基于可變加權(quán)的高維數(shù)據(jù)子空間聚類算法研究
所屬分類：技術(shù)論文
上傳者：aet
文檔大?。?span>2766 K
標簽： 高維數(shù)據(jù) 子空間聚類
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文檔介紹：摘　要：高維數(shù)據(jù)的稀疏性和“維災(zāi)”問題使得多數(shù)傳統(tǒng)聚類算法失去作用，因此研究高維數(shù)據(jù)集的聚類算法己成為當(dāng)前的一個熱點。子空間聚類算法是實現(xiàn)高維數(shù)據(jù)集聚類的有效方法之一。介紹并實現(xiàn)了基于可變加權(quán)的高維數(shù)據(jù)子空間聚類算法SCAD和EWKM，并分別對人造數(shù)據(jù)、現(xiàn)實數(shù)據(jù)等數(shù)據(jù)集進行測試，根據(jù)測試結(jié)果進行分析，對比兩種算法的性能及適用場合。 關(guān)鍵詞：高維數(shù)據(jù)；稀疏；子空間聚類；精確率；熵
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