Dechow在視覺領域做了25年的工程師、程序員和經理,他說:“很多視覺應用失敗或只有有限成功,究其原因是人們都忽視了這個重要的分析階段。”

Dechow解釋說,即使在此分析開始以前,還需要了解自己工序的檢測需求,還應知道公司的質量要求。你的公司準備花多少錢來改進檢測工序?誰將是項目的擁護者,或者采用一種不太討人喜歡的方案——將決策交給一個委員會。
為了做應用分析,Dechow采用客戶問卷探尋一系列有關當前生產過程、檢測標準和元件描述的問題。這些重要問題是:生產過程中哪些產生了誤差?怎樣在當前系統下拒絕壞元件,采取了哪些措施來提高產量?需要檢測元件的哪些特性?是否需要讀取條形?
Dechow也堅信,待檢元件要有一個完整的描述。這個描述應該包括幾何結構和特性等物理細節(jié),以及元件所有可能的變化:包括顏色、大小、材料和表面加工情況。另外,元件是否會隨時間而變化?
Dechow解釋說:“元件描述非常重要,包括圖紙和照片,因為檢測系統必須足夠靈活,才能處理所有可能的變化?!?BR>
同等重要的是充分了解那個向檢測臺提供元件的材料處理系統。系統的速度和吞吐量如何?元件的位置變化如何?是否會有沖擊和振動?機器視覺對元件的呈現方式極其敏感,解決這一挑戰(zhàn)可能比設計檢測系統更加困難。Dechow稱:“元件需要針對攝像機進行正確的安裝,在生產設置中完成這項工作要比在實驗室的平臺上難得多。”
應用分析中的其他重要問題還有操作界面。是否希望機器操作員看到檢測結果,或者能使用機器視覺來控制系統?視覺系統是否需要與PLC(可編程邏輯控制器)或機器人進行連接?
最后,自動化團隊必須就新檢測系統成功的構成達成一致。它需要為一個元件定義具體的驗收標準,這個過程一般包括定義一個好元件的全部屬性。
Dechow說,只有完成了這些及其他應用分析步驟以后,才準備好轉到項目規(guī)格階段,即實際設計檢測系統,選擇需要的軟件和硬件。
