文獻(xiàn)標(biāo)識碼: A
文章編號: 0258-7998(2012)11-0055-04
在TD-LTE系統(tǒng)中,MIMO技術(shù)能夠在不增加系統(tǒng)帶寬和發(fā)射功率的情況下,大幅度地提高數(shù)據(jù)傳輸速率和信號傳輸質(zhì)量,并且能夠成倍地提高頻譜利用率。多輸入多輸出(MIMO)技術(shù)是TD-LTE系統(tǒng)中的關(guān)鍵技術(shù)之一,MIMO系統(tǒng)接收端檢測性能的好壞對整個系統(tǒng)的性能有重要影響。因此,MIMO技術(shù)接收算法的研究顯得尤其重要。
1999年,Viterbo將球形譯碼應(yīng)用到MIMO系統(tǒng)的信號檢測中[1];2002年,Agrell等人通過利用Schnorr-Eu-
chne(SE)方法[2]改變了各層中候選符號的排序,從而提高了搜索成功的概率;同年,A.M.Chan和I.Lee對Viterbo提出的球形譯碼算法進(jìn)行了改進(jìn),該算法通過減少對重復(fù)點的搜索,有效地提高了搜索效率[3]。以上都是基于硬判決的球形譯碼檢測算法。基于硬判決的檢測算法雖然有著較低的復(fù)雜度,但是其性能明顯低于基于軟判決的檢測算法。在信道條件比較差的情況下,基于硬判決的檢測算法顯然不能滿足系統(tǒng)的要求,而傳統(tǒng)的基于軟判決的球形譯碼檢測算法,在實現(xiàn)上有很高的復(fù)雜度。因此,本文引入了一種通過減少葉節(jié)點的軟檢測球形譯碼搜索方法,在保證性能的前提下極大地降低了算法的復(fù)雜度。
4 仿真驗證及性能分析
圖2和圖3分別給出了2發(fā)2收情況下,采用QPSK和16QAM兩種調(diào)制時,RTS和STS兩種算法性能的比較。由圖2和圖3可知,當(dāng)發(fā)送端采用QPSK/16QAM調(diào)制方式時,重復(fù)樹搜索算法和單樹搜索算法的性能相同。這是由于兩種算法其最終搜索所得結(jié)果是相同的,只是它們的搜索路徑不同,所以重復(fù)樹搜索算法和單樹搜索算法有著相同的性能。
圖4所示為2發(fā)2收采用QPSK的情況下,兩種算法的計算復(fù)雜度對比。重復(fù)樹搜索算法的復(fù)雜度明顯高
綜上所述,單樹搜索算法與重復(fù)樹搜索算法有著相同的性能,但單樹搜索算法的復(fù)雜度更低。
通過以上分析可知,算法計算復(fù)雜度取決于搜索節(jié)點的個數(shù),而計算的復(fù)雜度直接影響到超大規(guī)模集成電路的實現(xiàn)。本文通過對兩種軟輸出球形譯碼的分析和比較,引入了一種性能相似但復(fù)雜度極大降低了的軟輸出球形譯碼算法。該算法有著硬判決檢測算法的復(fù)雜度,但其性能卻明顯優(yōu)于硬判決檢測算法,有較強(qiáng)的實用性。該算法已應(yīng)用于TD-LTE無線綜合測試儀表的開發(fā)中。
參考文獻(xiàn)
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