基于Hammerstein-Wiener模型的CSTR反應(yīng)器辨識
所屬分類：技術(shù)論文
上傳者：zhoubin333
文檔大小：3742 K
標簽： 辨識 Hammerstein-Wiener模型 極限學(xué)習(xí)機
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文檔介紹：針對化工過程中廣泛應(yīng)用的連續(xù)攪拌反應(yīng)釜（CSTR）反應(yīng)器，提出一種新的基于極限學(xué)習(xí)機的Hammerstein-Wiener模型的辨識建模方法。其中，Hammerstein-Wiener模型的兩個非線性環(huán)節(jié)采用兩個不同的極限學(xué)習(xí)機逼近，線性環(huán)節(jié)采用自回歸ARX模型。因極限學(xué)習(xí)機的特殊結(jié)構(gòu)，此模型可以表示成線性回歸的形式，最終利用廣義最小二乘法求解模型的參數(shù)。此方法辨識過程簡單，辨識過程的計算量較小。最后對CSTR的辨識結(jié)果表明，在相同條件下與基于多項式的Hammerstein 模型和ARX-LSSVM Hammerstein 模型相比，該方法具有較高辨識精度，表明了該方法的有效性。
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