摘  要： 在研究、分析國(guó)內(nèi)外有關(guān)研究成果的基礎(chǔ)上，從關(guān)聯(lián)分析、趨勢(shì)分析、熱點(diǎn)分析以及異常分析4個(gè)方面提出我國(guó)犯罪時(shí)空分析方法的分類(lèi)體系框架，并綜述每種類(lèi)型不同時(shí)空分析方法的應(yīng)用特點(diǎn)，以期能夠?yàn)楣膊块T(mén)進(jìn)行犯罪預(yù)防和警力部署提供一定的參考和幫助。

　　關(guān)鍵詞： 時(shí)空分析；犯罪；犯罪分析

　　對(duì)犯罪現(xiàn)狀的分析和犯罪趨勢(shì)的預(yù)測(cè)可以促進(jìn)公安部門(mén)加大執(zhí)法力度，抑制犯罪率的增長(zhǎng)，對(duì)維護(hù)社會(huì)穩(wěn)定有很好的促進(jìn)作用[1]。通過(guò)犯罪分析，可以系統(tǒng)地識(shí)別、分析犯罪的模式和趨勢(shì)，提高警力部署的效力、制定犯罪預(yù)防策略和輔助案件偵破[2]。通過(guò)時(shí)空的角度來(lái)進(jìn)行犯罪分析則更有利于直觀地反映犯罪現(xiàn)象的分布特點(diǎn)及其未來(lái)的發(fā)展趨勢(shì)[3]。19世紀(jì)早期，地圖制圖與空間信息就開(kāi)始在犯罪分析領(lǐng)域得到應(yīng)用，最早始于法國(guó)[4]。1833年，法國(guó)統(tǒng)計(jì)學(xué)家格雷通過(guò)犯罪統(tǒng)計(jì)得出結(jié)論：犯罪現(xiàn)象在時(shí)間和空間分布上是不均衡的，隨著時(shí)間和空間的不同呈現(xiàn)出不同的特點(diǎn)[5]。1900年，紐約市警察局率先使用地圖來(lái)進(jìn)行犯罪分析。20世紀(jì)80年代初，國(guó)外開(kāi)始將GIS技術(shù)應(yīng)用于犯罪分析領(lǐng)域[5-6]。進(jìn)入90年代后，由于計(jì)算機(jī)技術(shù)的高速發(fā)展，GIS的成本降到了合理的價(jià)格，極大地促進(jìn)了GIS在犯罪分析方面的應(yīng)用[5]。目前在美國(guó)，人數(shù)超過(guò)100人的警察局中約有70%，人數(shù)不到100人的警察局也有40%建立了犯罪分析系統(tǒng)[5]。我國(guó)也有不少學(xué)者開(kāi)展相關(guān)研究：如金光[7]等人利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)進(jìn)行案件類(lèi)型單維關(guān)聯(lián)分析、不同案件的序列分析以及案件分類(lèi)；丁世潔[8]運(yùn)用數(shù)理統(tǒng)計(jì)的回歸分析法等手段，預(yù)測(cè)刑事案件的發(fā)案規(guī)律并有效識(shí)別案件模式；顏峻[9-10]等人提出一種將動(dòng)態(tài)優(yōu)化窗寬算法與DENCLUDE算法相結(jié)合的優(yōu)化聚類(lèi)算法應(yīng)用于入室盜竊犯罪熱點(diǎn)分析；陸娟等人提出一種適用于不同尺度空間聚類(lèi)的犯罪熱點(diǎn)探測(cè)方法，主要用于探測(cè)犯罪高發(fā)地區(qū)。本文在研究、分析國(guó)內(nèi)外有關(guān)研究成果的基礎(chǔ)上，將犯罪時(shí)空分析方法分成關(guān)聯(lián)分析、趨勢(shì)分析、熱點(diǎn)分析和異常分析等四種類(lèi)型，并對(duì)其進(jìn)行綜述。其分類(lèi)體系框架如圖1所示。

　　1 犯罪時(shí)空關(guān)聯(lián)分析

　　地理學(xué)第一定律指出，任何事物都與其周?chē)挛锎嬖诼?lián)系，與其越相近的事物聯(lián)系越緊密。因此，大多數(shù)學(xué)者在進(jìn)行犯罪時(shí)空分析時(shí)充分利用了這個(gè)規(guī)律，尋找各個(gè)要素之間的關(guān)聯(lián)。這里所指的關(guān)聯(lián)要素主要包括犯罪類(lèi)型、犯罪地點(diǎn)、犯罪時(shí)間（包括季節(jié)、日期、時(shí)段等）、犯罪客體以及犯罪密度[11-12]。

　　通常情況下，針對(duì)不同的案事件數(shù)據(jù)，其關(guān)聯(lián)分析方法也有所不同，一般使用的方法有相關(guān)分析法、灰色關(guān)聯(lián)法、數(shù)據(jù)碰撞法、串案軌跡分析法等[13]，其特點(diǎn)如表1所示。

　　2 犯罪時(shí)空趨勢(shì)分析

　　趨勢(shì)分析用來(lái)收集信息，并試圖在信息中發(fā)現(xiàn)模式或趨勢(shì)。它不僅可以用來(lái)評(píng)估過(guò)去不確定的事，還可以用于預(yù)測(cè)未來(lái)的事件。犯罪趨勢(shì)預(yù)測(cè)分析可分為犯罪時(shí)間趨勢(shì)預(yù)測(cè)和犯罪空間趨勢(shì)預(yù)測(cè)[17-18]。

　?。?）犯罪時(shí)間趨勢(shì)預(yù)測(cè)法主要是根據(jù)過(guò)去的犯罪變化規(guī)律來(lái)預(yù)測(cè)未來(lái)的犯罪趨勢(shì)，它假設(shè)犯罪的發(fā)展變化具有時(shí)間上的連續(xù)性。因此，是一種在較為理想的假設(shè)下的預(yù)測(cè)方法，常用于短期的犯罪預(yù)測(cè)，不適合用于長(zhǎng)期的趨勢(shì)分析。它的主要分析方法有移動(dòng)平均法、指數(shù)平滑法和加權(quán)平均法等，其特點(diǎn)如表2所示。

　?。?）犯罪空間趨勢(shì)預(yù)測(cè)法主要是根據(jù)過(guò)去犯罪地點(diǎn)的犯罪密度規(guī)律來(lái)預(yù)測(cè)未來(lái)的犯罪發(fā)生地。它強(qiáng)調(diào)的是地點(diǎn)因素在預(yù)測(cè)中的作用。適合空間趨勢(shì)分析的方法有標(biāo)準(zhǔn)差橢圓法和系列犯罪分析法等，其特點(diǎn)如表2所示。

　　3 犯罪時(shí)空熱點(diǎn)分析

　　犯罪熱點(diǎn)分析即通過(guò)案事件時(shí)空序列數(shù)據(jù)，分析犯罪高發(fā)地區(qū)、犯罪高發(fā)時(shí)間、犯罪高發(fā)類(lèi)型和犯罪高發(fā)目標(biāo)[3]。此處的犯罪高發(fā)地區(qū)又包括犯罪產(chǎn)生地、犯罪吸引地和犯罪促進(jìn)地。犯罪高發(fā)時(shí)間又包括犯罪高發(fā)季節(jié)、犯罪高發(fā)日、犯罪高發(fā)時(shí)段。熱點(diǎn)的程度主要取決于其超過(guò)平均水平的程度[24]。而通過(guò)不同的熱點(diǎn)程度還可以進(jìn)行分級(jí)熱點(diǎn)分析。

　　主要的熱點(diǎn)分析方法有中心平均法、標(biāo)準(zhǔn)差法（包括標(biāo)準(zhǔn)距離圓和標(biāo)準(zhǔn)差橢圓）、核密度估計(jì)法、等密度估計(jì)法、聚類(lèi)法（此處主要介紹最鄰近指數(shù)法及高聚類(lèi)分析法）等[25]，其特點(diǎn)如表3所示。

　　4 犯罪時(shí)空異常分析

　　當(dāng)犯罪熱點(diǎn)區(qū)域中出現(xiàn)與犯罪數(shù)據(jù)的一般行為或模式不一致的離散點(diǎn)時(shí)，稱(chēng)這些數(shù)據(jù)對(duì)象為異常點(diǎn)、離群點(diǎn)或偏差點(diǎn)。有些離群數(shù)據(jù)比常規(guī)數(shù)據(jù)更有意義，由于離群數(shù)據(jù)本身含有重要信息，可以從犯罪離群數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)新的犯罪趨勢(shì)。因此需要進(jìn)一步對(duì)其進(jìn)行異常分析，即離群檢測(cè)。犯罪異常分析也可以理解為犯罪冷點(diǎn)分析。常用于異常分析的方法有系列犯罪分析法和低聚類(lèi)分析法等，其特點(diǎn)如表4所示。

　　本文通過(guò)對(duì)我國(guó)犯罪時(shí)空分析方法的歸納總結(jié)，可以看出開(kāi)展犯罪時(shí)空分析可以挖掘出犯罪的顯性及隱形時(shí)空規(guī)律，從而為犯罪預(yù)測(cè)、犯罪預(yù)防和警力配置等科學(xué)決策提供支撐。2010年以來(lái)，由公安部統(tǒng)一組織研制的公安警用地理信息平臺(tái)軟件開(kāi)始逐步在全國(guó)進(jìn)行推廣應(yīng)用，這將為犯罪時(shí)空分析提供更好的基礎(chǔ)軟硬件平臺(tái)和犯罪時(shí)空序列數(shù)據(jù)基礎(chǔ)?？梢灶A(yù)見(jiàn)，我國(guó)利用GIS技術(shù)進(jìn)行犯罪時(shí)空分析將進(jìn)入一個(gè)新的發(fā)展階段。

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