目前就業(yè)市場如同戰(zhàn)場，未來就業(yè)形勢會更加嚴峻。你不僅要與高技能就業(yè)者競爭，而且要與機器人競爭。
2013年，牛津大學馬丁學院(Oxford Martin School)預計，大約47%的美國就業(yè)崗位存在計算機化或自動化的風險。這就意味著接近半數的美國工作崗位最終走向自動化。
機器人將首先取代哪些工作崗位呢？下面是風險最大的10個崗位：
裝配線工人
幾十年來，大家總是談論制造行業(yè)自動化，但這個愿景一直沒有實現(xiàn)。自工業(yè)革命以來，科技、工廠和工作一直維持一種微妙的關系。制造行業(yè)早已運用機器人技術，而且這項技術不斷進步。
但是，工業(yè)機器人技術需要解決諸多技術難題，例如精細化操作和理性決策能力。目前，即便是最好的機器人產品，它依然需要人類密切觀察，精心安排它們工作。
2. 現(xiàn)場技術員
很多工作需要員工親赴現(xiàn)場，或親自檢查設備。隨著物聯(lián)網技術的發(fā)展，這種工作將成為過去。
mFactor Engineering總裁斯科特·佩蘭（Scott Perrin）表示：“搭配使用低成本傳感器、高性能蜂窩通信技術和云技術，技術人員就可以通過桌面或移動設備提供遠程技術支持?！?/p>
另外，計算機技術還將讓抄表員成為過去。目前，一些公司已經部署智能電表程序。
3. 電話客服員工
如今，多數人應該都已經熟悉自動化客服和電話營銷。利用自然語言處理技術，自動化客服可以理解客戶的語言，直接提供合適的信息。盡管真人客服依然占據絕對優(yōu)勢，但未來數年這種工作很可能成為過去。
另外，自動化還將減少求助電話的數量。具備遠程監(jiān)控功能的智能系統(tǒng)有助于維護產品，避免出現(xiàn)潛在問題。
4. 分類人員
面對傳送帶上大批產品，經過訓練的分類人員需要挑揀破損或有瑕疵產品。自動化檢測技術將逐漸取代分類人員。
“目前，分類工作通常是由人類完成。以前視覺檢測攝像頭價格達30，000美元，現(xiàn)在它們的價格僅為1000美元，視覺檢測系統(tǒng)更快、更具效率且精準度更高?！迸逄m說道。
5. 數據錄入
數據已經成為幾乎所有行業(yè)的重要資產。因此，精準的數據錄入至關重要。自動化數據錄入速度更快，而且更為精準，這項技術將徹底改變數據錄入方式。
例如，車載傳感器可以記錄司機上路時間，再結合GPS數據，這些信息都可以自動錄入后臺系統(tǒng)。
短期內，我們依然需要用人工來掃描數據，但從長遠來看，數據錄入類工作將逐漸減少。
6. 保險核保人
當你通過經紀人或代理商申請保險，相關人員必須核實你的申請資格，確定保險公司是否應該承擔這樣的風險。保險核保人便從事核實工作。由于申請日益標準化，而且多數機構設立嚴格的規(guī)則，保險核保人很可能被自動化技術取代。
機器學習技術可以幫助電腦系統(tǒng)學習規(guī)則，并將它們運用到申請核實過程中。
7. 報稅服務業(yè)者
納稅申報表日益標準化，未來機器可以閱讀納稅信息，詢問相關問題，最終幫你處理納稅工作。
8. 銷售代表
直覺告訴我們，做成一筆買賣需要人類接觸。但是，電子商務已經改變我們的購買決策方式。
Fliptop CEO多哥-卡普雷杰恩(Doug Camplejohn)表示：“如果你銷售高度差異化或高價、低產量產品，你的工作會有一定保障。如果你銷售高產量、低差異化產品，你最好重新做份簡歷，因為這類產品的銷售都將轉移到線上?！?/p>
9. 翻譯
圖像識別軟件和語音識別軟件讓語言翻譯技術大幅發(fā)展。Word Lens等翻譯軟件可以實時翻譯標志和文檔中的文字。當然，你只需輸入單詞和段落，很多軟件都可以提供翻譯服務。
如果你沒有為高端商業(yè)會議或重要的國家安全事務提供翻譯服務，你可能會發(fā)現(xiàn)，智能算法將足以處理多數的翻譯任務。
10. 快餐店員工
部分麥當勞餐廳已經部署自動化點餐終端，而廚師將成為下一個被淘汰的崗位。自動化點餐終端可能無法完美地處理客戶服務，但通過電視系統(tǒng)，辦公人員可以聽取客戶的投訴意見。