪比，使傳感器在低光照的條件下仍能良好工作。OV9655支持的圖像格式包括：RGB（GRB 4：2：2，RGB 5：6：5/5：5：5）、YUV（4：2：2）和YCbCr（4：2：2），輸出的圖像尺寸包括SXGA、VGA、CIF和小于CIF至40×30的任何尺寸，本文設(shè)置圖像輸出格式為RGB 5：6：5，分辨率為320×240。
　　以太網(wǎng)模塊的收發(fā)芯片為National公司的10/100 M以太網(wǎng)物理層收發(fā)芯片DP83848C，該芯片遵循Ethernet II和IEEE802.3u標(biāo)準(zhǔn)，支持MII、RMII、SNI三種數(shù)據(jù)連接方式，本文采用了RMII模式，見圖1。對外采用RJ45接口連接，支持平行交叉網(wǎng)線自適應(yīng)（Auto-MDIX），內(nèi)部還集成了數(shù)據(jù)收發(fā)及濾波功能。在全雙工模式下，可以同時實現(xiàn)發(fā)送和接收，理論上最高速度能達(dá)到100 Mb/s，本文對其配置為100 Mb/s。
3 系統(tǒng)的軟件設(shè)計
　　系統(tǒng)軟件的實現(xiàn)包括：圖像數(shù)據(jù)采集、網(wǎng)絡(luò)傳輸、圖像數(shù)據(jù)存儲與恢復(fù)顯示。本文將重點介紹圖像采集和網(wǎng)絡(luò)傳輸?shù)膶崿F(xiàn)。
　　系統(tǒng)軟件結(jié)構(gòu)采用C/S（Client/Server）模式[4]，在服務(wù)器端主要實現(xiàn)圖像的采集和發(fā)送，在客戶端實現(xiàn)圖像的接收、保存與恢復(fù)顯示。
　　3.1 圖像采集
　　通過STM32F407IG控制DCMI接收OV9655采集的圖像，再由DMA將圖像發(fā)送到外部SRAM，并將其復(fù)制到TFT屏上顯示，如圖2所示。

　　圖像采集流程具體為：
　　（1）圖像采集模塊初始化，包括TFT彩屏初始化、SRAM初始化、DMA初始化和DCMI接口初始化。初始化配置后，實現(xiàn)攝像頭的DCMI接口和SRAM關(guān)聯(lián)，即可通過DMA將DCMI接口的圖像傳輸?shù)絊RAM。
　　（2）DCMI接口配置為幀中斷。當(dāng)獲得的一幀圖像數(shù)據(jù)后，產(chǎn)生中斷，進入DCMI的中斷服務(wù)函數(shù)，實現(xiàn)將SRAM中的圖像復(fù)制到TFT屏進行顯示的功能。
　?。?）使能DCMI接口捕獲圖像，并產(chǎn)生DCMI中斷。
　?。?）使能DMA，將DCMI接口的數(shù)據(jù)復(fù)制到SRAM。
　　3.2 圖像傳輸
　　本文利用LwIP（Light weight IP）實現(xiàn)圖像到PC的傳輸。LwIP是瑞士計算機科學(xué)院的DUNKELS A等人開發(fā)的一套用于嵌入式系統(tǒng)旳開源代碼TCP/IP協(xié)議棧，其在保持TCP/IP協(xié)議棧完整性的基礎(chǔ)上，減少了RAM和ROM的占用，使LwIP適合在嵌入式系統(tǒng)中應(yīng)用[5]。
　　嵌入式TCP/IP協(xié)議棧通常有以下兩種實現(xiàn)方式：一種是將協(xié)議簇中的每個協(xié)議作為一個單獨的進程，并指定進程之間的通信點。其優(yōu)點在于結(jié)構(gòu)清晰，代碼易懂，占用系統(tǒng)資源較少，且方便調(diào)試；另一種方式是將協(xié)議棧駐留在操作系統(tǒng)內(nèi)核中，應(yīng)用程序通過系統(tǒng)調(diào)用與協(xié)議棧通信。該方式對系統(tǒng)RAM、ROM資源占用較高，且不能很好地支持MDK[5]環(huán)境下的斷點調(diào)試，故本文選擇第一種實現(xiàn)方式。
　　本文采用C/S模式來實現(xiàn)圖像數(shù)據(jù)的發(fā)送和接收。其中，嵌入式系統(tǒng)作為服務(wù)器，PC作為客戶端。服務(wù)器首先創(chuàng)建一個Socket，等待與客戶端的連接，連接成功后發(fā)送圖像。
　　服務(wù)器圖像發(fā)送程序的基本步驟為：
　?。?）創(chuàng)建Socket，并指定SOCK_STREAM為TCP的Socket；
　?。?）初始化服務(wù)器端口和地址，并綁定Socket到服務(wù)器地址；
　?。?）監(jiān)聽Socket；
　?。?）接受客戶端連接Socket的請求，并返回連接成功的Socket和客戶端的地址；
　?。?）處理客戶端連接，將圖像采集模塊存儲到SRAM的圖像數(shù)據(jù)，發(fā)送到客戶端；
　　（6）關(guān)閉Socket，退出服務(wù)。
　　客戶端首先通過網(wǎng)絡(luò)助手設(shè)置其地址和端口：（1）協(xié)議類型為：TCP Client；（2）IP地址為：192.168.1.30；（3）端口為：5000。然后，客戶端調(diào)用Connect函數(shù)與服務(wù)器建立連接，連接成功后，通過網(wǎng)絡(luò)助手接收并保存從服務(wù)器發(fā)送的圖像數(shù)據(jù)（如圖3所示），最后關(guān)閉Socket。

　　通過網(wǎng)絡(luò)助手接收的圖像數(shù)據(jù)是將圖像中所有像素的RGB值逐行以每像素16 bit的十六進制數(shù)進行保存的。為了驗證接收到的圖像數(shù)據(jù)的有效性和準(zhǔn)確性，本文通過MATLAB軟件編程，恢復(fù)并顯示圖像，如圖4所示，與圖2中TFT屏顯示的圖像相比，經(jīng)網(wǎng)絡(luò)傳輸?shù)絇C的圖像無失真。實驗結(jié)果表明，圖像經(jīng)網(wǎng)絡(luò)傳輸有效而準(zhǔn)確。

4 結(jié)論
　　圖像是機器人智能識別目標(biāo)的重要信源之一。本文介紹了一種基于STM32F407的圖像采集和傳輸系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn)，利用輕量的TCP/IP協(xié)議進行Socket編程，實現(xiàn)將服務(wù)器端采集的圖像數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)傳輸?shù)絇C客戶端。測試結(jié)果表明，其圖像傳輸效果高速而有效，可滿足客戶端對圖像采集與傳輸?shù)男枨?，并且該系統(tǒng)的架構(gòu)容易升級到無線網(wǎng)絡(luò)進行遠(yuǎn)程的圖像、視頻和語音傳輸。
　　參考文獻(xiàn)
　　[1] 馬燕.圖像目標(biāo)跟蹤算法研究[D].西安：西安電子科技大學(xué)，2011.
　　[2] STMicroelectronics. STM32F407xx datasheet[N]. STMicroelectronics Group of Companies， 2013-03.
　　[3] OmniVision. OV9655 datasheet v1.3[N]. OmniVision Technologies， Inc.， 2005-11-15.
　　[4] 王永虹，徐煒，郝立平.STM32系列ARM Cortex-M3微控制器原理與實踐[M].北京：北京航空航天大學(xué)出版社，2008.
　　[5] 胡亦萬，基于Cortex-M3的LwIP移植以及嵌入式WEB的應(yīng)用研究[D].南昌：南昌大學(xué)，2013.