2015年是人工智能之年：機器人承擔工廠生產(chǎn)的主要工作、無人駕駛汽車已經(jīng)成為現(xiàn)實、連接WiFi的芭比娃娃通過語音識別功能和小朋友聊天......

　　2016年人工智能領(lǐng)域的發(fā)展會是怎樣？專家認為，2016年的人工智能將會是“打了興奮劑的2015年”。

　　深度學習

　　羅曼·揚波利斯基是路易斯維爾大學網(wǎng)絡(luò)安全實驗室主任。他認為，2016年，我們將看到卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（深度學習）領(lǐng)域的迅速發(fā)展，超級計算機的使用將使這個領(lǐng)域成為2016年人工智能發(fā)展的重點。

　　淺層學習是機器學習的第一次浪潮，主要是計算機系統(tǒng)從大量訓練樣本中學習統(tǒng)計規(guī)律，對未知事件做預(yù)測，實際上這種人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)只是一種淺層模型。

　　深度學習是指通過構(gòu)建多層的機器學習模型和海量訓練數(shù)據(jù)來學習更有用的特征，目的在于建立、模擬人腦進行學習的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，模仿人腦來解釋數(shù)據(jù)，深度學習是無監(jiān)督學習的一種。

　　人工智能取代白領(lǐng)人工

　　安德魯·摩爾是人工智能領(lǐng)域領(lǐng)先的卡內(nèi)基梅隆大學計算機學院院長。他介紹說，美國國家科學院已經(jīng)召集技術(shù)專家、經(jīng)濟學家和社會學家研究人工智能取代人工的問題，這里人工智能取代的不是藍領(lǐng)工人的生產(chǎn)工作，而是傳統(tǒng)認為它們不能取代的、需要人與人互動的白領(lǐng)工作。

　　理解情感

　　安德魯·摩爾認為，人工智能能“感受”人類情感是人工智能研究領(lǐng)域最重要、也最先進的一個方向。揚波利斯基認為，計算機能夠理解語言的能力最終會向人和計算機“無縫溝通”的方向發(fā)展。

　　越來越精準的圖像、聲音和面部識別系統(tǒng)能讓計算機更好探查人的情感狀態(tài)。這種技術(shù)的發(fā)展在教育、抑郁癥治療、臨床預(yù)后評估、智能客服、網(wǎng)絡(luò)購物等領(lǐng)域都有廣闊的應(yīng)用前景。

　　實際上，美國一些商家已經(jīng)開始使用人工智能技術(shù)判斷顧客在網(wǎng)絡(luò)購物時是否開心或滿意。北面等公司使用人工智能幫助顧客在網(wǎng)上購物時找到最心儀的產(chǎn)品。

　　例如顧客看著一件衣服說，“我想要這個樣式的外套，但要更暖和一點點”，人工智能客服需要可以理解顧客這種要求。