醫(yī)學(xué)圖像配準的優(yōu)化算法改進研究
所屬分類：技術(shù)論文
上傳者：aet
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文檔介紹：在醫(yī)學(xué)圖像配準優(yōu)化算法中通常采用Powell法,由于基本Powell法隨迭代次數(shù)的增加,搜索方向容易趨于線性相關(guān),為此提出了一種改進的Powell法,該算法隨著迭代的增加,搜索方向的共軛程度逐漸增強可避免線性相關(guān).將邊緣檢測與最大互信息相結(jié)合,提高原有算法的性能,較準確地完成圖像配準任務(wù).對提出的配準算法進行了Matlab仿真實驗并對仿真結(jié)果做了分析.
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