認知無線電CR(Coynitive Radio)技術(shù)能夠感知并分析某個特定區(qū)域的頻段，找出適合自己通信的“頻譜空洞”，利用某些特定的技術(shù)來處理利用合適的頻段，使其在不影響已有的通信系統(tǒng)的前提下進行工作[1]。如何進行高效的無線頻譜分析和估計是認知無線電感知無線環(huán)境工作中的關(guān)鍵技術(shù)之一[2-3]。頻譜分析是一個發(fā)展相對成熟的數(shù)字信號處理技術(shù)，它已經(jīng)形成了許多具有特色的理論和算法。在認知無線電技術(shù)中，也可利用已有的算法進行無線環(huán)境檢測。

1 信任度函數(shù)
    在認知無線電系統(tǒng)中，假設(shè)有多個認知用戶，且第i個和第j個認知用戶測得的數(shù)據(jù)分別為xi和xj，若xi的真實性越高， 則認為xi被其他數(shù)據(jù)所信任的程度就越高[2-3]。所謂xi被xj信任程度，即從xj來看xi為真實數(shù)據(jù)的可能性，這種可能性被稱為信任度。為了對測得的數(shù)據(jù)間的信任度進行統(tǒng)一量化處理，通常定義一個信任度函數(shù)f來表示xi被xj信任的程度。根據(jù)信任度定義，設(shè)：

　    單從數(shù)學(xué)的角度來看信任度函數(shù)的表達式，一般信任度函數(shù)的取值只有0和1兩種結(jié)果，而指數(shù)信任度函數(shù)是從0到1變化的[10]。因此，如果用一般信任度函數(shù)來處理不確定的信息，可能就會因為主觀判斷過于絕對化從而會出現(xiàn)錯誤的判斷結(jié)果。而對于指數(shù)信任度函數(shù)來說，當(dāng)數(shù)據(jù)較多時可以近似為一個逐漸遞減的函數(shù)，對不確定信息的判斷不會過于絕對化。
　　由圖2和圖3可知，在T1~T7時刻時，指數(shù)信任度函數(shù)的值大于一般信任度函數(shù)的值，在T8~T14時刻，指數(shù)信任度函數(shù)的值小于一般信任度函數(shù)的值。這就說明若信任度較高，則指數(shù)函數(shù)的信任度大于一般函數(shù)的信任度；若信任度較低，則指數(shù)函數(shù)得出的信任度小于一般函數(shù)的信任度，即指數(shù)函數(shù)得出的信任度更接近實際的信任度。

    對于融合結(jié)果來說，若授權(quán)用戶存在，則融合結(jié)果越大越好；反之，融合結(jié)果越小越好。例如在T2時刻時，授權(quán)用戶存在，采用指數(shù)信任度函數(shù)法和一般信任度函數(shù)法得到的融合結(jié)果分別為0.801 7和0.798 4。在T8時刻時，授權(quán)用戶不存在，采用指數(shù)信任度函數(shù)法和一般信任度函數(shù)法得到的融合結(jié)果分別為0.195 3和0.197 4。即采用指數(shù)信任度函數(shù)法得到的結(jié)果更可靠。若某一認知用戶的信任度在0.5附近，則它的模糊性很高，但我們希望得到的融合結(jié)果能降低這種模糊性。由上述結(jié)果可知指數(shù)信任度函數(shù)法能滿足上述要求。
    基于信任度函數(shù)的認知無線電頻譜感算法是考慮不同認知用戶和主用戶之間的信道環(huán)境以及各個用戶的感知可靠度的一種算法。采用一般信任度函數(shù)時，在可信度范圍內(nèi)認知用戶的測量結(jié)果就會被完全信任。這樣不利于對實際情況做出客觀判別，從而導(dǎo)致融合結(jié)果受主觀因素的影響較大。若使用指數(shù)信任度函數(shù)，則能滿足信任度函數(shù)應(yīng)該具有的特性，使得融合結(jié)果更加準確，具有更高的參考價值。由實際應(yīng)用結(jié)果可知，采用指數(shù)信任度函數(shù)法得到的最終數(shù)據(jù)融合結(jié)果比一般信任度函數(shù)法得到的結(jié)果更加精確，并使數(shù)據(jù)融合過程具有更好的抗干擾性。
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