人工智能不會替代人類

　　“人工智能會不會在五年或者十年替代人類？我覺得這是個錯誤的問題。(無論是)人工智能或者計算機(jī)，還是在此前的石器時代，人類的發(fā)展都是在不斷尋找所謂工具。這些新技術(shù)的不斷出現(xiàn)，是讓人類的能力不斷增強(qiáng)。或許很多人的看法不太一樣，但我自己是持這樣的態(tài)度?！?/p>

　　談到人工智能的問題時，微軟執(zhí)行副總裁沈向洋博士如此回答。他是微軟研究院的負(fù)責(zé)人，微軟全球研發(fā)力量的領(lǐng)導(dǎo)者，是美國科技巨頭中最高職位的中國人之一，更是計算機(jī)視覺和圖形研究的世界級專家。另一位中國高管則是微軟執(zhí)行副總裁、應(yīng)用與服務(wù)事業(yè)部負(fù)責(zé)人陸奇。

　　由于自身就研究人工智能相關(guān)研究，技術(shù)出身的沈向洋顯得相當(dāng)興奮?！叭斯ぶ悄茱@然是目前的一大技術(shù)熱點(diǎn)。不僅學(xué)術(shù)機(jī)構(gòu)在進(jìn)行研究，科技巨頭和風(fēng)投機(jī)構(gòu)也在不斷投入。目前人工智能主要有兩個突破性領(lǐng)域：語音和視覺。其中語音識別，大家已經(jīng)做了四五十年，但誤差率始終都無法降低?！?/p>

　　他具體解釋說，“舉例來說，人類在室內(nèi)的語音識別誤差率約在8%，但目前語音識別技術(shù)的誤差率則在12%，而且還是實(shí)驗(yàn)室內(nèi)的結(jié)果，還不是實(shí)際應(yīng)用的情況。微軟預(yù)計五年內(nèi)可以將這一誤差率降至人類的水平。目前語音識別領(lǐng)域，主要有三大公司占據(jù)著領(lǐng)先優(yōu)勢：微軟、谷歌和IBM?！?/p>

　　巨資促成中美學(xué)術(shù)合作

　　沈向洋是在出席清華大學(xué)與美國華盛頓大學(xué)聯(lián)合辦學(xué)的活動上接受新浪科技采訪的。這兩所世界性研究大學(xué)將聯(lián)合在美國西雅圖地區(qū)的貝爾維尤市設(shè)立一個全球創(chuàng)新交流學(xué)院(GIX)，致力于培養(yǎng)下一代創(chuàng)新人才。這也是中國高等學(xué)府首次在海外設(shè)立實(shí)體校園。

　　全球創(chuàng)新學(xué)院的首個碩士學(xué)位課程計劃于2016 年秋季開課，首期預(yù)計開設(shè)科技創(chuàng)新方向碩士研究生項(xiàng)目，首批招生人數(shù)為 30 至 35 人，聚焦于物聯(lián)網(wǎng)(IOT)以及不斷增長的互聯(lián)設(shè)備。未來還將推出更多新的學(xué)位項(xiàng)目和教育培訓(xùn)項(xiàng)目。

　　西雅圖地區(qū)也是微軟的總部所在地。微軟總部設(shè)在雷蒙德，而應(yīng)用和服務(wù)部門正是設(shè)在貝爾維尤市。作為全球創(chuàng)新學(xué)院的創(chuàng)始合作伙伴，微軟也向兩所大學(xué)的這一項(xiàng)目提供了4000萬美元的啟動基金，在資金、場地、研究設(shè)備等基礎(chǔ)設(shè)施方面提供支持。未來的投資則會遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過這一數(shù)字。

　　微軟與清華大學(xué)和華盛頓大學(xué)原本就有多年密切合作，這兩所大學(xué)本身就是微軟研發(fā)人才的重要武器庫。微軟不僅為此次的三方合作提供了資金支持，更從一開始就積極促成兩家大學(xué)達(dá)成合作。沈向洋本人就是清華的雙聘教授。在微軟總部設(shè)立這一創(chuàng)新研究學(xué)院，人才培養(yǎng)顯然也是微軟積極促成雙方合作的重要原因。

　　企業(yè)研發(fā)不同于技術(shù)研究

　　為了確保自身的研發(fā)競爭力，微軟、英特爾等科技巨頭都會與知名高校進(jìn)行各種學(xué)術(shù)研究合作?！叭騽?chuàng)新學(xué)院創(chuàng)建之后，微軟研究院未來會有更多機(jī)會與他們進(jìn)行學(xué)術(shù)合作。”沈向洋說。實(shí)際上，這個清華海外研究學(xué)院的主要研究方向是物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、移動醫(yī)療等方向，和微軟未來的技術(shù)研發(fā)也有著諸多重合之處。

　　在全球科技巨頭中，微軟是研發(fā)投入最高的公司之一，去年在研發(fā)方面投入了104億美元，占收入比重的13.4%，而谷歌與蘋果的研發(fā)投入分別為80億美元和45億美元，研發(fā)占收入比重為13.3%和2.6%。

　　談到研發(fā)和研究的區(qū)別時，沈向洋解釋說，研究是探索全新的領(lǐng)域，在這個過程中，大多數(shù)嘗試必然不可避免的會失敗。而研發(fā)則是做產(chǎn)品，需要在有限的預(yù)算和時間內(nèi)，將一個產(chǎn)品以一定的質(zhì)量推向市場，不可能太冒險?！?我們在微軟研究院一直講的一句話就是，如果你每一個設(shè)計的項(xiàng)目都成功的話，那你就失敗了?！?/p>

　　微軟的物聯(lián)網(wǎng)兩層布局

　　物聯(lián)網(wǎng)是此次全球創(chuàng)新學(xué)院的研究重點(diǎn)課題。談到微軟在這一領(lǐng)域的布局時，沈向洋解釋說，“物聯(lián)網(wǎng)毫無疑問是智能手機(jī)之后的最大市場和計算平臺。微軟在物聯(lián)網(wǎng)有著非常清晰的布局，包括兩個層面——云和設(shè)備。在云的層面，微軟已經(jīng)與很多公司在合作。微軟會對上載的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，進(jìn)行智能化以及視覺化，有著一整套解決方案。而設(shè)備層面則有著Windows 10?！?/p>

　　“我們基本是從兩個方面，一方面是只要有數(shù)據(jù)上載到云里面，你在云里面可以做什么，我們可以提供什么服務(wù)。另外一方面就是在設(shè)備這個層面，跟Windows相關(guān)的，云那里什么狀態(tài)都沒關(guān)系，只要采取數(shù)據(jù)都要處理。另外Windows這里我們也提供一整套這個層面的服務(wù)。可以想像，微軟研究院里未來還有更多的相關(guān)項(xiàng)目?！?/p>