醫(yī)學圖像配準的優(yōu)化算法改進研究
所屬分類：技術論文
上傳者：aet
文檔大小：230 K
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文檔介紹：在醫(yī)學圖像配準優(yōu)化算法中通常采用Powell法,由于基本Powell法隨迭代次數(shù)的增加,搜索方向容易趨于線性相關,為此提出了一種改進的Powell法,該算法隨著迭代的增加,搜索方向的共軛程度逐漸增強可避免線性相關.將邊緣檢測與最大互信息相結合,提高原有算法的性能,較準確地完成圖像配準任務.對提出的配準算法進行了Matlab仿真實驗并對仿真結果做了分析.
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