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光伏功率預測的對抗攻擊與防御研究

深度神經(jīng)網(wǎng)絡已廣泛應用于光伏功率預測，但卻容易受到對抗攻擊的威脅。為提高預測模型的對抗魯棒性，提出了一種基于快速梯度符號法的對抗攻擊算法與一種基于對抗訓練的防御算法。快速梯度符號法生成具有時序關聯(lián)性的對抗樣本，建立攻擊強度與預測誤差的量化關系；對抗訓練通過結(jié)合對抗樣本，增強模型對輸入擾動的泛化能力，以抵御對抗攻擊。實驗數(shù)據(jù)表明，對抗攻擊能顯著降低模型的預測準確率，而經(jīng)過對抗訓練的模型能有效提升魯棒性。該方法驗證了對抗攻防機制在光伏功率預測中的有效性，對電力系統(tǒng)的安全運行具有實際應用價值。

發(fā)表于：12/17/2025

昇思MindSpore Quantum量子啟發(fā)求解器

昇思MindSpore開源社區(qū)將于 2025 年 12 月 25日在杭州舉辦昇思人工智能框架峰會。本次大會的AI for Science創(chuàng)新論壇策劃，將會分享基于昇思MindSpore的在AI科學計算領域的前沿成果，歡迎現(xiàn)場交流。

發(fā)表于：12/16/2025

美國首次實現(xiàn)兩個州之間的量子密鑰分發(fā)

12 月 11 日消息，美國量子通信技術公司 Quantum Corridor 于 12 月 9 日宣布，該公司與東芝國際公司及合作伙伴共同成功演示了首次跨州量子密鑰分發(fā)，在連接伊利諾伊州和印第安納州 Tier III 數(shù)據(jù)中心的商用城域光纖網(wǎng)絡上進行量子安全通信。

發(fā)表于：12/12/2025

終結(jié)美國50州各自為政特朗普擬推統(tǒng)一AI行政令

12月10日消息，據(jù)報道，美國總統(tǒng)唐納德·特朗普透露，計劃簽署一項行政命令，建立統(tǒng)一的聯(lián)邦人工智能治理規(guī)則，此舉將把AI監(jiān)管權從各州收歸聯(lián)邦層面。

發(fā)表于：12/11/2025

派拓網(wǎng)絡2025年Ignite on Tour上海站：安全釋放AI時代無限潛能

Palo Alto Networks（派拓網(wǎng)絡）于 2025 年 11 月 21 日在上海舉辦了旗艦活動 Ignite on Tour，主題是“安全釋放 AI 時代無限潛能”。本次活動匯聚了企業(yè)領袖、安全專家和技術專家，共同探討了在人工智能（AI）迅速崛起與網(wǎng)絡攻擊日益復雜的背景下，安全格局如何被重塑。會上強調(diào)，應從傳統(tǒng)的被動式防御轉(zhuǎn)向集成化、自動化、以及由 AI 驅(qū)動的安全架構，使其成為推動創(chuàng)新與業(yè)務增長的引擎。

發(fā)表于：12/4/2025

基于保形加密的民航旅客信息脫敏方法

針對民航旅客數(shù)據(jù)量大、涉及個人敏感信息多、在特殊情況下需要用到原值的問題，研究了一種基于保形加密的民航旅客信息脫敏方法。首先，按照應用場景和敏感程度的不同，結(jié)合數(shù)據(jù)特點，篩選出合理字段并據(jù)此確定調(diào)整因子的值，然后利用保形加密框架加密敏感信息，從而避免脫敏結(jié)果單一。該方法在保證數(shù)據(jù)不失真的前提下，能有效減少各字段之間的關聯(lián)性，增加密文破解難度，降低個人信息泄露風險；同時，在需要獲取原值時可以高效還原數(shù)據(jù)，以滿足各類業(yè)務場景需求。以民航電子客票數(shù)據(jù)為例，模擬相應數(shù)據(jù)進行實驗，結(jié)果驗證了所提算法的有效性和實用性。

發(fā)表于：11/25/2025

AI大語言模型的數(shù)據(jù)安全風險與治理措施

隨著AI大語言模型的迅猛發(fā)展，其在為各領域帶來創(chuàng)新機遇的同時，也引發(fā)了諸多數(shù)據(jù)安全風險。深入剖析AI大語言模型所面臨的數(shù)據(jù)安全風險，包括數(shù)據(jù)泄露、數(shù)據(jù)濫用、數(shù)據(jù)偏見等方面，并針對性地提出一系列治理措施，旨在為構建安全可靠的AI大語言模型應用環(huán)境提供全面的理論依據(jù)與實踐指導，促進該技術在合法合規(guī)且安全的軌道上持續(xù)發(fā)展。

發(fā)表于：11/25/2025

一種針對垂類模型的綜合成效評測框架

針對垂類模型在評測實踐中存在的評價維度單一、缺乏領域適配性以及方法碎片化等問題，提出了一套綜合成效評測框架。該研究旨在通過標準化方案解決技術研發(fā)與產(chǎn)業(yè)應用之間的“評價斷層”，為垂類模型的開發(fā)、部署和監(jiān)管提供科學依據(jù)。研究方法包括構建以安全合規(guī)、技術性能和應用價值為核心的多維指標體系，并配套設計評測數(shù)據(jù)集構建策略與混合評測方法，后者融合了自動化測試、人工評估和大模型作為裁判的評估手段。研究結(jié)果形成了一套結(jié)構化的評測體系，涵蓋評價對象分類、指標定義和方法實施，能夠?qū)崿F(xiàn)對不同類型垂類模型的全面、可比較評估。結(jié)論表明，該框架有助于提升評測的客觀性和可操作性，推動垂類模型在關鍵領域的可信賴應用，未來需通過實踐驗證和動態(tài)優(yōu)化以適應技術發(fā)展。

發(fā)表于：11/25/2025

英文語言大模型特定文化改造方法研究

大語言模型的迅猛發(fā)展已成為人工智能領域的顯著趨勢。然而，目前領先的大語言模型多基于英文，直接將其應用于特定文化領域下的任務時存在局限，如特定領域知識不足和文化價值觀差異導致的誤解。為應對這一挑戰(zhàn)，提出了一種針對特定文化背景下大模型的快速改造方法，該方法基于特定文化知識能力和安全價值觀數(shù)據(jù)進行指令微調(diào)。以中文為特定文化背景，選用LLaMA38B英文大模型作為實驗對象，評估結(jié)果顯示，改造后的大模型在保持原有領域知識優(yōu)勢的同時，顯著增強了在特定領域下的知識能力和安全價值觀適應能力。

發(fā)表于：11/25/2025

基于同態(tài)加密的AI模型參數(shù)安全計算與防泄露方法

隨著人工智能在醫(yī)療、金融等敏感領域的廣泛應用，模型參數(shù)與訓練數(shù)據(jù)的隱私保護成為關鍵問題。提出一種基于同態(tài)加密（HE）的AI模型參數(shù)安全計算與防泄露方法，采用CKKS方案在密文空間中實現(xiàn)參數(shù)加密、前向推理與梯度更新，避免了訓練過程中明文暴露的風險。結(jié)果表明，HESGD在MNIST上最高準確率達99.1%；在計算開銷上，實現(xiàn)了效率與安全性的平衡，信息泄露風險指數(shù)接近0.0。研究表明，該方法在保持模型精度的同時，實現(xiàn)了高效安全計算與近乎零泄露風險，具有較強的應用價值。

發(fā)表于：11/25/2025

領域大語言模型的內(nèi)容安全控制研究

隨著大語言模型在非通用領域中的廣泛應用，其在知識管理、決策支持和安全信息交流等方面展現(xiàn)出巨大潛力。然而，這些領域具有高度的專業(yè)性和敏感性，在特定場景下確保輸出內(nèi)容的安全性與合規(guī)性是主要挑戰(zhàn)?，F(xiàn)有方法主要依賴模型的重新訓練或微調(diào)，成本高且靈活性不足。提出了一種無需重新訓練模型的精細化輸出控制方法，將輸出控制抽象為分類問題，利用分類算法對生成內(nèi)容進行判斷，決定是否輸出。該機制結(jié)合數(shù)學建模與特征工程，力求在滿足業(yè)務需求的同時，最大限度地減少潛在風險，提升輸出的安全性與合規(guī)性。

發(fā)表于：11/25/2025

面向空間應用的UBP-LKH樹組播密鑰管理方案研究

隨著空間信息技術的快速發(fā)展，組播通信需求逐步向衛(wèi)星網(wǎng)絡延伸，然而傳統(tǒng)基于地面設備的組播密鑰管理方案在星載環(huán)境中面臨性能瓶頸與安全隱患。針對衛(wèi)星節(jié)點計算資源受限的特性，提出基于邏輯密鑰（Logical Key Hierarchy，LKH）樹結(jié)構調(diào)整的無索引的B+LKH（Unsearchable Balance Plus Logical Key Hierarchy，UBP-LKH）樹方案：通過設計雙閾值觸發(fā)機制，利用組播密鑰管理系統(tǒng)（Multicast Key Management System， MKMS）的計算資源空閑時段實施下限重構（樹壓縮）與上限重構（樹擴展），動態(tài)優(yōu)化密鑰樹層級結(jié)構以降低加密次數(shù)。實驗表明，在中小型組播規(guī)模（5~127個節(jié)點）下，該方案較經(jīng)典LKH樹有最多20%的加密效率提升，且優(yōu)化幅度隨樹高與成員個數(shù)呈負相關。該研究為星載環(huán)境提供了可擴展的組播密鑰管理模式，兼具資源適配性與實際應用價值。

發(fā)表于：11/14/2025

奇安信發(fā)布量子安全SD-WAN

11月7日，2025年世界互聯(lián)網(wǎng)大會“互聯(lián)網(wǎng)之光”博覽會在浙江烏鎮(zhèn)舉行。作為網(wǎng)絡安全領域的領軍企業(yè)，奇安信在大會上重磅發(fā)布量子安全SD-WAN新品。該產(chǎn)品以“安全‘量子級’、部署‘零改造’”為核心訴求，對傳統(tǒng)安全架構進行了根本性革新，以應對量子時代的安全挑戰(zhàn)與行業(yè)需求，從而為金融、能源、政務、交通等關鍵信息基礎設施廣域通信筑牢一道堅實的“量子級”安全防線，推動數(shù)字經(jīng)濟加速擁抱量子科技浪潮。

發(fā)表于：11/11/2025

TEE失效新型物理攻擊讓英偉達和英特爾AMD全部破防

可信任執(zhí)行環(huán)境（TEE）被NVIDIA Confidential Compute、AMD SEV-SNP、Intel SGX/TDX廣泛采用，承諾內(nèi)核淪陷仍可保護機密。研究團隊披露TEE.fail攻擊：先取得內(nèi)核權限后，在內(nèi)存總線攔截并注入封包，即可低成本繞過最新防護，利用確定性加密實施重放，竊取數(shù)據(jù)、篡改代碼、偽造安全證明。Intel、AMD、NVIDIA已確認服務器TEE對物理攻擊失效，并承認風險，分別建議輔以物理控制及在保密、完整、防重放間平衡。

發(fā)表于：10/31/2025

Fortinet發(fā)布《2025年全球網(wǎng)絡安全技能差距研究報告》

近日，專注推動網(wǎng)絡與安全融合的全球性綜合網(wǎng)絡安全解決方案供應商 Fortinet，發(fā)布《2025 年全球網(wǎng)絡安全技能差距研究報告》。該報告基于對來自29個不同國家和地區(qū)的1,850多名IT及網(wǎng)絡安全決策者的調(diào)查，覆蓋制造業(yè)和金融服務等多個行業(yè)。

發(fā)表于：10/30/2025