基于半全局匹配的去遮擋方法研究 | |
所屬分類(lèi):技術(shù)論文 | |
上傳者:zhoubin333 | |
文檔大?。?span>5738 K | |
標(biāo)簽: 合成孔徑集成成像 半全局立體匹配 數(shù)字重聚焦 | |
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文檔介紹:針對(duì)合成孔徑集成成像系統(tǒng)中前景遮擋影響目標(biāo)物的采集和識(shí)別的問(wèn)題,提出了一種基于半全局立體匹配的去遮擋方法。首先搭建相機(jī)陣列采集目標(biāo)物的前景遮擋圖片,接著采用數(shù)字重聚焦技術(shù)和能量梯度函數(shù)設(shè)置分類(lèi)閾值,將遮擋物和目標(biāo)物進(jìn)行分類(lèi)并去除前景遮擋,然后利用元素圖像修復(fù)技術(shù)對(duì)遮擋去除區(qū)域進(jìn)行修復(fù),最后對(duì)修復(fù)后的元素圖像進(jìn)行目標(biāo)物重建。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,本文方法重建出的結(jié)果圖相比于傳統(tǒng)的合成孔徑成像方法在峰值信噪比(PSNR)上提高了13.271 4dB,相比塊匹配方法在峰值信噪比(PSNR)上提高了5.350 3 dB。 | |
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