摘  要： 目前大多數(shù)入侵檢測算法的研究均用于提高系統(tǒng)檢測的準確率和對非法抗原的覆蓋率，缺乏對提高算法檢測速度的研究。針對這一問題，提出一種新的基于否定選擇的檢測器生成算法，利用分段的方法，先將候選檢測器集合的大小利用求解遞歸公式計算出來，再用求解序號隨機生成檢測器。實驗表明，該算法的時間效率得到顯著提高，并具有實際的工程應用價值。
關鍵詞： 否定選擇；檢測器；遞歸；模式匹配

　陰性選擇算法是Forrest等人研究出來的應用于計算機安全防護的檢測算法[1]，其用于故障檢測最大的優(yōu)勢是用有限數(shù)量的檢測器檢測無限種類的故障[2-5]。但這些算法都要檢查抗原中長度超過匹配閾值的所有子串是否在檢測器中出現(xiàn)，在都未出現(xiàn)的情況下，才能夠判斷抗原合法，由此導致檢測效率較低。國內(nèi)的一些否定選擇算法，如參考文獻[6-7]的研究也主要用于這一方面，缺乏對否定選擇算法檢測效率的研究。
　本文深入研究了傳統(tǒng)否定算法的缺點及其產(chǎn)生的原因，提出了一種新的分段選擇檢測器生成算法并加以實現(xiàn)，克服了現(xiàn)有方法的不足。

　　該算法的檢測準確率高于90%，雖然未達到預先設定的95%的檢測率（這是由于“孔洞”[2]問題導致的），但是已經(jīng)滿足了故障在線檢測問題的需求。而且，該算法在生成檢測器集合時，所花費的時間為2分42秒，而傳統(tǒng)否定算法則需要5分33秒，可見，改進后的算法的時間性能提高顯著。
論文將檢測器集合的生成分段進行，并對算法的性能進行了驗證。實驗結果表明，本文的檢測器生成算法的匹配速度更快，且能夠有效地提高檢測效率，減小漏報率與誤報率，具有實際的工程應用價值，為進一步研究入侵檢測系統(tǒng)提供了新的算法依據(jù)。
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