《電子技術(shù)應(yīng)用》
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基于數(shù)據(jù)融合的加權(quán)合作頻譜感知技術(shù)

2009-05-11
作者:劉 斌1,2, 楊俊安1,2

  摘 要: 提出一種采用動(dòng)態(tài)加權(quán)合作和感知方法,并對(duì)認(rèn)知用戶在不同平均信噪比情況下所檢測(cè)的主用戶性能進(jìn)行了分析。仿真結(jié)果表明:加權(quán)合作感知不僅克服了目前合作感知方法的一些不足,其檢測(cè)性能也優(yōu)于目前的合作感知方法。
  關(guān)鍵詞: 認(rèn)知無線電; 加權(quán)合作感知; 能量檢測(cè); 數(shù)據(jù)融合

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  隨著無線通信業(yè)務(wù)的增長(zhǎng),可利用的頻帶日趨緊張,尤其是在頻率需求非常緊張的數(shù)百兆赫茲到3GHz的無線頻帶范圍內(nèi)。1999年,Joseph Mitola 博士提出了認(rèn)知無線電(cognitive radio)的概念[1],認(rèn)知無線電是一種智能頻譜共享技術(shù),它能夠感知周圍環(huán)境特征,采用“構(gòu)建-理解”的方法從周圍獲取信息,并通過實(shí)時(shí)調(diào)整傳輸參數(shù)(如發(fā)射功率、工作頻率、編碼方式等)以適應(yīng)環(huán)境的變化,其基本要求是對(duì)主用戶不造成干擾。
  認(rèn)知無線電有三個(gè)基本任務(wù):頻譜感知、動(dòng)態(tài)頻譜分配和發(fā)送功率控制[2]。為了避免對(duì)主用戶造成干擾,頻譜感知被認(rèn)為是認(rèn)知無線電中一項(xiàng)關(guān)鍵技術(shù)。由于多徑衰落和陰影效應(yīng)的影響,單認(rèn)知用戶檢測(cè)可靠性低,因此合作頻譜感知被提出[3]。合作頻譜感知克服了多徑衰落和陰影效應(yīng)的影響,能夠大大提高對(duì)主用戶和頻譜空穴的檢測(cè)性能。盡管目前提出了一些合作頻譜感知方法,但是研究主要集中在單個(gè)認(rèn)知用戶獨(dú)立同分布且具有相同的平均信噪比情況下,以等權(quán)重的方式進(jìn)行數(shù)據(jù)融合[4],在實(shí)際工作環(huán)境下,單個(gè)認(rèn)知用戶由于分布在不同的地理位置和環(huán)境,其平均信噪比也會(huì)不同,每個(gè)認(rèn)知用戶的局部判決在融合中心對(duì)全局判決的影響也不相同,而目前等權(quán)重的感知算法沒有考慮這些因素的影響,因此它并不是最優(yōu)的?;谏鲜鰡栴},本文采用一種加權(quán)合作頻譜感知技術(shù),它根據(jù)單個(gè)認(rèn)知用戶工作處在不同的信噪比下,動(dòng)態(tài)地賦予每個(gè)認(rèn)知用戶不同的權(quán)重,在認(rèn)知用戶將判決送到融合中心后,中心對(duì)各個(gè)認(rèn)知用戶的判決加以不同的權(quán)重后再作出判決,從而可以提高頻譜感知的性能。仿真結(jié)果表明,加權(quán)合作頻譜感知不僅克服了目前合作頻譜感知方法的不足,其檢測(cè)性能也優(yōu)于目前的方法,能大大提高對(duì)主用戶和頻譜空穴的檢測(cè)概率。
1 基于能量檢測(cè)的單認(rèn)知用戶檢測(cè)模型
  單認(rèn)知用戶感知通常采用匹配濾波器檢測(cè)、能量檢測(cè)、周期平穩(wěn)特征檢測(cè)[5]。由于能量檢測(cè)算法是非相干檢測(cè),對(duì)相位同步要求不高,計(jì)算復(fù)雜度低,檢測(cè)時(shí)間短,實(shí)現(xiàn)簡(jiǎn)單,所以對(duì)單個(gè)認(rèn)知用戶采用能量檢測(cè)。能量檢測(cè)框圖由圖1給出。檢測(cè)的基本假設(shè)模型可以描述為:?
  

  y(t)是認(rèn)知用戶接收到的信號(hào),x(t)是主用戶發(fā)射的信號(hào),n(t)是加性高斯白噪聲,h(t)是信道的增益。在H0假設(shè)下,表示沒有主用戶出現(xiàn),H1假設(shè)表示存在主用戶。
  為了測(cè)量接收信號(hào)的能量,首先接收到的主用戶信號(hào)x(t)通過中心頻率為fc、帶寬為W的理想帶通濾波,對(duì)理想帶通濾波器輸出信號(hào)進(jìn)行平方運(yùn)算,并在觀測(cè)時(shí)間內(nèi)進(jìn)行積分,并將積分器的輸出Y與門限值λ進(jìn)行比較,從而檢測(cè)出主用戶是否出現(xiàn)。檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量Y的分布為[6]
  
??? 當(dāng)認(rèn)知用戶在AWGN信道非衰落環(huán)境中時(shí),信道增益h(t)是確定的,所以對(duì)主用戶的檢測(cè)概率和虛警概率表示為[6]:
  
其中,λ是能量檢測(cè)的門限;是完整和不完整Gamma函數(shù);Qm( )是普遍Marcum Q函數(shù);從上述公式可以看出,如果Pd很低,將會(huì)增大對(duì)主用戶的干擾;如果Pf過高,就會(huì)導(dǎo)致頻譜利用率低。當(dāng)認(rèn)知用戶在衰落環(huán)境時(shí),因?yàn)镻f是獨(dú)立于信噪比的,所以Pf不變。由于信道增益h(t)是變化的,所以檢測(cè)概率與瞬時(shí)信噪比有關(guān)。表示式為:

2 合作頻譜感知
  圖2為認(rèn)知無線電合作感知結(jié)構(gòu)圖,由于多徑衰落和陰影效應(yīng)的影響,單個(gè)認(rèn)知用戶檢測(cè)的可靠性低,基于數(shù)據(jù)融合的合作感知通過綜合來自認(rèn)知用戶的信息,來提高對(duì)主用戶和頻譜空穴的檢測(cè)性能,每個(gè)認(rèn)知用戶在處理來自主用戶的原始數(shù)據(jù)y1,y2…,yN之后,做出局部檢測(cè)判決u1,u2…,uN然后在融合中心得到全局判決u0??梢源蟠筇岣邔?duì)主用戶的檢測(cè)概率。目前關(guān)于合作感知的研究主要是假設(shè)所有的認(rèn)知用戶獨(dú)立同分布且都具有相同的平均信噪比,通常采用“或”規(guī)則以等權(quán)重的方式進(jìn)行數(shù)據(jù)融合,即Wi=1(i=1,…N)。檢測(cè)概率和虛警概率分別表示為Qd=1-(1-Pd)N和Qf=1-(1-Pf)N,Pd由(3)式或(7)式給出,Pf由(4)式給出。

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3 加權(quán)合作頻譜感知
  在實(shí)際的工作環(huán)境中,由于每個(gè)認(rèn)知用戶所處的地理位置和環(huán)境的不同,經(jīng)歷不同的衰落環(huán)境,所以每個(gè)認(rèn)知用戶的平均信噪比不同,在融合中心進(jìn)行數(shù)據(jù)融合時(shí)對(duì)全局判決的影響也不同,此時(shí)如果運(yùn)用傳統(tǒng)的合作頻譜感知方法檢測(cè)主用戶和頻譜空穴,性能提高不大,有時(shí)甚至低于合作感知中信噪比較好的單用戶檢測(cè)。
  對(duì)于單個(gè)認(rèn)知用戶工作在不同的平均信噪比情況下,動(dòng)態(tài)地賦予每個(gè)認(rèn)知用戶不同的權(quán)重,在認(rèn)知用戶將判決送到認(rèn)知無線電數(shù)據(jù)融合中心后,中心對(duì)各個(gè)認(rèn)知用戶的判決加以不同的權(quán)重后再作出判決,相對(duì)于傳統(tǒng)的合作頻譜感知方法可以大大提高對(duì)主用戶的檢測(cè)性能。
  首先設(shè)所有認(rèn)知用戶第一次感知時(shí)的權(quán)重Wi(1)=1,
  第i個(gè)認(rèn)知用戶每一次感知后得到一個(gè)權(quán)重Wi(n)(n≥2),
Wi(n)為第i個(gè)認(rèn)知用戶在第n次感知的權(quán)重,每一次感知后認(rèn)知用戶會(huì)更新權(quán)重,表達(dá)式為[7]:?????????
???
? Pd,i是第i個(gè)認(rèn)知用戶在第n次感知過程對(duì)主用戶的檢測(cè)概率。每個(gè)認(rèn)知用戶的權(quán)重隨感知過程的變化而變化,但是權(quán)重之和保持一個(gè)恒定值。當(dāng)單個(gè)認(rèn)知用戶有較低的信噪比時(shí),該認(rèn)知用戶的權(quán)重將隨之減小,從而在認(rèn)知無線電數(shù)據(jù)融合中心進(jìn)行數(shù)據(jù)融合時(shí),該認(rèn)知用戶對(duì)綜合判決的影響也減小。
??? 在數(shù)據(jù)融合中心根據(jù)每個(gè)認(rèn)知用戶的權(quán)重對(duì)主用戶進(jìn)行綜合判決。對(duì)于虛警概率沒有進(jìn)行加權(quán),因?yàn)槠洫?dú)立于信噪比,所以基于加權(quán)的合作頻譜感知對(duì)主用戶的檢測(cè)概率[8]和虛警概率分別為:
???

??? ???

4 仿真和結(jié)果分析
  在試驗(yàn)中,分別對(duì)在AWGN信道非衰落和Rayleigh衰落環(huán)境下,傳統(tǒng)的合作頻譜感知與加權(quán)合作頻譜感知的檢測(cè)性能做了對(duì)比。取參數(shù)m=2。如圖3所示,在AWGN信道非衰落環(huán)境下,用于合作感知的認(rèn)知用戶數(shù)為4個(gè),從1dB~7dB中隨機(jī)選取4個(gè)不同的信噪比賦給4個(gè)不同的認(rèn)知用戶,單個(gè)認(rèn)知用戶檢測(cè)時(shí)的信噪比為7dB,從圖中可以看出,采用傳統(tǒng)的等權(quán)重的合作感知方法,其性能有時(shí)甚至還小于信噪比高的單認(rèn)知用戶檢測(cè)的性能,采用加權(quán)合作感知后,在第2次、第3次的感知性能明顯提高,在Pf小于0.1時(shí),經(jīng)過第3次感知,檢測(cè)概率Pd可以接近1。


  圖4中,在Rayleigh衰落環(huán)境下,同樣從1dB~7dB中隨機(jī)選取4個(gè)不同的信噪比賦給不同的認(rèn)知用戶,傳統(tǒng)的合作感知的檢測(cè)性能與信噪比較好的單認(rèn)知用戶檢測(cè)性能相差不大。加權(quán)合作感知經(jīng)過第2次感知后其性能要好于傳統(tǒng)的合作感知和信噪比高的單用戶檢測(cè),第3次加權(quán)合作感知性能要好于第2次的感知性能。


  圖5中,在AWGN信道非衰落環(huán)境下,對(duì)傳統(tǒng)合作感知和加權(quán)合作感知在認(rèn)知用戶數(shù)分別為4個(gè)和6個(gè)的情況下做了對(duì)比,可以看出在相同認(rèn)知用戶數(shù)目的情況下,加權(quán)合作感知經(jīng)過第2次感知后的檢測(cè)性能要好于傳統(tǒng)合作感知,同時(shí)加權(quán)合作感知的性能也隨著認(rèn)知用戶數(shù)目的增加而提高。圖6為兩種感知方法在Rayleigh衰落環(huán)境中的對(duì)比,同樣,加權(quán)合作感知對(duì)主用戶的檢測(cè)性能要好于傳統(tǒng)合作感知。因此,采用加權(quán)合作頻譜感知不僅克服了目前合作頻譜感知存在的不足,而且無論在衰落和非衰落環(huán)境下都能大大提高對(duì)主用戶的檢測(cè)概率。

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  對(duì)認(rèn)知無線電在AWGN信道非衰落和Rayleigh衰落環(huán)境下的加權(quán)合作頻譜感知性能進(jìn)行了分析,同時(shí)對(duì)加權(quán)合作頻譜感知與目前的合作感知方法進(jìn)行了對(duì)比,提出采用一種動(dòng)態(tài)加權(quán)合作感知方法,并對(duì)認(rèn)知用戶在不同平均信噪比情況下所檢測(cè)主用戶的性能進(jìn)行了分析。但是認(rèn)知無線電工作在復(fù)雜的變化環(huán)境中,盡管合作頻譜感知能更加準(zhǔn)確地檢測(cè)到主用戶,但是在資源受限的網(wǎng)絡(luò)中,可以考慮在某些情況下只傳輸那些檢測(cè)性能較好的認(rèn)知用戶的判決結(jié)果,從而可以降低對(duì)主用戶的錯(cuò)判概率,提高檢測(cè)性能,更好地利用主用戶的空閑頻譜。


參考文獻(xiàn)
[1] ?MITOLA J. Cognitive radio:an integrated agent architecture for software defined radio[D]. Ph.D Thesis, KTH Royal?Institute of Technology Sweden,2000.
[2] ?HAYKIN S. Cognitive radio: brain-empowered wireless?communication[J].IEEE JSAC,2005,23(2):201-220.
[3] ?GANESAN G, LI Y G. Cooperative spectrum sensing in?cognitive radio networks[C]. in Proc.IEEE DySPAN 2005,2005:137-143.
[4] ?GHASEMI, SOUS E S. Collaborative spectrum sensing for?opportunistic access in fading environment[C]. in Proc.?IEEE DySPAN 2005,2005:131-136.
[5] ?CABROC D,MISHRA S M, BRODERSEN R W. Implementation issues in spectrum sensing for cognitive radios[C].?in Proc. 38th Asilomar Conference on Signals. Systems and?Computers 2004,2004:772-776.
[6] ?DIGHAM F, ALOUINI M, SIMON M. On the energy?detection of unknown signals over fading channels[C]. in?Proc.IEEE ICC 2005,5:3575-3579.
[7] ?HUANG Xiao Ge, HAN Ning, ZHENG Guan Bo,et al.?Weighted-Collaborative spectrum sensing in cognitive
?radio[C].Chinacom 2007,Shanghai,China,August,2007.
[8] ?LEE J, KIM YOUNG Min. Weighted-cooperative spectrum sensing scheme using clustering in cognitive radio?systems[C]. IEEE ICACT 2008,2008:786-790.

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