摘  要： 研究了智能算法在旅游人力資源需求的預(yù)測及旅游人力資源開發(fā)中的應(yīng)用。采用改進(jìn)的灰色預(yù)測算法，對歷年浙江省各城市的導(dǎo)游人力資源數(shù)據(jù)進(jìn)行了分析，獲得了2012年及2013年的預(yù)測數(shù)據(jù)及相關(guān)的分析圖表，并對浙江省各城市的導(dǎo)游人力資源狀況進(jìn)行了分析，給出了一些結(jié)論。
關(guān)鍵詞： 灰色算法；需求預(yù)測；旅游人力資源

    本文主要研究了智能算法在旅游人力資源需求的預(yù)測及開發(fā)中的應(yīng)用，本研究建立在浙江省旅游局統(tǒng)計數(shù)據(jù)基礎(chǔ)之上，并依據(jù)這些統(tǒng)計數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和預(yù)測。
    要獲取準(zhǔn)確的預(yù)測結(jié)果關(guān)鍵是要選擇合適的預(yù)測方法。本論文采用的智能算法是改進(jìn)型的灰色預(yù)測算法，該算法的特點是適用于“小樣本，貧信息不確定”問題和“外延明確，內(nèi)涵不明確”的對象。
    灰色預(yù)測算法主要適用于時間短、數(shù)據(jù)資料少、波動不大的預(yù)測問題[1]。就目前的旅游人力資源預(yù)測而言，在其發(fā)展的過程中會受到很多不確定性因素的影響，現(xiàn)有旅游人力資源信息系統(tǒng)不健全、統(tǒng)計數(shù)據(jù)不完備的情況下，運用“灰生成”辦法尋求旅游人力資源的潛在規(guī)律，通過“篩”的方式弱化其中的不確定因素，對有效地進(jìn)行旅游人力資源預(yù)測具有較大的現(xiàn)實意義。
1 灰色預(yù)測算法
    灰色預(yù)測就是為系統(tǒng)預(yù)測未來的發(fā)展趨勢，為決策者的規(guī)劃和決策提供科學(xué)的依據(jù)。這種方法主要依據(jù)現(xiàn)在和過去的己知或者不完全確定的信息，通過建立一個從過去到將來的Gray Model(GM)模型來預(yù)測未來的發(fā)展趨勢。灰色預(yù)測是對一定范圍內(nèi)變化的且與時間有關(guān)的已知信息或者不確定信息進(jìn)行分析，通過建立數(shù)學(xué)模型來對系統(tǒng)未來發(fā)展做出預(yù)測。因此，灰色預(yù)測法是一種對含有不確定因素的系統(tǒng)進(jìn)行預(yù)測的方法，是建立在等間隔序列基礎(chǔ)之上的對時間序列進(jìn)行數(shù)量大小預(yù)測的一種數(shù)列預(yù)測方法。人才系統(tǒng)與社會、經(jīng)濟發(fā)展的關(guān)系非常復(fù)雜，可以認(rèn)為是一個灰色系統(tǒng)，原因在于這個系統(tǒng)中既包含己知信息，又包含很多不確定信息。因此，根據(jù)灰色預(yù)測的特點，本文擬采用灰色模型GM(1，1)對旅游人力資源需求進(jìn)行預(yù)測?；疑到y(tǒng)理論用于預(yù)測分析歷史數(shù)據(jù)個數(shù)較少且具有明顯上升趨勢的系統(tǒng)時，預(yù)測精度較高。而旅游人力資源需求預(yù)測領(lǐng)域就是一種小樣本、貧信息不確定的系統(tǒng)，適合用灰色理論進(jìn)行分析預(yù)測。同時，灰色預(yù)測方法不需要過多的樣本數(shù)據(jù)，可以彌補人才統(tǒng)計歷史數(shù)據(jù)較少的不足；另外，此方法還可以避免由于個人經(jīng)驗、知識、偏好等造成的人為主觀臆斷[2-3]。
1.1 灰色系統(tǒng)理論的基本原理
    灰色系統(tǒng)理論的基本原理包括：差異信息原理，即“差異”是信息，凡信息必有差異；解的非唯一性原理，即信息不完全、不確定的解是非唯一的；最少信息原理，即所能獲得的信息“量”是判斷“灰”與“非灰”的分水嶺，充分開發(fā)利用已占有的“最少信息”是灰色系統(tǒng)理論解決問題的基本思路；認(rèn)知根據(jù)原理，即信息是認(rèn)知的根據(jù)，以完全、確定的信息為根據(jù)，可以獲得完全、確定的認(rèn)知；以不完全、不確定的信息為依據(jù)，只能得到不完全、不確定的灰認(rèn)知；灰性不滅原理，即“信息不完全”，“灰”是絕對的[4]。
    灰色系統(tǒng)理論的基本原理集中體現(xiàn)了人及事物發(fā)展的一般規(guī)律，因此，以灰色系統(tǒng)理論來研究旅游人力資源的發(fā)展規(guī)律及趨勢，為有效地進(jìn)行旅游人力資源管理及開發(fā)提供了重要的理論依據(jù)。

    至此完成了導(dǎo)游人力資源需求模型的求解。當(dāng)然根據(jù)實際情況的需要，可以對所建的模型進(jìn)行精度驗證，通過灰色殘差模型，修正原模型得到較為真實的預(yù)測方程。
1.3 模型的誤差檢驗
    灰色GM(l，l)模型誤差的檢驗一般有3種方法，即殘差大小的檢驗、關(guān)聯(lián)度檢驗、后驗差檢驗[5]。殘差大小的檢驗是按點檢驗，關(guān)聯(lián)度檢驗是建立的模型與指定函數(shù)之間近似性的檢驗，后驗差檢驗是殘差分布統(tǒng)計特性的檢驗。
    如果后驗比和小誤差概率符合數(shù)值要求，則說明該模型模擬數(shù)據(jù)比較合理可靠，同時說明該模型可以進(jìn)行下一步的運算分析，即該模型可以用于預(yù)測研究。
2 旅游人才流失灰色預(yù)測
    來自浙江省旅游局的統(tǒng)計數(shù)據(jù)表明，截至2010年底，全省旅游院?？傆?09所，在校學(xué)生53 902人，其中高等旅游院校(含開設(shè)旅游系、旅游專業(yè)的院校)43所，在校學(xué)生23 071人；中等旅游職業(yè)學(xué)校(含開設(shè)旅游系、旅游專業(yè)的學(xué)校)66所，在校學(xué)生30 831人。2010年全省旅游院校招生數(shù)18 939人，畢業(yè)人數(shù)16 930人。
    表1顯示了浙江省各城市導(dǎo)游人力資源近幾年的分布情況。

    經(jīng)過運算，預(yù)測結(jié)果如表3所示。

2.1.2 誤差分析
    預(yù)測后驗比c<0.35，小誤差概率p>0.95，說明模擬數(shù)據(jù)合理、較可靠，可以用該模型進(jìn)行預(yù)測。
2.2 2012及2013年導(dǎo)游人力資源預(yù)測
    類似地，可以預(yù)測2012及2013年的旅游人力資源人數(shù)，其結(jié)果如表3所示。
    從表3的預(yù)測數(shù)據(jù)可以看出，導(dǎo)游人數(shù)呈現(xiàn)逐年上升的趨勢，而且杭州、寧波等較大的城市增長數(shù)也較大，這是由當(dāng)?shù)氐慕?jīng)濟和旅游狀況所決定的。
    旅游業(yè)是最具潛力的產(chǎn)業(yè)，各地應(yīng)該大力發(fā)展旅游業(yè)，并要注重旅游人才的引進(jìn)及開發(fā)工作。目前，浙江省旅游人力資源人才隊伍現(xiàn)狀與發(fā)展的要求還不相適應(yīng)，主要表現(xiàn)有：人才總量呈上升趨勢，但是增長較緩慢；存在一定的人才隊伍結(jié)構(gòu)性矛盾。從分布上看，人才集中于杭州和寧波等城市，小城市增幅較小。從專業(yè)結(jié)構(gòu)來看，傳統(tǒng)專業(yè)型人才較多，與知識經(jīng)濟相關(guān)的專業(yè)人才稀缺。從知識層次來看，高學(xué)歷和高層次的人才所占比例比較??；人才作用發(fā)揮不充分，一定程度上存在各類人才學(xué)非所用、用非所長的問題。
    人才工作是一項涉及社會方方面面的系統(tǒng)工程，必須要抓好人才隊伍建設(shè)工作，努力健全和完善人才工作機制，把人才工作提高到一個新水平；積極做好人才引進(jìn)工作、切實加強人才培養(yǎng)；完善機制，最大程度發(fā)揮人才作用。
參考文獻(xiàn)
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