醫(yī)學(xué)圖像配準(zhǔn)的優(yōu)化算法改進(jìn)研究
所屬分類：技術(shù)論文
上傳者：aet
文檔大小：230 K
所需積分：0分積分不夠怎么辦？
文檔介紹：在醫(yī)學(xué)圖像配準(zhǔn)優(yōu)化算法中通常采用Powell法,由于基本Powell法隨迭代次數(shù)的增加,搜索方向容易趨于線性相關(guān),為此提出了一種改進(jìn)的Powell法,該算法隨著迭代的增加,搜索方向的共軛程度逐漸增強(qiáng)可避免線性相關(guān).將邊緣檢測與最大互信息相結(jié)合,提高原有算法的性能,較準(zhǔn)確地完成圖像配準(zhǔn)任務(wù).對(duì)提出的配準(zhǔn)算法進(jìn)行了Matlab仿真實(shí)驗(yàn)并對(duì)仿真結(jié)果做了分析.
現(xiàn)在下載
VIP會(huì)員，AET專家下載不扣分；重復(fù)下載不扣分，本人上傳資源不扣分。