《電子技術(shù)應(yīng)用》
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RFID 無(wú)線通信迂回式隨機(jī)樹(shù)形防沖突算法
劉云
來(lái)源:RFID世界網(wǎng)
摘要: RFID 系統(tǒng)主要由三部分組成, 即電子標(biāo)簽(tag)、讀寫(xiě)器(reader) 以及天線(antenna), 是一種非接觸式的自動(dòng)識(shí)別系統(tǒng)。隨著RFID系統(tǒng)的不斷增多, 多個(gè)電子標(biāo)簽同時(shí)將信號(hào)送入一個(gè)讀寫(xiě)器的讀寫(xiě)通道必然會(huì)產(chǎn)生信道爭(zhēng)用問(wèn)題, 如何減少數(shù)據(jù)碰撞從而快速有效的在規(guī)定時(shí)間內(nèi)讀取出所有電子標(biāo)簽的信息成為一個(gè)難點(diǎn)。
Abstract:
Key words :

     射頻識(shí)別RFID (RadioFrequencyIdentification) 技術(shù)相對(duì)于傳統(tǒng)的磁卡及IC 卡技術(shù)具有非接觸、閱讀速度快、無(wú)磨損等特點(diǎn), 在最近幾年里得到快速發(fā)展。RFID 系統(tǒng)主要由三部分組成,  即電子標(biāo)簽(tag)、讀寫(xiě)器(reader) 以及天線(antenna), 是一種非接觸式的自動(dòng)識(shí)別系統(tǒng)。隨著RFID系統(tǒng)的不斷增多,  多個(gè)電子標(biāo)簽同時(shí)將信號(hào)送入一個(gè)讀寫(xiě)器的讀寫(xiě)通道必然會(huì)產(chǎn)生信道爭(zhēng)用問(wèn)題, 如何減少數(shù)據(jù)碰撞從而快速有效的在規(guī)定時(shí)間內(nèi)讀取出所有電子標(biāo)簽的信息成為一個(gè)難點(diǎn)。

    解決碰撞問(wèn)題的算法有ALOHA算法、分隙ALOHA算法和二進(jìn)制樹(shù)形搜索算法, 但這幾種算法都有一個(gè)共同的缺陷: 信道利用率比較低。本文提出了一種新的反碰撞算法, 這種算法是在傳統(tǒng)的二進(jìn)制樹(shù)算法基礎(chǔ)上, 通過(guò)迂回式反碰撞算法, 利用二進(jìn)制位取值的互異(即非0 即1)的特性, 以及連續(xù)兩位發(fā)生沖突(即00, 01, 10, 11), 可同時(shí)識(shí)別出1~4 個(gè)標(biāo)簽, 進(jìn)而提高閱讀器識(shí)別標(biāo)簽的效率,  在信道利用率上遠(yuǎn)遠(yuǎn)優(yōu)于其它算法。

    1 射頻識(shí)別系統(tǒng)的工作原理

    射頻識(shí)別系統(tǒng)的工作頻段有低頻, 中頻, 高頻, 超高頻及微波之分, 而在工業(yè)中通常采用13.56MHz 的頻率。對(duì)于從閱讀器與電子標(biāo)簽間數(shù)據(jù)傳遞, 通常采用振幅鍵控ASK (AmplitudeShiftKeying)、頻移鍵控FSK(FrequencyShiftKeying)和相移鍵控PSK 
(PHASEShiftKeying)。ASK 和PSK 常被使用, 因?yàn)樗鼈兲貏e容易解調(diào), 其原理參見(jiàn)圖1。由圖1 中可知, 當(dāng)有多于1個(gè)的標(biāo)簽在閱讀器的作用范圍內(nèi)時(shí), 且傳遞的數(shù)據(jù)0/1 交錯(cuò)時(shí), 將會(huì)出現(xiàn)1個(gè)標(biāo)簽諧振, 
1個(gè)標(biāo)簽失諧的情況。這時(shí)就閱讀器則很難通過(guò)判斷輸出端的高低電位來(lái)讀出標(biāo)簽的內(nèi)部信息, 這就是我們要解決的碰撞問(wèn)題。

      


    2 二進(jìn)制搜索算法原理

    二進(jìn)制搜索算法, 是以一個(gè)獨(dú)特的序列號(hào)(UID)來(lái)識(shí)別標(biāo)簽為基礎(chǔ)的, 為了能辨認(rèn)出閱讀器中數(shù)據(jù)碰撞比特位的準(zhǔn)確位置, 傳統(tǒng)采用曼徹斯特編碼。該編碼采用電平的上升沿和下降沿來(lái)表示數(shù)值位。本文中假設(shè)上升沿編碼為邏輯“0”, 下降沿編碼為邏輯“1”, 若狀態(tài)跳變, 視為無(wú)效數(shù)據(jù)且作為錯(cuò)誤碼被識(shí)別。如在多標(biāo)簽的環(huán)境中當(dāng)同時(shí)有上升沿和下降沿同時(shí)存在是, 則會(huì)互相抵消從而無(wú)狀態(tài)跳變, 以此閱讀器判斷發(fā)生碰撞的準(zhǔn)確位數(shù)而再次搜索。假設(shè)有6 個(gè)RFID 標(biāo)簽, 其相應(yīng)EPC代碼為8 位, 利用曼徹斯特編碼能準(zhǔn)確識(shí)別出碰撞位的示意圖如圖2 所示, 圖中用紅色部分為碰撞位。

                         


    從圖中可知, 閱讀器檢測(cè)出D2, D3, D4, D6, D7 位出現(xiàn)碰撞,從而可以判斷出在同一區(qū)域內(nèi)存在多個(gè)RFID標(biāo)簽。

    本文約定在閱讀器作用范圍內(nèi)的所有標(biāo)簽?zāi)茉谕粫r(shí)刻同步傳送響應(yīng)數(shù)據(jù), 以便準(zhǔn)確地監(jiān)測(cè)碰撞位的發(fā)生。為了便于表述算法, 還需要引入4 種命令:

        1) REQUEST: 表示閱讀器發(fā)送一個(gè)呼叫參數(shù)給區(qū)域內(nèi)標(biāo)簽, 所有標(biāo)簽的EPC 與之進(jìn)行“與運(yùn)算”, 結(jié)果全為0
      的標(biāo)簽將各自的EPC返回至閱讀器。在第1 次詢問(wèn)時(shí), 呼叫參數(shù)應(yīng)全為0, 即Request 命令為: Request(00000000),
      這樣區(qū)域內(nèi)所有標(biāo)簽都會(huì)應(yīng)答。

        2) SELECT: 用某個(gè)(事先確定的) EPC 作為參數(shù)發(fā)送給標(biāo)簽。具有相同EPC
      的標(biāo)簽將以此作為執(zhí)行其他命令(例如讀出和寫(xiě)入數(shù)據(jù))的切入開(kāi)關(guān), 即選擇這個(gè)標(biāo)簽。

        3) READ/DATA: 選中的標(biāo)簽將存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)發(fā)送給閱讀器)。

        4) UNSELECT: 取消一個(gè)事先選中的標(biāo)簽, 標(biāo)簽進(jìn)入“休眠”狀態(tài)。在該狀態(tài)下標(biāo)簽對(duì)收到的REQUEST 命令不作應(yīng)答。為了重新激活標(biāo)簽,
      須將標(biāo)簽移出閱讀器的作用范圍再進(jìn)入, 以實(shí)行復(fù)位。

      3 算法原理

        假設(shè)閱讀器作用范圍內(nèi)有6 個(gè)標(biāo)簽, 閱讀器在本文約定的環(huán)境中識(shí)別這些標(biāo)簽, 最初閱讀器對(duì)區(qū)域內(nèi)標(biāo)簽處于未知狀態(tài),
      發(fā)送Request(00000000) 命令, 此時(shí)閱讀器周邊區(qū)域內(nèi)所有的標(biāo)簽則同步應(yīng)答。詳細(xì)數(shù)據(jù)處理過(guò)程如下:

        Step1: 閱讀器發(fā)送Request (00000000) 命令。區(qū)域內(nèi)所有標(biāo)簽的與運(yùn)算結(jié)果全為0, 即所有的標(biāo)簽返回自身8 位的EPC
      代碼應(yīng)答。根據(jù)曼徹斯特編碼原理, 可解碼得EPC 數(shù)據(jù)為: “$$1$$$10”, 即D2, D3, D4, D6, D7
      位發(fā)生碰撞。算法作以下的處理: 從5 個(gè)碰撞位隨機(jī)選擇一位, 如D7; 然后將上一次Request命令中的參數(shù)00000000 的D7 位取反,
      得下一次Request 命令所需的參數(shù): 10000000。

        Step2: 閱讀器發(fā)送Request (10000000) 命令。則此時(shí)區(qū)域內(nèi)D7位是0 的標(biāo)簽應(yīng)答, 即標(biāo)簽1 不相應(yīng), 標(biāo)簽2~ 標(biāo)簽6
      應(yīng)答, 同理可解碼得EPC 數(shù)據(jù)為: “0$1$$$10”, 碰撞位有: D2, D3, D4, D6, 位。算法作以下的處理: 從4
      個(gè)碰撞位隨機(jī)選擇一個(gè), 如D3; 然后將上一次Request 命令中的參數(shù)10000000 的D3 位取反, 得下一次Request命令所需的參數(shù):
      10001000。

        Step3: 閱讀器發(fā)送Request (10001000) 命令。區(qū)域內(nèi)的D3 和D7 都是0 的標(biāo)簽應(yīng)答, 此時(shí)只有標(biāo)簽4 應(yīng)答,
      其他標(biāo)簽不響應(yīng), 在這種情況下沒(méi)有碰撞位, 閱讀器可以直接將收到的EPC 值用SELECT 命令發(fā)給標(biāo)簽4 并進(jìn)行讀寫(xiě)操作,
      處理完成后執(zhí)行Unselect 命令, 屏蔽掉標(biāo)簽4, 使它處于“休閑” 狀態(tài)。算法再采用回溯策略, 從該節(jié)點(diǎn)的父節(jié)點(diǎn)獲得下一次Request
      命令所需的參數(shù): 10000000。

        Step4: 閱讀器發(fā)送Request ( 1000 0000) 命令。區(qū)域內(nèi)D7 位是0 的標(biāo)簽應(yīng)答, 即標(biāo)簽2, 標(biāo)簽3, 標(biāo)簽5, 標(biāo)簽6
      應(yīng)答, 同理可解碼得EPC 數(shù)據(jù)為: 0$101$10, 碰撞位有: D2, D6, 位, 此時(shí)只有兩個(gè)碰撞位, 則讀寫(xiě)器可依次通過(guò)SELECT
      命令發(fā)送“00101010”,“00101110”, “01101010”, “01101110”, 從而完成標(biāo)簽5, 標(biāo)簽2, 標(biāo)簽6
      的讀寫(xiě)操作, 最后通過(guò)UNSELECT 命令將些三個(gè)標(biāo)簽置于“休閑” 狀態(tài)。算法再采用回溯策略, 從該節(jié)點(diǎn)的父節(jié)點(diǎn)獲得下一次Request
      命令所需的參數(shù): 00000000。

        Step5: 閱讀器發(fā)送Request(00000000)命令。區(qū)域內(nèi)所有處于非“啞吧” 狀態(tài)的標(biāo)簽應(yīng)答, 即標(biāo)簽1 與標(biāo)簽3 應(yīng)答,
      同理可解碼得EPC數(shù)據(jù)為: $0101010, 此時(shí)碰撞位只有D7 位。則讀寫(xiě)器可依次通過(guò)SELECT命令發(fā)送00101010, 10101010,
      從而完成標(biāo)簽3 和標(biāo)簽1 的讀寫(xiě)操作, 最后通過(guò)UNSELECT 命令將標(biāo)簽3 和標(biāo)簽1 置于“休閑” 狀態(tài)。算法再采用回溯策略,
      從該節(jié)點(diǎn)的父節(jié)點(diǎn)獲得下一次Request 命令所需的參數(shù), 由于已到樹(shù)根無(wú)父節(jié)點(diǎn), 因此識(shí)別過(guò)程結(jié)束。圖3 為識(shí)別讀寫(xiě)全部標(biāo)簽的流程圖:


     通過(guò)該實(shí)例, 可歸納該算法要點(diǎn)如下:

     1) 閱讀器發(fā)Request (00000000) 命令, 要求區(qū)域內(nèi)所有標(biāo)簽應(yīng)答。

     2) 檢測(cè)有無(wú)碰撞發(fā)生。若無(wú)碰撞時(shí), 可識(shí)別出一個(gè)單獨(dú)的標(biāo)簽。標(biāo)簽值為應(yīng)答時(shí)返回的EPC 值。處理完后, 再屏蔽掉它。

     3) 若有碰撞, 可分兩種情況, 如碰撞位>2, 則可從碰撞位中隨機(jī)選擇一位, 并由選中的那一位和上一次REQUEST 中的參數(shù)共同決定下一次Request 命令所需的參數(shù), 具體如下: 在上一次REQUEST 命令中參數(shù)的基礎(chǔ)上再對(duì)所選中的那一位取反,  即可得下一次REQUEST命令的參數(shù)。

     4) 若碰撞位<=2 時(shí), 可通過(guò)改變相應(yīng)兩位的數(shù)值即00, 01, 10, 11 的值以同時(shí)識(shí)別出4 個(gè)標(biāo)簽, 另外下一次Request 命令所需參數(shù), 采用回溯策略, 從其父節(jié)點(diǎn)獲得, 通過(guò)迂回方式直到執(zhí)行Request(00000000)命令返回值碰撞位小于2 時(shí)讀寫(xiě)結(jié)束。

     4 系統(tǒng)的軟件實(shí)現(xiàn)

        以下程序?yàn)閷?shí)現(xiàn)讀寫(xiě)過(guò)程的子程序:
        Push(EPC): 將EPC 值入棧;
        Pop(): 將棧頂元素彈出;
        GetTop(): 返回棧頂元素;
        StackEmpty(): ??辗祷豻rue, 不空返回false;
        Request(EPC): 閱讀器將EPC 發(fā)送給標(biāo)簽;
        GetCollisionBitsCount_(EPC): 返回EPC 值中碰撞位的數(shù)目;
        RandomSelectCollisionBit(EPC): 返回從EPC 中隨機(jī)選擇的一個(gè)碰撞位的下標(biāo);
        ReverseBit(EPC, n): 將EPC 的第n 位取反, 并返回取反后的EPC 值;
        SetCollision(EPC, bit): 將EPC 的碰撞位置bit 值, 而其他位不變, 并返回。

        閱讀器算法描述:
        Push(00000000);
        while(!stackEmpty())
        {
        Request(GetTop()); // 獲得返回的EPC 值;
        if(GetCollisionBitsCount(EPC)>2)
        Push(ReverseBit(GetTop(), RandomSelectCollisionBit(EPC)));
        else
        {
        pop();
        Switch(GetCollisionBitsCount(EPC))
        Case0:
        Select(EPC);
        ReadData(EPC);
        Unselect(EPC);
        break;
        Case1:
        EPC0=SetCollision(EPC, 0);
        Select(EPC0);
        ReadData(EPC0);
        Unselect(EPC0);
        EPC0=SetCollision(EPC,1);
        Select(EPC0);
        ReadData(EPC0);
        Unselect(EPC0);
        break;
        Case2:
        for(i=0;i<4, i++)
        {
        EPC0=SetCollision(EPC,i);
        Select(EPC0);
        ReadData(EPC0);
        Unselect(EPC0);
        }
        break;
        }
        }

    5 算法復(fù)雜度和通信信道分析

     本文這種迂回式算法受到標(biāo)簽數(shù)量以及碰撞對(duì)數(shù)的限制, 假設(shè)n 個(gè)標(biāo)簽中這樣無(wú)重疊的理想碰撞標(biāo)簽對(duì)(任意兩組標(biāo)簽對(duì)中無(wú)相同的標(biāo)簽)有m (m≤n/2) 組, 則在最理想的情況下(這個(gè)要由好的隨機(jī)算法提供)算法的總的詢問(wèn)次數(shù)為: R (n, m) =2 (n-m) -3。在本文基于迂回式的算法發(fā)送REQUEST 命令的次數(shù)為5 次(R (6, 2)), 而參考文獻(xiàn)[5]中提出的算法的詢問(wèn)次數(shù)為7 次,  讀寫(xiě)速度提高28%, 對(duì)于標(biāo)簽較多的環(huán)境中將會(huì)高效完成讀寫(xiě)動(dòng)作。

      6 結(jié)語(yǔ)

    通過(guò)本文對(duì)標(biāo)簽的處理過(guò)程可以看出讀寫(xiě)過(guò)程實(shí)際上是請(qǐng)求與檢測(cè)的過(guò)程重復(fù)進(jìn)行, 當(dāng)碰撞位小于等于2 時(shí)可以快速高效的識(shí)別出標(biāo)簽, 而當(dāng)碰撞位大于2 時(shí)則通過(guò)屏蔽位的方式繼續(xù)發(fā)送請(qǐng)求命令直到碰撞位小于等于2, 正是通過(guò)反復(fù)迂回的方式從而大大減小了請(qǐng)求次數(shù),提高了讀寫(xiě)的速度, 從而實(shí)現(xiàn)了高效率的控制。

 

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