基于可變加權(quán)的高維數(shù)據(jù)子空間聚類算法研究
所屬分類:技術(shù)論文
上傳者:aet
文檔大?。?span>2766 K
標(biāo)簽: 高維數(shù)據(jù) 子空間聚類
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文檔介紹:摘 要:高維數(shù)據(jù)的稀疏性和“維災(zāi)”問題使得多數(shù)傳統(tǒng)聚類算法失去作用,因此研究高維數(shù)據(jù)集的聚類算法己成為當(dāng)前的一個(gè)熱點(diǎn)。子空間聚類算法是實(shí)現(xiàn)高維數(shù)據(jù)集聚類的有效方法之一。介紹并實(shí)現(xiàn)了基于可變加權(quán)的高維數(shù)據(jù)子空間聚類算法SCAD和EWKM,并分別對(duì)人造數(shù)據(jù)、現(xiàn)實(shí)數(shù)據(jù)等數(shù)據(jù)集進(jìn)行測(cè)試,根據(jù)測(cè)試結(jié)果進(jìn)行分析,對(duì)比兩種算法的性能及適用場(chǎng)合。 關(guān)鍵詞:高維數(shù)據(jù);稀疏;子空間聚類;精確率;熵
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