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麻醉深度監(jiān)測(cè)的腦電信號(hào)數(shù)據(jù)采集與處理[模擬設(shè)計(jì)][其他]

近年來(lái)利用腦電信號(hào)反映鎮(zhèn)靜水平和麻醉藥物濃度，以用于麻醉深度的監(jiān)測(cè)，并越來(lái)越受到臨床重視，成為研究的熱點(diǎn)。早期對(duì)腦電信號(hào)監(jiān)測(cè)麻醉深度主要是依靠EEG波形的時(shí)域特征分析,隨著快速傅里葉變換(FFT)技術(shù)的成熟，越來(lái)越多的EEG頻域特征，如中間頻率(MF)和譜邊緣頻率(SEF)等被用來(lái)反映麻醉深度。如今，最為流行的方法是EEG的雙譜指數(shù)(BIS)[1]，它較靈敏地反映了麻醉深度。但由于存在對(duì)不同藥物、不同麻醉方法反應(yīng)不同的缺點(diǎn)，使其不能獨(dú)立應(yīng)用于臨床麻醉監(jiān)測(cè)。迄今為止尚未尋找到普遍適用的，且適用于臨床麻醉深度實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)的特征指標(biāo)。由于腦電信號(hào)中包含了豐富的、與意識(shí)及記憶相關(guān)的信息，Theiler等人的研究表明腦電是非線(xiàn)性的[2]，但不是源于低維的混沌；Pritchard等人也指出腦電不是低維的非線(xiàn)性系統(tǒng)[3]。因此腦電信號(hào)具有非線(xiàn)性和混沌的特征，而熵(Entropy)則是描述這些特性的重要指標(biāo)[4-5]。目前非線(xiàn)性動(dòng)力學(xué)方法被廣泛地應(yīng)用于非平穩(wěn)信號(hào)的處理，時(shí)頻均譜熵[6]TBSE(Time-FrequencyBalancedSpectralEntropy)分析是其中之一。腦電信號(hào)是一種非平穩(wěn)信號(hào)，而熵分析方法適合于

發(fā)表于：5/17/2012