基于自組織模糊神經網絡的大功率LED調光模型
所屬分類：技術論文
上傳者：aetmagazine
文檔大?。?span>638 K
標簽： 大功率LED 光電熱模型 自組織模糊神經網絡
所需積分：0分積分不夠怎么辦？
文檔介紹：大功率LED光度輸出不僅與操作電流大小有關，且受傳熱過程的時滯時變不確定因素影響難以預測。針對傳統機理建模存在參數提取困難、模型適應性弱等缺點，提出基于模糊神經網絡建模算法，從而構建以操作電流、熱沉溫度、環(huán)境溫度為輸入，光通量為輸出的調光模型。模型結構和參數依據在線數據進行調整，通過遞推學習，模糊規(guī)則得到增量式完善，進而不斷逼近實際動態(tài)過程。結果表明，利用該方法構建的調光模型與參考模型理論值相對誤差小于3%，與其他模型相比，結構更加緊湊，預測精度更高。
現在下載
VIP會員，AET專家下載不扣分；重復下載不扣分，本人上傳資源不扣分。