《電子技術(shù)應(yīng)用》
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冰箱貯存食品新鮮度檢測(cè)與識(shí)別的智能電子鼻設(shè)計(jì)
2015年電子技術(shù)應(yīng)用第4期
陳辰星,鄒瑩暢,張 希,安 超,高 凡,王 平
浙江大學(xué) 生物醫(yī)學(xué)工程與儀器科學(xué)學(xué)院,生物傳感器國(guó)家專(zhuān)業(yè)實(shí)驗(yàn)室,浙江 杭州310027
摘要: 針對(duì)冰箱貯存的肉類(lèi)與蔬菜新鮮度檢測(cè)需求,設(shè)計(jì)了基于智能電子鼻的新鮮度檢測(cè)儀器。針對(duì)食品新鮮度特定氣體的檢測(cè)目標(biāo),設(shè)計(jì)了新型的氣體傳感器陣列,使用單片機(jī)及通信技術(shù),研制出一臺(tái)小型電子鼻儀器,實(shí)現(xiàn)了冰箱內(nèi)食品信息的快速采集和檢測(cè)以及數(shù)據(jù)通信功能。采用線(xiàn)性判別分析方法(LDA)及主成分分析(PCA)等算法實(shí)現(xiàn)了冰箱內(nèi)食品種類(lèi)和新鮮度的智能識(shí)別。在實(shí)際應(yīng)用中,該儀器可根據(jù)冰箱保鮮貯存的特定低溫環(huán)境,改進(jìn)專(zhuān)用的檢測(cè)氣室和識(shí)別算法。
中圖分類(lèi)號(hào): TP212.9
文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼: A
文章編號(hào): 0258-7998(2015)04-0077-04
Design of a system based on intelligent electronic nose to detect and identity freshness of refrigerator stored food
Chen Chenxing,Zou Yingchang,Zhang Xi,An Chao,Gao Fan,Wang Ping
Biosensor National Special Lab, College of Biomedical Engineering & Instrument Science, Zhejiang University,Hangzhou 310027,China
Abstract: In order to detect the freshness of refrigerator stored pork and vegetables, the design of freshness detection system based on intelligent electronic nose is proposed. Combined with the principal of MOS sensors array, the small size electronic nose system is to be built with single chip microcomputer and its communication function, which achieves the goal of fast detection, data communication, using Linear Discriminant Analysis(LDA) and Linear Discriminant Analysis(PCA) method to identify the freshness and classify different kind of food. According to the low- temperature circumstance of refrigerator, special detection chamber and methods are improved.
Key words : electronic nose;refrigerator stored;identify of food;intelligent classification

  

0 引言

  豬肉與蔬菜都是人們?nèi)粘J秤玫氖澄?,由于自身和外界環(huán)境、微生物等的作用,豬肉與蔬菜都會(huì)發(fā)生不同程度的腐敗。隨著氣敏傳感器的發(fā)展,利用電子鼻技術(shù)檢測(cè)豬肉新鮮度已經(jīng)引起人們的關(guān)注[1-4],柴春祥等人[5]利用電子鼻對(duì)豬肉新鮮度進(jìn)行判別,表明可以利用金屬氧化物半導(dǎo)體氣體傳感器檢測(cè)豬肉新鮮度;孫天利等人[6]則探究了線(xiàn)性判別式分析(LDA)和主成分分析(PCA)在新鮮度識(shí)別中的效果。而蔬菜的新鮮度,目前應(yīng)用電子鼻檢測(cè)新鮮度的研究并不多,吳瓊[7]等人利用光譜成像技術(shù)探究蔬菜的新鮮度。本文則重點(diǎn)利用電子鼻對(duì)豬肉和蔬菜的新鮮度進(jìn)行檢測(cè),設(shè)計(jì)了基于金屬氧化物半導(dǎo)體氣敏傳感器(MOS)的檢測(cè)陣列,并針對(duì)冰箱低溫環(huán)境設(shè)計(jì)專(zhuān)用氣室,能應(yīng)用于冰箱保鮮貯存豬肉與蔬菜新鮮度檢測(cè)的電子鼻系統(tǒng)[8],具有成本低,快速、簡(jiǎn)便的特點(diǎn)。本文選取豬肉以及蔬菜中較有代表性的菠菜作為實(shí)驗(yàn)對(duì)象,對(duì)系統(tǒng)性能進(jìn)行初步驗(yàn)證。

1 系統(tǒng)設(shè)計(jì)

  電子鼻是利用氣體傳感器陣列的響應(yīng)值來(lái)識(shí)別氣味的電子系統(tǒng),可以在幾小時(shí)、幾天甚至數(shù)月的時(shí)間內(nèi)連續(xù)、實(shí)時(shí)地監(jiān)測(cè)特定位置的氣味狀態(tài)。電子鼻系統(tǒng)一般由檢測(cè)氣室、下位機(jī)控制系統(tǒng)及上位機(jī)處理系統(tǒng)組成。檢測(cè)氣室主要用于氣體信號(hào)采集,下位機(jī)控制系統(tǒng)則實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)電路及氣路的控制、A/D轉(zhuǎn)換、液晶顯示及數(shù)據(jù)通信功能,上位機(jī)處理系統(tǒng)主要完成對(duì)下位機(jī)的控制、數(shù)據(jù)記錄與處理和人機(jī)界面等功能。為完成系統(tǒng)功能,最小核心芯片選用TI公司的MSP430F169,A/D轉(zhuǎn)換芯片則選用TI公司的ADC128S052,該芯片較430內(nèi)部AD電路具有更高的轉(zhuǎn)換速率及精度。系統(tǒng)總體設(shè)計(jì)框圖如圖1所示。

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  1.1 檢測(cè)氣室設(shè)計(jì)

  氣敏傳感器工作時(shí),工作溫度達(dá)200 ℃~300 ℃[9],電子鼻系統(tǒng)在清洗預(yù)熱階段,通入室溫狀態(tài)下的空氣,此時(shí)如果有明顯低于室溫的低溫氣體通入,會(huì)抑制傳感器的正常工作狀態(tài),進(jìn)而影響性能,因此需要設(shè)計(jì)加熱氣路,快速將低溫氣體加熱至室溫狀態(tài)用以系統(tǒng)檢測(cè)。

  為此,本文專(zhuān)門(mén)設(shè)計(jì)了檢測(cè)氣室,主要在泵入傳感器陣列測(cè)試腔前增加一段加熱及控溫電路,將進(jìn)入測(cè)試腔前氣路溫度控制在室溫,確保不會(huì)因?yàn)闅怏w溫度過(guò)低而影響傳感器的正常響應(yīng)及使用壽命。并在氣路入口處填裝活性炭,消除水汽及空氣中VOCs對(duì)檢測(cè)的影響??販仉娐吠ㄟ^(guò)PID控溫算法實(shí)現(xiàn),其設(shè)計(jì)概要圖如圖2所示。

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  1.2 系統(tǒng)硬件設(shè)計(jì)

  1.2.1 傳感器陣列選擇

  在豬肉的貯藏過(guò)程中,由于酶和細(xì)菌的作用,這些成分會(huì)發(fā)生分解變化,產(chǎn)生氣味。蛋白質(zhì)先分解為腐敗的胺類(lèi),進(jìn)一步分解為氨、硫化氫、乙硫醇等;脂肪分解為脂肪酸類(lèi),進(jìn)一步分解為醛類(lèi)和醛酸類(lèi)臭氣;碳水化合物則分解為醇類(lèi)、酮類(lèi)、醛類(lèi)和羧酸類(lèi)氣體[10]。蔬菜的腐敗過(guò)程則主要產(chǎn)生有機(jī)揮發(fā)氣體VOCs。

  據(jù)此,本文綜合選擇6種MOS傳感器組成傳感器陣列,具體型號(hào)及特征氣體如表1所示。

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  1.2.2 傳感器核心檢測(cè)電路設(shè)計(jì)

  為消除基線(xiàn)漂移影響,提高檢測(cè)靈敏度,系統(tǒng)檢測(cè)電路選用包含惠斯登電橋以及由運(yùn)算放大器OPA2333構(gòu)成的差分放大電路傳感器核心檢測(cè)電路設(shè)計(jì)如圖3所示。

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  由圖3可知,通過(guò)調(diào)節(jié)R1,使Vout的輸出減去因分壓所造成的基線(xiàn),從而擴(kuò)大檢測(cè)的動(dòng)態(tài)范圍。假設(shè)調(diào)節(jié)R1調(diào)零后,R1端輸入電壓為V1,傳感器輸入電壓為Vs,則可得輸出電壓與傳感器輸入電壓關(guān)系如式(1):

  1.png

  對(duì)于非金屬氧化物氣體傳感器,通常傳感器阻值Rs與氣體濃度C之間的關(guān)系可以使用式(2)表示:

  2.png

  其中,A與α是與氣體種類(lèi)相關(guān)的常數(shù)。則根據(jù)式(1)與式(2)可以得出輸出電壓與氣體濃度間的關(guān)系。

1.3 系統(tǒng)軟件設(shè)計(jì)

  1.3.1 下位機(jī)軟件設(shè)計(jì)

  下位機(jī)軟件基于430單片機(jī),以C語(yǔ)言進(jìn)行開(kāi)發(fā)。主要實(shí)現(xiàn)傳感器檢測(cè)陣列控制、A/D轉(zhuǎn)換、氣路通斷等控制功能,并在TFT屏上實(shí)時(shí)顯示波形。通過(guò)對(duì)控制氣路通斷來(lái)采集傳感器響應(yīng)特征值,在經(jīng)過(guò)A/D處理并取平均值之后在串口中斷中向PC端傳送數(shù)據(jù)。下位機(jī)系統(tǒng)主程序流程圖見(jiàn)圖4。

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  系統(tǒng)初始化模塊主要實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)端口、串口通信、A/D轉(zhuǎn)換、TFT液晶顯示等模塊的初始化工作,為后續(xù)檢測(cè)做好準(zhǔn)備。串口初始化則完成工作模式的設(shè)置,包括波特率、定時(shí)器工作方式、定時(shí)器定時(shí)的設(shè)置;A/D初始化主要是通道的選擇以及A/D寄存器的設(shè)置;TFT液晶屏初始化工作是正確設(shè)置液晶顯示屏的控制參數(shù)。

  1.3.2 上位機(jī)軟件設(shè)計(jì)

  為更好地記錄實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)及觀(guān)察響應(yīng)曲線(xiàn),系統(tǒng)編寫(xiě)了基于C#的上位機(jī)程序,程序集合了串口通信、下位機(jī)控制、描點(diǎn)繪圖、數(shù)據(jù)保存、特征值提取及數(shù)據(jù)處理等功能。使用者可以利用上位機(jī)軟件實(shí)時(shí)觀(guān)察響應(yīng)波形,程序會(huì)自動(dòng)將采集的數(shù)據(jù)保存到電腦,方便后續(xù)分析數(shù)據(jù)。程序集成了PCA及LDA算法,點(diǎn)擊數(shù)據(jù)處理按鈕,即可對(duì)一系列采集的數(shù)據(jù)進(jìn)行處理,觀(guān)察本次檢測(cè)響應(yīng)曲線(xiàn),并判別當(dāng)前豬肉的新鮮度。

2 實(shí)驗(yàn)及結(jié)果分析

  2.1 實(shí)驗(yàn)流程

  從市場(chǎng)上購(gòu)買(mǎi)新鮮豬肉作為實(shí)驗(yàn)原材料,稱(chēng)重100 g放入冰箱保鮮室貯存;蔬菜則選取較有代表性的菠菜作為實(shí)驗(yàn)材料,同樣放入冰箱保鮮室貯存。進(jìn)行測(cè)量時(shí),將樣品從冰箱中取出,放入檢測(cè)氣室中進(jìn)行檢測(cè),用TFT顯示屏及上位機(jī)程序觀(guān)察實(shí)時(shí)曲線(xiàn),并進(jìn)行數(shù)據(jù)處理。樣品每天測(cè)量2~3次,記錄每次實(shí)驗(yàn)傳感器響應(yīng)特征值。最后對(duì)采集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行處理,查看每次實(shí)驗(yàn)的判別結(jié)果。

  2.2 電子鼻系統(tǒng)峰值響應(yīng)

  2.2.1 豬肉峰值響應(yīng)

  由于豬肉在保鮮條件下貯存腐敗速度會(huì)降低,因此對(duì)于保鮮條件下貯存的豬肉每天測(cè)試2~3次,每次間隔4個(gè)小時(shí)。在本實(shí)驗(yàn)中,一共記錄了4天數(shù)據(jù),圖5表示其電子鼻峰值響應(yīng)情況。

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  通過(guò)分析圖5的峰值響應(yīng),可以認(rèn)為在前28個(gè)小時(shí)的豬肉保持在新鮮狀態(tài)。在第2天時(shí)可認(rèn)定豬肉處于次新鮮狀態(tài),肌肉顏色稍暗,指壓后的凹陷不能立即恢復(fù),彈性差,稍有氨味。從第3天開(kāi)始,豬肉的腐敗程度已經(jīng)較深,可認(rèn)為已經(jīng)完全腐敗。

  2.2.2 菠菜峰值響應(yīng)

  與豬肉實(shí)驗(yàn)方法相同,記錄了菠菜電子鼻的峰值響應(yīng),由于菠菜的腐敗進(jìn)程要慢于豬肉,菠菜的峰值記錄時(shí)間約為6天,此時(shí)的菠菜葉片萎縮嚴(yán)重、變黃變黑、葉片和莖桿都變軟,有明顯的腐敗氣味,可以認(rèn)為已經(jīng)基本處于完全腐敗狀態(tài)。結(jié)果如圖6所示。

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  2.3 新鮮度檢測(cè)結(jié)果識(shí)別分析

  為對(duì)這兩種食物新鮮度進(jìn)行更好的識(shí)別與區(qū)分,系統(tǒng)采用線(xiàn)性判別式分析(Linear Discriminant Analysis,LDA)作為識(shí)別算法。該算法的基本思想是投影,首先找出特征向量,通過(guò)將高維數(shù)據(jù)投影到更低維的方向,使得投影后組與組之間盡可能地分開(kāi),而同一組內(nèi)的關(guān)系更加密切,最后在新的空間中對(duì)樣本進(jìn)行分類(lèi)[11]。LDA算法可以更直接地處理樣本間的分類(lèi)問(wèn)題,以便系統(tǒng)更好地區(qū)分食物的新鮮度。

  結(jié)合電子鼻響應(yīng)情況與肉類(lèi)新鮮度評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)[12],對(duì)貯存在冰箱中的豬肉新鮮度進(jìn)行了區(qū)分,同時(shí)采用LDA算法對(duì)相應(yīng)的氣味圖譜進(jìn)行分類(lèi)聚合,據(jù)此標(biāo)準(zhǔn)得出的分類(lèi)結(jié)果如圖7所示。與豬肉分類(lèi)標(biāo)準(zhǔn)類(lèi)似,菠菜LDA算法對(duì)相應(yīng)氣味圖譜進(jìn)行分類(lèi)聚合所得到的結(jié)果如圖8。

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  分類(lèi)圖中可以明顯區(qū)分新鮮狀態(tài)與非新鮮狀態(tài),兩者的線(xiàn)性判別函數(shù)LD1和LD2總貢獻(xiàn)率為100%,已經(jīng)完全表征了樣品信息。雖然在菠菜的次新鮮及腐敗狀態(tài)的區(qū)分上,還有一定的接近,但是已經(jīng)能基本實(shí)現(xiàn)區(qū)別新鮮與否的功能。

  2.4 豬肉與蔬菜的氣味識(shí)別

  在實(shí)際使用中,通常將肉類(lèi)與蔬菜混放在一起,因此需要探究憑借氣味圖譜識(shí)別食物類(lèi)型,對(duì)于多種樣品的識(shí)別,采用主成分分析(PCA)方法進(jìn)行識(shí)別效果更好。主成分分析采取數(shù)學(xué)降維的方法, 找出幾個(gè)綜合變量代替原來(lái)眾多的變量, 使這些綜合變量能盡可能地代表原來(lái)變量的信息量, 而且彼此之間互不相關(guān)[13]。為了能更好地進(jìn)行識(shí)別,本文選取了峰值、最大正斜率和響應(yīng)時(shí)間3個(gè)特征值,這樣系統(tǒng)就總共有18個(gè)特征值,其中前兩個(gè)主成分的貢獻(xiàn)率分別達(dá)到82.4%和9.5%,基本可以用這兩個(gè)主成分代替樣本信息。對(duì)其進(jìn)行主成分分析,能較好地區(qū)分出豬肉及菠菜。圖9為豬肉與菠菜的PCA分析結(jié)果。

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3 結(jié)論

  (1)電子鼻系統(tǒng)利用430單片機(jī)構(gòu)建,并實(shí)現(xiàn)檢測(cè)模塊化,降低了成本,具有調(diào)試方便、運(yùn)行可靠、操作簡(jiǎn)單的優(yōu)點(diǎn)。系統(tǒng)能適應(yīng)冰箱保鮮貯存低溫環(huán)境,消除因低溫氣體對(duì)檢測(cè)結(jié)果造成的影響。

  (2)由實(shí)驗(yàn)結(jié)果可知,線(xiàn)性判別式分析(LDA)算法可以較好地區(qū)分出豬肉與菠菜的新鮮程度,而利用主成分分析(PCA)方法則可以較為準(zhǔn)確地區(qū)分出肉類(lèi)與菠菜,具有優(yōu)異的性能。

  (3)由于蔬菜種類(lèi)繁多,系統(tǒng)初步驗(yàn)證了菠菜的檢測(cè)效果,其他蔬菜未做驗(yàn)證,需進(jìn)一步實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證。

  參考文獻(xiàn)

  [1] Migurl Peris,Laura Escuder-Gilbert.A 21st century techni-que for food control: Electronic noses[J].Analytica Chemica Acta,2009,638(6):1-15.

  [2] Tong Yueying,Chen Donghui,Shi Zhibiao,et al.Study on the application of biological tactile in fast meat freshness detection[J].Advances in Natural Science,2010,3(2):170-176.

  [3] HAUGEN J E,LUNDBY F,WOLD J P,et al.Detection of rancidity in freeze stored turkey meat using a commercial gas-sensor array system[J].Sensors and Actuators,2006(116):78-84.

  [4] 吳文娟,方向生.基于氣敏傳感器陣列和PCA的豬肉新鮮度快速分類(lèi)方法[J].傳感技術(shù)學(xué)報(bào),2010,23(11):1536-1540.

  [5] 柴春祥,楊江林.基于電子鼻技術(shù)檢測(cè)豬肉新鮮度的研究[J].食品科技,2010,35(12):282-285.

  [6] 孫天利,岳喜慶.利用電子鼻技術(shù)預(yù)測(cè)冰溫貯藏牛肉的新鮮度變化[J].分析與檢測(cè),2014,40(4):185-189.

  [7] 吳瓊,朱大洲.基于高光譜成像的蔬菜新鮮度檢測(cè)初探[J].食品安全質(zhì)量檢測(cè)學(xué)報(bào),2012,3(6):685-689.

  [8] 張新榮.基于電子鼻的魚(yú)類(lèi)新鮮度檢測(cè)系統(tǒng)設(shè)計(jì)[J].湖北農(nóng)業(yè)科技,2012,51(7):1464-1467.

  [9] 陳裕泉,葛文勛.現(xiàn)代傳感器原理及應(yīng)用[M].北京:科學(xué)出版社,2007:244-248.

  [10] 孔保華,馬儷珍.肉品科學(xué)與技術(shù)[M].北京:中國(guó)輕工業(yè)出版社,2003:97-99.

  [11] 王曉慧.線(xiàn)性判別分析與主成分分析及其相關(guān)研究評(píng)述[J].中山大學(xué)研究生學(xué)刊:自然科學(xué)與醫(yī)學(xué)版,2007,28(4):50-61.

  [12] GB/T 5000.44-2003,肉與肉制品衛(wèi)生標(biāo)準(zhǔn)的分析方法[S].2004,1.

  [13] 傅德印.主成分分析中的統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)問(wèn)題[J].統(tǒng)計(jì)教育,2007(9):4-7.


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