基于EMD-DA-LSSVM的短期電力負(fù)荷預(yù)測(cè)研究
所屬分類(lèi)：技術(shù)論文
上傳者：aetmagazine
文檔大小：584 K
標(biāo)簽： 最小二乘支持向量機(jī) 短期負(fù)荷預(yù)測(cè) 參數(shù)優(yōu)化
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文檔介紹：針對(duì)電力負(fù)荷數(shù)據(jù)的非線性和非平穩(wěn)性特性，為提高短期電力負(fù)荷預(yù)測(cè)的精度，提出一種基于EMD-DA-LSSVM的短期用電負(fù)荷預(yù)測(cè)模型。首先，采用EMD分解短期電力負(fù)荷數(shù)據(jù)，獲得互不耦合的IMF分量；其次，針對(duì)各IMF分量建立最優(yōu)參數(shù)下的EMD-DA-LSSVM短期電力負(fù)荷預(yù)測(cè)模型，重構(gòu)得到預(yù)測(cè)值。通過(guò)算法驗(yàn)證分析，與LSSVM、DA-LSSVM和EMD-LSSVM相比，EMD-DA-LSSVM模型具有更高的預(yù)測(cè)精度，短期電力負(fù)荷預(yù)測(cè)精度高達(dá)2.203%。
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