基于改進(jìn)馬爾科夫特征的圖像拼接檢測(cè)研究
所屬分類：技術(shù)論文
上傳者：zhoubin333
文檔大?。?span>1322 K
標(biāo)簽： 圖像取證 拼接檢測(cè) 馬爾科夫轉(zhuǎn)移概率
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文檔介紹：針對(duì)傳統(tǒng)馬爾科夫特征拼接檢測(cè)準(zhǔn)確率不高的問題，提出了一種有效的馬爾科夫特征提取方法。與傳統(tǒng)馬爾科夫特征的計(jì)算過程不同，只計(jì)算水平和垂直兩個(gè)方向的轉(zhuǎn)移概率矩陣，選擇四個(gè)轉(zhuǎn)移概率矩陣中對(duì)應(yīng)位置求和后的值作為最終特征。求和操作不僅降低了特征維度，而且使真實(shí)圖像與拼接圖像之間的概率分布區(qū)分更加明顯。所提出的算法的特征維度與數(shù)據(jù)集無關(guān)。該方法在哥倫比亞彩色拼接檢測(cè)圖庫(kù)、CASIA V1.0和CASIA V2.0數(shù)據(jù)集上測(cè)試的準(zhǔn)確率分別為94.38%、99.19%、96.02%。
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