基于CUDA的紅外圖像快速增強(qiáng)算法研究
所屬分類:技術(shù)論文
上傳者:serena
標(biāo)簽: CUDA 紅外圖像
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文檔介紹: 針對紅外圖像邊緣模糊,對比度低的問題,文中研究了改進(jìn)的中值濾波和改進(jìn)的Sobel邊緣檢測對紅外圖像進(jìn)行處理。在對處理后圖像的特征進(jìn)行分析的基礎(chǔ)上,研究了改進(jìn)的Laplace金字塔分解的圖像融合算法,并基于CUDA并行處理技術(shù),在可編程GPU上實(shí)現(xiàn)了紅外圖像快速增強(qiáng)的目的。該算法結(jié)合GPU的內(nèi)存特點(diǎn),應(yīng)用紋理映射、多點(diǎn)訪問、并行觸發(fā)技術(shù),優(yōu)化數(shù)據(jù)的存儲結(jié)構(gòu),提高數(shù)據(jù)處理速度,適用于對紅外圖像增強(qiáng)的實(shí)時性要求較高的領(lǐng)域。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,該算法有較好的并行特性,能充分利用CUDA的并行計(jì)算能力,提高了紅外圖像增強(qiáng)的實(shí)時性,處理分辨率為3 0963 096的紅外圖像時加速比達(dá)32.189。
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