文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼: A
文章編號(hào): 0258-7998(2013)11-0111-03
近年來(lái),在無(wú)線廣播、衛(wèi)星通信、蜂窩移動(dòng)通信等無(wú)線通信領(lǐng)域中,PSK和QAM兩類調(diào)制方式得到了廣泛應(yīng)用。這兩大類調(diào)制方式都是用不同的相位或聯(lián)合相位及幅度來(lái)表示不同的符號(hào),而星座圖可以反映信號(hào)的相位和幅度特征,可用于信號(hào)分類[1]。Mobasseri[2-3]提出利用信號(hào)星座圖形狀作為判決的標(biāo)志,該算法擴(kuò)展性好,但是聚類計(jì)算復(fù)雜。Swami[4]、Hsiao-Chun[5]、Orlic[6-7]和田上成[8]等研究了高階累積量值的調(diào)制識(shí)別方法,這些研究表明,高階累積量相對(duì)于高階矩具有抑制高斯噪聲優(yōu)點(diǎn),適合用于信號(hào)調(diào)制類型的分類,但對(duì)于星座圖相同的子類,用高階累積量無(wú)法將其分類。
本文首先基于星座圖對(duì)BPSK、QPSK、OQPSK、UQPSK、π/4-QPSK、8PSK、方形16QAM、星形16QAM、16APSK、32APSK等信號(hào)的星座特征進(jìn)行分析,然后給出基于高階累積量以及信號(hào)差分后的高階累積量進(jìn)行信號(hào)調(diào)制識(shí)別的特征值構(gòu)造方法,最后給出算法流程,并分析仿真結(jié)果。
1 常用數(shù)字相位調(diào)制信號(hào)及其星座圖
MPSK信號(hào)的星座圖為單位圓上均勻分布的M個(gè)點(diǎn)。OQPSK是QPSK的一種改進(jìn)形式,其正交支路碼元與同相支路碼比在時(shí)間上偏移了一個(gè)比特間隔Tb。兩信號(hào)的星座圖完全一樣,但差分后,QPSK信號(hào)星座圖有9種位置點(diǎn), 而OQPSK信號(hào)星座圖只有5種位置點(diǎn)(如圖1所示)。
方形16QAM信號(hào)的星座圖位置點(diǎn)的分布成方形,星形16QAM星座圖的位置點(diǎn)分布成星形。星形16QAM僅有8種相位,兩個(gè)振幅,而方形16QAM有12種相位,3個(gè)振幅。
M-APSK 星座圖由n個(gè)同心圓組成,每個(gè)圓上等間隔均勻分布PSK星座點(diǎn)。DVB-S2 標(biāo)準(zhǔn)中,16APSK 調(diào)制方式由2 個(gè)同心圓構(gòu)成,圓上星座個(gè)數(shù)各為4和12。16APSK 調(diào)制星座內(nèi)環(huán)半徑為R1,外環(huán)半徑為R2,內(nèi)外半徑比率(γ=R2/R1)有5種,分別是2.57、2.60、2.70、2.85和3.15。
DVB-S2 的32APSK 調(diào)制方式是由3個(gè)PSK 同心圓構(gòu)成,圓上星座點(diǎn)數(shù)各為4、12 和16,其內(nèi)環(huán)、中間環(huán)、外環(huán)半徑分別為R1、R2和R3。表1列出了3個(gè)半徑之間的5種比率(γ1=R2/R1,γ2=R3/R1)。
2 特征值的構(gòu)造
高階累積量能很好地表征信號(hào)的星座圖分布情況,同時(shí)高斯白噪聲大于二階的高階累積量的值為零,因此采用高階累積量對(duì)信號(hào)進(jìn)行分類具有很好的抗噪聲性能。對(duì)于復(fù)平穩(wěn)信號(hào)X(t),其高階累積量表示為[9]:
3 算法流程及仿真結(jié)果
基于高階累積量和星座圖的調(diào)制方式識(shí)別算法流程如圖3所示。
本文針對(duì)常用PSK和QAM子類信號(hào)的調(diào)制識(shí)別問(wèn)題,提出了一種基于高階累積量和星座圖的識(shí)別算法對(duì)PSK和QAM調(diào)制各子類信號(hào)進(jìn)行識(shí)別。本文算法不需要精確同步,在較低信噪比下也能達(dá)到較好的識(shí)別性能。
參考文獻(xiàn)
[1] SHAHMOHAMMADI MOHAMMAD. Modulation classification for QAM/Psk using a soft clustering algorithm[A].ISIT,2002,19.
[2] MOBASSERI B G. Digital modulation classification using constellation shape[J].Signal Processing,2000,80(2):251-277.
[3] MOBASSERI B G.Digital modulation classification using constellation shape[EB/OL]. //www.yahoo.com\search\modulation classification.
[4] SWAMI A, SADLER B M.Hierarchical digital modulation classification using cumulants[J]. IEEE Transactions on Communications, 2000,48(3):416-429.
[5] WU H C,SAQUIB M,YUN Z F. Novel automatic modulation classification using cumulant features for communications via multipath channels[J]. IEEE Transactions on Wireless Communications,2008,7(8):3098-3105.
[6] ORLIC V D, DUKIC M L. Automatic modulation classification algorithm using higherorder cumulants under realworld channel conditions[J]. IEEE Communications Letters,2009,13(12):917-919.
[7] ORLIC V D, DUKIC M L. Multipath channel estimation algorithm for qutomatic modulation classification using sixth order cumulants[J]. Electronics Letters,2010,46(19):1349-1349.
[8] 田上成,王可人,金虎.衛(wèi)星通信中數(shù)字調(diào)相信號(hào)調(diào)制方式識(shí)別方法研究[J]. 信號(hào)處理,2012,27(2):271-275.
[9] 張賢達(dá).時(shí)間序列分析—高階統(tǒng)計(jì)量方法[M].北京:清華大學(xué)出版社,1996.