基于動態(tài)自適應(yīng)計算引擎的MobileNetV3網(wǎng)絡(luò)加速器設(shè)計 | |
所屬分類:技術(shù)論文 | |
上傳者:wwei | |
文檔大小:4610 K | |
標簽: 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 并行計算 動態(tài)自適應(yīng) | |
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文檔介紹:現(xiàn)有面向高效輕量化MobileNetV3網(wǎng)絡(luò)的加速方法通常采用高度定制的計算引擎進行模型計算,從而限制了加速器的可擴展性使其僅適用于小型網(wǎng)絡(luò)或資源豐富的硬件平臺。針對此問題,提出了基于動態(tài)自適應(yīng)計算引擎的MobileNetV3網(wǎng)絡(luò)加速器。首先,設(shè)計了局部感知區(qū)域卷積的流水線推理架構(gòu)實現(xiàn)特征、權(quán)重的高度并行處理和緩沖調(diào)度。其次,提出全局自適應(yīng)的點卷積方法優(yōu)化點卷積,并結(jié)合空間探索獲得最優(yōu)的參數(shù)配置以實現(xiàn)最大計算并行性。此外,加速器可以根據(jù)模型參數(shù)變化動態(tài)配置以適應(yīng)不同場景。實驗結(jié)果顯示加速器推理速度為8 F/s,是現(xiàn)有方法速度的2.7倍。 | |
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