?

??? 為了提高作業(yè)的并行執(zhí)行效率，需要關(guān)注任務(wù)在拓?fù)涠x中的深度。記任務(wù)T的直接前驅(qū)集合為P_d(T)，則其深度d(T)為：
???

2.2? 作業(yè)的最大并行度劃分
??? 作業(yè)的并行劃分是指：一個作業(yè)拆分后形成的一系列對應(yīng)每個任務(wù)、前后有序且相互獨立的任務(wù)組。一個作業(yè)可以有一個或多個并行劃分方案，形成該作業(yè)對應(yīng)的并行劃分集，稱為作業(yè)的最大并行度劃分，將作業(yè)中的多個任務(wù)按照相應(yīng)的深度進(jìn)行劃分，形成一個最大并行度劃分。如圖2中的作業(yè)，其最大并行度劃分為：

3 全局資源分配器
??? 全局資源分配器接收到以RSL描述的任務(wù)組后，立刻進(jìn)行分析和解釋，獲得每個任務(wù)的靜態(tài)資源需求。系統(tǒng)根據(jù)每個任務(wù)的資源需求在靜態(tài)資源庫中搜索滿足條件的多個集群，并將結(jié)果提交給局部資源分配器。
3.1 靜態(tài)資源庫
??? 系統(tǒng)中的靜態(tài)資源庫采用基于輕量目錄訪問協(xié)議LDAP結(jié)構(gòu)。在HRMM模型中，網(wǎng)格系統(tǒng)的所有靜態(tài)資源都在LDAP服務(wù)器的DIT（目錄信息樹）中建立了相應(yīng)的目錄項，并用<屬性，值>的組合描述各種資源屬性。靜態(tài)資源庫選擇LDAP可以在性能上帶來以下優(yōu)點：
??? (1) LDAP專門對讀操作進(jìn)行了優(yōu)化，在讀操作頻繁的情況下，可以提高讀取效率。
??? (2) LDAP是跨平臺協(xié)議，可在任何計算機(jī)上使用。從而增加系統(tǒng)對異構(gòu)網(wǎng)格環(huán)境的適應(yīng)性。
??? (3) LDAP服務(wù)器支持分布式的結(jié)構(gòu)，靜態(tài)資源庫可訪問本地或全局的LDAP服務(wù)器，并能很方便地實現(xiàn)同步，即增強資源管理的分布性。
3.2 全局資源分配算法
?? ?根據(jù)任務(wù)組中每個任務(wù)的靜態(tài)需求，全局資源分配器在靜態(tài)資源庫中搜索滿足需求的集群。在搜索時首先隨機(jī)選擇搜索的起始位置，然后為每個任務(wù)分別返回最先發(fā)現(xiàn)的N個滿足該任務(wù)需求的集群，形成候選集群組，并以ClusterList數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)描述后提交給局部資源分配器；其中ClusterList是用來描述候選集群組的廣義表結(jié)構(gòu)，如圖3所示。對于任何一個任務(wù)，如果只找到K（

?

4 局部資源分配器
??? 局部資源分配器在動態(tài)資源庫中搜索候選集群組的動態(tài)信息，將這些動態(tài)信息和從全局資源分配器獲得的靜態(tài)信息相組合并進(jìn)行綜合分析，最終將任務(wù)組中的每個任務(wù)分配給最適合的集群。
4.1 動態(tài)資源庫
?? ?動態(tài)資源庫中的數(shù)據(jù)以XML描述，帶來如下優(yōu)點：
??? (1) XML針對更新操作進(jìn)行了優(yōu)化。因此，對于需要不斷更新的動態(tài)資源庫，可有效提高效率。
??? (2) XML和LDAP在存儲結(jié)構(gòu)上都是樹狀結(jié)構(gòu)，可以很方便地相互轉(zhuǎn)化。用XML描述數(shù)據(jù)，可使動態(tài)資源庫和基于LDAP的靜態(tài)資源庫具有更好的耦合性。
??? (3) XML與平臺無關(guān)，以XML表示的數(shù)據(jù)可很方便地被其他程序使用。
4.2 局部資源分配策略
??? 局部資源分配器得到候選集群組ClusterList后，從動態(tài)資源庫獲取每個候選集群的動態(tài)信息，并將這些動態(tài)信息添加到相應(yīng)集群的靜態(tài)信息之后，然后將靜態(tài)資源和動態(tài)資源信息相組合，形成集群綜合資源信息。設(shè)一個集群的動態(tài)資源信息為h=[h₁,…,h_m]^T，靜態(tài)資源信息為t=[t₁,…, t_d]^T，其中m和d分別為動態(tài)和靜態(tài)資源描述的字段數(shù)，則集群綜合信息為v=[t^T h^T]^T =[v₁,…, v_p]^T，其中p=m+d。如圖3所示，集群2,2的綜合信息表示為v_2,2。類似地，將任務(wù)靜態(tài)資源需求和動態(tài)資源組合，設(shè)一個任務(wù)的動態(tài)資源需求為g=[g₁,…,g_m]^T，靜態(tài)資源需求為s=[s₁,…,s_d]^T，則綜合資源需求為r=[s^T g^T]^T=[r₁,…,r_p]^T。任務(wù)i的綜合資源需求表示為r_i。在確定分配策略時，將只考慮任務(wù)的綜合資源需求和集群的綜合資源信息。
??? 首先，為了任務(wù)能夠順利完成，最終被選擇的集群必須同時滿足任務(wù)的靜態(tài)資源需求和動態(tài)資源需求，即滿足任務(wù)的綜合資源需求：
???

??? 其中，n為任務(wù)組中的任務(wù)數(shù)量，p為向量v和r的維數(shù)，f(i)為任務(wù)i的候選集群（即ClusterList中Task_i對應(yīng)的集群鏈表" title="鏈表">鏈表）中最終被選擇集群的序號。因此，首先在ClusterList中刪除所有不滿足上述條件的集群，并記第i個任務(wù)還剩余K_i個符合綜合資源需求的候選集群，其中1≤i≤n，1≤K_i≤N。最后，局部資源分配器要為每個任務(wù)Task_i從K_i個候選集群中選擇最合適的一個。綜合考慮計算網(wǎng)格的整體資源分配效率，在具體選擇集群時采用如下決策機(jī)制：
??? (1) 獲選集群的綜合資源信息應(yīng)盡量接近相應(yīng)任務(wù)的綜合資源需求，避免資源的浪費，即：

??? 其中C是可以改變的加權(quán)系數(shù)，且C>0。由于f(i)為離散值且取值范圍有限，因此提出以下優(yōu)化方法，通過較少的計算來搜索近似的最優(yōu)解。記候選集群組為ClusterList，則算法表示如下：
??? STEP 1. 對每個任務(wù)和候選集群，將靜態(tài)和動態(tài)資源信息組合為綜合資源信息；
????STEP 2. 刪除ClusterList中不滿足總和資源需求的集群;

??? STEP 4. 并行地對Cost的每一列排序，并按從小到大的次序重排ClusterList中的集群鏈表;
??? STEP 5. 則報告不存在滿足條件的解，算法結(jié)束;