頭條 Microchip宣布對FPGA產(chǎn)品降價30% 5月20日消息，據(jù)EEnews europe報道，芯片大廠Microchip已將其 Polarfire FPGA 和片上系統(tǒng) （SoC） 的價格降大幅低了30%。 最新資訊 英飛凌收購在韓合資企業(yè)全部已發(fā)行股份 加強在家電市場的地位 英飛凌收購LS Power Semitech Co., Ltd.所有已發(fā)行股份，這是一家英飛凌和韓國LS工業(yè)系統(tǒng)公司于2009年成立的合資公司。此次戰(zhàn)略收購將擴大英飛凌在不斷增長的智能功率模塊（IPM）市場領域的業(yè)務足跡，IPM可使冰箱、冰柜、洗衣機、干衣機和空調等家用電器的能效更高。 發(fā)表于：5/14/2015 科大訊飛：語音與智能硬件的故事該怎么講 作為一家專門從事智能語音及語音技術研究、軟件及芯片產(chǎn)品開發(fā)、語音信息服務的國家級骨干軟件企業(yè)，科大訊飛踏上了下一個浪潮--智能硬件領域。 發(fā)表于：5/14/2015 高通在三星、樂金間摸索出路？ 高通(Qualcomm)因三星電子(Samsung Electronics)Galaxy S6搭載自家Exynos移動AP，取代Snapdragon 810而導致業(yè)績下滑。2015年上半僅靠樂金電子(LG Electronics)的G Flex 2與G4支撐移動AP事業(yè)，而下半年除了繼續(xù)加強與樂金的合作關系，能否與三星電子恢復合作關系，將是改善獲利的關鍵。 發(fā)表于：5/14/2015 LED智能照明將拉動稀有半導體金屬投資 通用電氣（GE）宣布將與高通和蘋果展開在智能LED照明領域的合作，將利用數(shù)字技術與用戶對數(shù)據(jù)越來越大的需求來重新振興已有130年歷史的照明業(yè)務。 發(fā)表于：5/14/2015 ROHM創(chuàng)新SiC驅動用AC/DC轉換控制IC 近年來，各種應用領域節(jié)能意識高漲，使用高電壓之工具機應用上也逐漸采用更能節(jié)省耗能，支援高電壓之功率半導體與電源IC。其中相較于現(xiàn)有的Si功率半導體，可實現(xiàn)更高電壓、小型化、節(jié)能之SiC功率半導體因而備受期待。另一方面，在AC/DC轉換器上，過去并沒有能充分發(fā)揮SiC-MOSFET性能之控制IC，因此在高電壓、電力基礎設施不穩(wěn)定的區(qū)域以及小型化與節(jié)能上面臨了很大的困難。 發(fā)表于：5/14/2015 臺積電28mm后勁有力 有望成史上最強制程世代 晶圓代工龍頭大廠臺積電靠28納米制程成功，不但拿下全球晶圓代工市占率超過50%好成績，2014年28納米制程占營收比重更達到30%，2015年繼移動通訊客戶外，固態(tài)硬碟(SSD)應用再度啟動28納米制程另一波成長新動能。 發(fā)表于：5/14/2015 用光纖取代銅纜 IBM研發(fā)出高速芯片連接技術 助一種稱之為“硅光子”的技術，來自IBM研究院的工程師們有望解決困擾計算機行業(yè)多年的數(shù)據(jù)傳輸瓶頸問題。光纖具備超高速數(shù)據(jù)傳輸能力。這一材料能夠將硅光子與傳統(tǒng)芯片技術聯(lián)系起來。在數(shù)據(jù)傳輸方面，光纖較銅纜而言無論在速度上還是距離上都具有極大優(yōu)勢，但由于成本高昂，只有在需要跨越不同建筑物、城市或大陸的場合才會采用。 發(fā)表于：5/14/2015 互聯(lián)網(wǎng)公司火拼智能硬件 重塑生態(tài)鏈 大大小小的互聯(lián)網(wǎng)公司都開始扎堆做起了硬件。樂視不僅造起了電視、手機還要造車，360與酷派聯(lián)姻做互聯(lián)網(wǎng)手機，這些互聯(lián)網(wǎng)公司要做的早已不是智能穿戴設備那么簡單。最近，京東發(fā)布了一份《中國智能硬件趨勢分析報告》稱，去年中國智能產(chǎn)品市場的銷售額近10億元，2015年將有300億元“蛋糕”。 發(fā)表于：5/14/2015 英飛凌收購在韓合資企業(yè)全部已發(fā)行股份，進一步加強在家電市場的地位 英飛凌科技股份公司（FSE: IFX / OTCQX: IFNNY）今天宣布收購LS Power Semitech Co., Ltd.所有已發(fā)行股份，這是一家英飛凌和韓國LS工業(yè)系統(tǒng)公司于2009年成立的合資公司。此次戰(zhàn)略收購將擴大英飛凌在不斷增長的智能功率模塊（IPM）市場領域的業(yè)務足跡，IPM可使冰箱、冰柜、洗衣機、干衣機和空調等家用電器的能效更高。 發(fā)表于：5/13/2015 一種基因數(shù)據(jù)分析的半監(jiān)督學習算法 基因芯片技術可以一次性對大量基因序列進行檢測和分析，從而得到高維的基因表達數(shù)據(jù)，因此在病理研究和臨床應用等領域備受關注[1-2]。基因表達數(shù)據(jù)中基因的數(shù)目巨大，大部分都無法為樣本的區(qū)分提供有用信息，因此識別出一小部分能提供足夠有用信息的基因并實現(xiàn)很好的分類至關重要，這一小部分有效基因被稱為分類特征基因。特征基因選擇通常由去除分類無關基因和去除冗余基因兩部分組成。GOLUB T R等人提出的特征記分準則FSC(Feature Score Criterion)用于去除分類無關基因[3]。李穎新等人[4]認為應該在此基礎上考慮方差對樣本分類的影響，利用方差不同對樣本分類的貢獻不同，從而更客觀地評價基因包含的分類信息量，提出了修訂的特征記分準則RFSC(Revised Feature Score Criterion)。關于特征基因的選擇研究有過濾法、纏繞法、混合方法等[5-6]。 發(fā)表于：5/13/2015 ?…2088208920902091209220932094209520962097…?
